Ma présentation à la conférence des Echos sur la mobilité : Les données mais comment? Conference echos gilles_martin

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Conférence des échos :
INFRASTRUCTURES DE TRANSPORTS ET
MOBILITÉ

Producteurs de données Développeurs de services
CONFIDENTIEL INFRASTRUCTURES DE TRANSPORTS ET MOBILITÉ 14/10/2014
2
Innovation et ouverture des données : quels acteurs
Agrégateurs de données
Données publiques
Données publiques
issues de services
opérés par des
privés
Données privées
(y.c. particuliers)
Collecte Traitement Diffusion
Services aux
voyageurs
Services aux
entreprises
Services aux
acteurs publics
01

3
011er stratégie : redevances pour accéder aux données de mobilités urbaines

4
012eme stratégie : libre accès des données de mobilités urbaines

5
01
Quelques enseignements du passé :
Les recettes des redevances pour l’accès aux données publiques s’élèvent à 35M€ en 2012*.
Près de 15% du montant total des redevances est acquitté par des acteurs publics…
Rapport Trojette de Décembre 2013

6
01
En 2004, le Royaume-Uni lance un calculateur multimodal national : « transport direct »
Source: https://www.gov.uk/government/news/transport-direct-website-closes-on-30-september-2014

Par la suite, de nombreux calculateurs d’itinéraires privées voient le jour grâce à l’accès
gratuit aux données de transports
7
01
Source: http://www.theaa.com/route-planner/index.jsp

En 2014, le calculateur gouvernemental est fermé…
8
01
Source: https://www.gov.uk/government/news/transport-direct-website-closes-on-30-september-2014

9
01
En France, le gouvernement a annoncé en 2014 un projet ambitieux de calculateur
d'itinéraire national et multimodal
Source : http://www.developpement-durable.gouv.fr/IMG/pdf/47b_DGITM_mobilite2_0_2p_def_web.pdf

Le succès de l’application de la RATP lancé en 2009 repose sur des mises à jour régulières aux
nouveaux standards du web. Ces évolutions sont issues d’une étroite collaboration avec
l’entreprise privée Applidium
10
01
Application RATP en 2012
Application RATP en 2014

11
01
L’accès à ses nouvelles sources de données offre la possibilité de créer de nouveaux métiers, les
« data scientist » et de nouveaux business model centrés sur les usages :
Transilien : une appli de le SNCF développée par la startup SNIPS pour accéder aux informations
sur l'affluence des trains

L’application handimap permet aux personnes à mobilité réduites de calculer leur itinéraire
12
Les difficultés de créer des startup pérennes dans le temps :
Exemple de l’agglomération de Rennes : un écosystème sous perfusion
Sur la centaine d’entreprises qui exploitait les données de la ville de Rennes, seul un tiers générait
des revenus. De plus les éditeurs de contenus payant pour les professionnels ont réalisé
97% de ce chiffre d’affaires en 2011
01

13
Les services à forte valeur ajoutée sont souvent issus du croisement entre des données
privées et des données publiques
Exemple de Google now
01
Source : http://googlefrance.blogspot.fr/2013/04/google-now-sur-votre-iphone-et-ipad.html
Google Now est un assistant
numérique qui à pour but de
vous indiquer les bonnes
informations au bon moment :
Par exemple :
 vous indiquer la météo au
moment où vous décidez de
vos vêtements pour la
journée
 vous alerter si la circulation
est dense lorsque vous allez
à un rendez-vous.
Cette application apprend de
nos habitudes (données privées)
et les combine avec des
informations sur la mobilité
(données publiques)

14
INRIX est un société qui utilise les données du trafic routier pour mesurer la santé de
l'économie locale, en publiant des prévisions sur le chômage, les ventes dans les magasins,
les activités de loisirs…
01
Source : http://www.inrix.com/scorecard/default.asp

15
Questions et enjeux pour les acteurs
Collectivités et
acteurs publiques
 Comment choisir le modèle économique : redevance / gratuité
 Comment assurer le respect des données privées des citoyens
 Comment améliorer les services sur le territoire ?
 Comment créer des externalités positives ( développement économique,
attractivité, écosystème innovant) ?
Opérateurs de
transport
 Quelles transformations de la proposition de valeur avec les données ?
 Comment optimiser l’exploitation et améliorer la qualité de service?
 Comment réussir cette transformation :
 En créant un lien direct avec l’écosystème start-ups ?
 En développant en interne les compétences adéquates ?
Développeurs de
services
 Comment concilier la créativité / énergie des startups et le
fonctionnement des grands groupes pour créer des services innovants et
orientés clients ?
 Comment trouver un modèle économique pérenne ?
01

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