1. CARACTERIZACION DE LAS VARIABLES CUANTITATIVAS
En la caracterización de variables cuantitativas se utilizan medidas,
parámetros y gráficas útiles para representar los resultados de un
estudio de acuerdo con la variable cuantitativa discreta o
cuantitativa continua. Se puede trabajar con datos no agrupados
cuando no son demasiados, de lo contrario lo mas apropiado es
agruparlos en tablas de frecuencia con o sin intervalos.
Datos no agrupados:
En un listado de datos es importante reconocer simultáneamente el
valor individual y los datos más representativos. Para tal fin se usa
el diagrama de tallo y hojas.
Diagrama de tallo y hojas
Es una técnica usada para organizar y recontar los datos. Consta
de dos columnas: una el tallo y otra las hojas. El tallo corresponde a
las primeras cifras de cada dato y la hoja, por lo general, a la última
cifra.
Por ejemplo: los siguientes datos son los puntajes en una prueba de
lectura en niños de primaria. (Entre 0 y 50)
18, 25, 8, 25, 30, 50, 50, 34, 15 y 42
Se toma la cifra de las decenas como tallo y las unidades como
hojas el tallo empieza con el número 0 (0 8) y termina con el
numero 5 (5 0) mientras que las hojas son 8 y 0
2. respectivamente. Luego de determinar los tallos se procede a
colocar todos los números en forma
Tallo Hojas
ordenada de menor a mayor.
0 8
1 5 8
2 5 5
3 0 4
4 2
5 0 0
En el diagrama de tallos y hojas se puede observar que los
niños de primaria obtuvieron puntajes entre 8 y 50. Además, hay
dos de ellos con el puntaje mas alto y uno con el puntaje mas bajo.
Medidas de tendencia central
Media o promedio aritmético: es un dato que no necesariamente
esta en el conjunto de datos y representa la característica
predominante del grupo. La media es el punto de equilibrio del
conjunto de datos. Se simboliza con y para un conjunto de
datos se calcula con la formula:
Mediana: Es el dato que divide en dos partes porcentualmente
iguales el conjunto de datos. Se simboliza con y se calcula
ordenando el conjunto de datos y ubicando el que está en la
3. posición de la mitad. Si n es par se promedian los dos datos del
centro y si n es impar entonces la mediana es el dato del centro.
Moda: de un conjunto de datos corresponde al dato que más se
repite. Se simboliza con . Puede existir más de una categoría con
la mayor frecuencia. Por lo tanto, una distribución con única moda
se le llama distribución unimodal, en el caso de dos modas se le
denomina distribución bimodal, y cuando son tres o mas se le llama
distribución multimodal.
