Анастасия Новикова. Продажи по телефону.кому и как звонить,а главное что продавать

•

2 gostaram•501 visualizações

Конференция Just Sell IT! Эффективные IT-продажи. Анастасия Новикова "Продажи по телефону:кому и как звонить,а главное - что продавать"

Vendas

Продажи по
телефону:
кому и как звонить, а главное - что
продавать?
Анастасия Новикова

Анастасия Новикова
Marketing manager
Sales & Project manager
Head of Sales department
Co-Founder
Managing partner
Co-Founder, Trainer
Head of Sales & Marketing
department

Боимся?
• Лид не возьмет трубку
• Трубку возьмет секретарь и не пропустит меня
• Лид не захочет слушать

Не пытайтесь продать команду
или проект в один звонок.
Продавайте следующий шаг.

Фразы, которых нужно избегать
• Мы не можем этого сделать
• Вам нужно
• Вы должны
• Нет
• Я не знаю

Альтернатива
• Мне нужно подумать, что я могу для этого сделать.
• Мы можем помочь вам
следующим образом:
• Я сейчас запишу ваш вопрос
и уточню у наших технических
специалистов.

Кейс 1
• Рынок – Украина
• Звонок-письмо-звонок
В итоге
• Письмо-звонок

Кейс 2
• Рынок – USA, enterprise level
• Письмо/Li – звонок
• Самый «страшный» ответ-отговорка «Нам не
интересно» – 1 раз

www.conformato.org
anastacia@conformato.com
Спасибо! Вопросы?

Mais conteúdo relacionado

Destaque

Log Home Maintenance Slides

John Schroeder

Эффективные продажи по телефону

skybranch

Keeping the Dream Alive

Western-Building-Center

Coasters

Sergey Glyba

Мост через реку ирень

GermetikPerm

Канадская компания Cantat Associates Inc. занимается внедрением и продвижением передовых, высококачественных технологий дорожного строительства, специально подобраных с целью обеспечения полного технологического решения и комплекта технологий для размещения производства асфальта и реализации дорожно-ремонтных работ, с применением высококачественных материалов и оборудования для получения наилучших результатов. Компания «Cantat Associates Inc» представляет такие технологии, как добавки для производства холодного и теплого асфальта, портативные и стационарные асфальтобетонные заводы, мастики и котлы для герметизации швов и трещин, эмульсионные технологии и заводы, антиобледенители для аэродромов и железных дорог и другие, на территории бывших республик СССР (России, Украины, Беларуси, Казахстана, Кыргызстана, Грузии, Молдовы, Азербайджана, Прибалтийских республик), стран Европы включая Венгрию, Румынию, Болгарию, Сербию и другие. Читайте о нас на сайте: http://www.cantat-associates.ru/

Каталог технологий Cantat Associates Inc.

Danny Golnik

6633

ivanov156w2w221q

Маркетинг и фиолетовая корова

Dmitry Nikotin

Corktech ru-feb14

Kavaler

новинки 2014 года.

Kavaler

Юзабилити или как сделать ваш сайт идеальным

Dmitry Nikotin

Marvin Wood Window Installation Instructions

Patrick White

Hype vs. Reality: The AI Explainer

Luminary Labs

Destaque (13)

Log Home Maintenance Slides

Эффективные продажи по телефону

Keeping the Dream Alive

Coasters

Мост через реку ирень

Каталог технологий Cantat Associates Inc.

6633

Маркетинг и фиолетовая корова

Corktech ru-feb14

новинки 2014 года.

Юзабилити или как сделать ваш сайт идеальным

Marvin Wood Window Installation Instructions

Hype vs. Reality: The AI Explainer

Semelhante a Анастасия Новикова. Продажи по телефону.кому и как звонить,а главное что продавать

Азбука корпоративных продаж

Александр Кишинский

Тренинг "SaleUp - розничная торговля" день 2

Slava Korbut

Дмитрий Губкин: Трекшн карта: как из нуля прийти к масштабируемым продажам

web2win

Техника продаж первым лицам. Евгений Колотилов. ККД / 06.10.16.

Salecraft

• Главное — не потерять всех клиентов, которые хотят перечислить нам деньги. • Низкая цена — наше преимущество. • Мы не можем поднять цену, потому что на рынке такой уровень. • Нам нужен большой PR. Базой для доклада станет опыт работы Акселератора ФРИИ с 200+ IT-компаний. Будут разобраны наиболее показательные кейсы.

Мифы, которые мешают бизнесу расти / Дмитрий Калаев (ФРИИ)

Ontico

10 шоковых упраженений - книга для всех продавцов, работников сферы продаж и смелых людей, что готовы попробовать свои силы и испытать себя. На скольлько ты профессионал без границ - поможет узнать книга Сергея Филиппова

Online book 10 exercises

Daria Demkina

Baza dlya silnykh_prodazh_prezentatsia

Lilia Ayatskova

Customer Development & Lean Startups, Алексей Черняк

Business incubator HSE

7 Основных Don'ts для развития Sales личности

Lilia Vershinina

- Что такое data-driven подход к бизнесу? - Как влиять на увеличение прибыли своего работодателя и клиента с помощью данных? - Какие ключевые метрики нужно использовать (CAC, LTV, ROI)? - Как научиться извлекать прибыль из платного трафика? Есть сотрудники или подрядчики, которые хорошо выполняют задачи и реализуют проекты. А есть такие люди, которые умеют развивать бизнес. Ценность последних несравнимо выше, потому что они могут показывать бизнес-результат, и в конечном счете именно это позволяет им добиться успеха. В чем секрет? Секрет современного подхода к маркетингу, проверенного на успехе многих компаний. Суть этого подхода – это использование жесткой рациональной системы, компаса, на основании которого принимаются решения.

Использование данных как конкурентного преимущества

ENGAGE ME

"Построение сценария продаж в интернете. Практика управления прибылью", Денис...

Olya Onats

Ковалик Евнутреннее "Состояние Sales менеджера-приключения тараканов"

GeeksLab Odessa

«…Научиться делать презентацию – все равно что научиться ездить на велосипеде. Для этого недостаточно просто прочитать учебник – нужно научиться сохранять равновесие, крутить педали, тормозить и останавливаться, прежде чем вы сможете спуститься с холма с уверенностью и улыбкой на лице». Джин Желязны Профессиональные инвесторы выслушивают много презентаций. Через некоторое время они просто перестают их различать. Поэтому ваш самый первый шаг - оказаться в числе тех, кто им запомнился. На полутарочасовом мастер-классе рассматриваются такие вопросы, как: - Основные правила подготовки эффективной презентации; - Основные пункты удачной презентации инвестиционного проекта (цели и структура); - «Золотые правила» эффективной презентации; - Обоснование инвестиционной привлекательности; - Фишки «безотказности» презентации; - Специфика переговоров с инвесторами (достойное начало и эффектный финал); - Ответы на «трудные вопросы»; - и многое другое. Цель мастер-класса: сформировать навыки проведения презентаций для инвесторов в ходе практической сессии.

саулина мария, бизнесбомба, грамотная презентация для инвестора

New Business Idea

Савченко Сергей и Наталья (чсд)

Nature's Sunshine Россия

корп.книга продаж

Sergey Koshechkin

Креатив - красивый способ потерять клиента

Artem Fatkhullin

Технология телефонных продаж. От А до Я.

Maiya Badlueva

Как перейти от личных продаж основателя к системной работе отдела продаж

ITCP Community

BDSM в стартапах! Как правильно развивать свой стартап.

Yuriy Titkov

Андрей Чекмарёв - Сприяння та перешкоди у професії продажів

Timetogrowup

Semelhante a Анастасия Новикова. Продажи по телефону.кому и как звонить,а главное что продавать (20)

Азбука корпоративных продаж

Тренинг "SaleUp - розничная торговля" день 2

Дмитрий Губкин: Трекшн карта: как из нуля прийти к масштабируемым продажам

Техника продаж первым лицам. Евгений Колотилов. ККД / 06.10.16.

Мифы, которые мешают бизнесу расти / Дмитрий Калаев (ФРИИ)

Online book 10 exercises

Baza dlya silnykh_prodazh_prezentatsia

Customer Development & Lean Startups, Алексей Черняк

7 Основных Don'ts для развития Sales личности

Использование данных как конкурентного преимущества

"Построение сценария продаж в интернете. Практика управления прибылью", Денис...

Ковалик Евнутреннее "Состояние Sales менеджера-приключения тараканов"

саулина мария, бизнесбомба, грамотная презентация для инвестора

Савченко Сергей и Наталья (чсд)

корп.книга продаж

Креатив - красивый способ потерять клиента

Технология телефонных продаж. От А до Я.

Как перейти от личных продаж основателя к системной работе отдела продаж

BDSM в стартапах! Как правильно развивать свой стартап.

Андрей Чекмарёв - Сприяння та перешкоди у професії продажів

Mais de GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых снимков Алексей Кравченко (Senior Data Scientist at Zoral Labs) Мы рассмотрим разнообразие существующих спутниковых данных и способов их применения в сельском и лесном хозяйстве, картографировании земной поверхности. Далее сфокусируемся на задаче геометрической коррекции снимков как первом шаге процесса обработки спутниковых данных, включая геопривязку снимков, регистрацию изображений, субпиксельную идентификацию контрольных точек, совмещение каналов. Также расскажем о некоторых интересных и неожиданных подходах к определению ориентации и jitter спутников и построению маски облачности. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab2017_Коррекция геометрических искажений оптических спутниковых...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Kappa Architecture: How to implement a real-time streaming data analytics engine Juantomás García (Data Solutions Manager at OpenSistemas, Madrid, Spain) We will have an introduction of what is the kappa architecture vs lambda architecture. We will see how kappa architecture is a good solution to implement solutions in (almost) real time when we need to analyze data in streaming. We will show in a case of real use: how architecture is designed, how pipelines are organized and how data scientists use it. We will review the most used technologies to implement it from apache Kafka + spark using Scala to new tools like apache beam / google dataflow. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Kappa Architecture: How to implement a real-time streami...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab 2017_Блиц-доклад_Турский Виктор

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Обзор методов детекции лиц на изображение Юрий Пащенко ( Research Engineer, Ring Labs) В данном докладе мы предлагаем обзор наиболее новых и популярных методов обнаружения лиц, таких как Viola-Jones, Faster-RCNN, MTCCN и прочих. Мы обсудим основные критерии оценки качества алгоритма а также базы, включая FDDB, WIDER, IJB-A. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Обзор методов детекции лиц на изображение

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание пропущенных диагнозов Виктор Сарапин (CEO at V.I.Tech) Как эффективно определять дубликаты на десятках миллионов пациентов, и как определять пропущенные диагнозы и лечебные действия. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Сходство пациентов: вычистка дубликатов и предсказание про...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Recent deep learning approaches for speech generation Дмитрий Белевцов (Techlead at IBDI) В последние пол года появилось несколько важных моделей на базе глубоких нейронных сетей, способных успешно синтезировать человеческую речь на уровне отдельных сэмплов. Это позволило обойти многие недостатки классических спектральных подходов. В этом докладе я сделаю небольшой обзор архитектур наиболее популярных сетей, таких как Wavenet и SampleRNN. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Распределенные вычисления: использование BOINC в Data Science Виталий Кошура (Software Developer at Lohika) BOINC - это открытое программное обеспечение для распределенных вычислений. Данный доклад освещает использование приложения BOINC в различных областях науки, которые связаны с обработкой огромных массивов данных, на примере текущих активных исследовательских проектов. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Магистерская программа "Data Science" в УКУ Орест Купин(Master's Student at UCU) В этом докладе я расскажу вам о магистерской программе со специализацией в анализе данных в Украинском Католическом Университете. Я расскажу про структуру программы, основные курсы, а также опишу свой опыт как студента УКУ и поговорю об вызовах с которыми мы столкнулись в этом году. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Блиц-доклад

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью Apache Spark Степан Пушкарев (GM (Kazan) at Provectus / CTO at Hydrosphere.io) После подготовки данных и обучения моделей на больших данных с использованием Apache Spark встает вопрос о том, как использовать обученные модели в реальных приложениях. Помимо модели важно не забывать про весь пайплайн пре-процессинга данных, который должен попасть в продакшн в том виде, в котором его спроектировал и реализовал дата саентист. Такие решения, как PMML/PFA, основанные на экспорте/импорте модели и алгоритма имеют очевидные недостатки и ограничения. В данном докладе мы предложим альтернативное решение, которое упрощает процесс использования моделей и пайплайнов в реальных боевых приложениях. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Cервинг моделей, построенных на больших данных с помощью A...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоинформатики Дмитрий Новицкий (Старший научный сотрудник в ИПММС НАНУ) Этот доклад посвящен bioVec: применению технологии word2vec в задачах биоинфоматики. Сначала мы напомним как работает Word2vec и аналогичные ему методы Word Embedding. Затем расскажем об особенностях Word2vec в применении к геномным последовательностям-- основному виду данных в биоинформатике. Как обучать bioVec, и применять эту технологию к задачам классификации белков, предсказания их функции и др. В заключении мы продемонстрируем примеры кода для обучения и использования bioVec. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_BioVec: Word2Vec в задачах анализа геномных данных и биоин...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Data Sciences и Big Data в Телекоме Александр Саенко (Software Engineer at SoftServe/CISCO) Александр расскажет о некоторых интересных примерах использования Big Data и Data Science в Телекоме: оптимизация сотовой сети, улучшение клиентского опыта, модели прогнозирования местоположения мобильных устройств, предотвращения оттока абонентов, обнаружение фрода и других. Рассмотрит основные современные подходы к их решению на основе алгоритмов машинного обучения. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Data Sciences и Big Data в Телекоме_Александр Саенко

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Высокопроизводительные вычислительные возможности для систем анализа данных Михаил Федосеев ( Архитектор инфраструктурных решений, LanTec) В докладе мы поговорим о hardware стороне систем анализа данных для случаев построения приватных облаков или локальных высокопроизводительных вычислительных кластеров. Рассмотрим какие технологии и комплексные решения от компании Hewlett Packard Enterprise позволяют ускорить процесс анализа данных. Это не только зарекомендовавшие в своей области лучшие в своем сегменте сервера линейки HPE Apollo, а так же высокоскоростные сетевые коммутаторы HPE, но и дополнительные вспомогательные элементы решения, такие как мощные графические карты NVIDIA и хост-процессоры Xeon Phi. Так же будет рассмотрен стек HPE Core HPC Software Stack, который позволяет администраторам контролировать использование ресурсов системы. Все материалы доступны по ссылке: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Высокопроизводительные вычислительные возможности для сист...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и TensorFlow, Ольга Романюк (Data Scientist at Eleks) В течении последних 8 месяцев мы в Eleks работали над системой отслеживания модных трендов, основанной на глубинной остаточной нейронной сети с тождественным отображением. При тренировке сети мы использовали онлайн увеличение объема данных, а также распараллеливание данных по двум картам GPU. Мы создали эту систему с нуля при помощи TensorFlow. В презентации я расскажу о практической стороне проекта, нюансах реализации и подводных камнях, с которыми мы столкнулись во время работы. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Мониторинг модных трендов с помощью глубокого обучения и...

GeeksLab Odessa

DataScience Lab, 13 мая 2017 Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонных разговорах Юрий Гуц (Machine Learning Engineer, DataRobot) Автоматическая аннотация спикеров — интересная задача в обработке мультимедиа-данных. Нам нужно ответить на вопрос "Кто говорит когда?", не зная ничего о количестве и личности спикеров, присутствующих на записи. В этом докладе мы рассмотрим работающие методы для аннотации спикеров на телефонных разговорах. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Кто здесь? Автоматическая разметка спикеров на телефонны...

GeeksLab Odessa

From bag of texts to bag of clusters Терпиль Евгений / Павел Худан (Data Scientists / NLP Engineer at YouScan) Мы рассмотрим современные подходы к кластеризации текстов и их визуализации. Начиная от классического K-means на TF-IDF и заканчивая Deep Learning репрезентациями текстов. В качестве практического примера, мы проанализируем набор сообщений из соц. сетей и попробуем найти основные темы обсуждения. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_From bag of texts to bag of clusters_Терпиль Евгений / П...

GeeksLab Odessa

Графические вероятностные модели для принятия решений в проектном управлении Ольга Татаринцева (Data Scientist at Eleks) Как часто вам приходится принимать решения, используя знания в определенной предметной области? На сколько хороши такие решения? А теперь представьте, что вы собрали знания лучших экспертов в предметной области. Похоже, что ваши решения, основанные на этих знаниях, будут куда более взвешенными, не так ли? Мы будем говорить о системе ProjectHealth, которая была построена на основе опыта лучших экспертов в проектном управлении в компании Eleks. Для реализации поставленной задачи была использована графовая вероятностная модель, а именно байесовская сеть, имплементированная на Python. За время работы над проектом мы прошли шаги от извлечения требований, поиска данных и построения модели с нуля до реализации BI дашборда с возможностью углубиться в детали, доходя до сырых данных. Сейчас ProjectHealth экономит большое количество времени для топ менеджмента и ресурсов компании, так как мониторит состояние бизнеса в малейших деталях ежедневно и делает это как настоящий эксперт. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScience Lab 2017_Графические вероятностные модели для принятия решений в ...

GeeksLab Odessa

DataScienceLab, 13 мая 2017 Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи Байесовской оптимизации Максим Бевза (Research Engineer at Grammarly) Все алгоритмы машинного обучения нуждаются в настройке (тьюнинге). Часто мы используем Grid Search или Randomized Search или нашу интуицию для подбора гиперпараметров. Байесовская оптимизация поможет нам направить Randomized Search в те места, которые наиболее перспективны, так, чтобы тот же (или лучший) результат мы получили за меньшее количество итераций. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Оптимизация гиперпараметров машинного обучения при помощи ...

GeeksLab Odessa

DataScienceLab, 13 мая 2017 Как знать всё о покупателях (или почти всё)? Дарина Перемот (ML Engineer at SynergyOne) Раскроем собственный ответ на вопрос "Чего же хочет покупатель?". Поделимся результатами исследований транзакций и расскажем, есть ли у вас домашний питомец. А так же, продемонстрируем, как машинное обучение уже сейчас помогает узнавать вас ближе. Все материалы: http://datascience.in.ua/report2017

DataScienceLab2017_Как знать всё о покупателях (или почти всё)?_Дарина Перемот

GeeksLab Odessa

JS Lab 2017, 25 марта Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты Владимир Агафонкин (Lead JavaScript Engineer at MapBox) Mapbox GL JS — открытая JS-библиотека для создания современных интерактивных карт на основе WebGL. В разработке более трех лет, она сочетает в себе множество удивительных технологий, сложных алгоритмов и идей для достижения плавной отрисовки тысяч векторных объектов с миллионами точек в реальном времени. В этом докладе вы узнаете, как работает библиотека внутри, и с какими сложностями сталкиваются разработчики современных WebGL-приложений. В докладе: отрисовка шрифтов, триангуляция линий и полигонов, пространственные индексы, определение коллизий, расстановка надписей, кластеризация точек, обрезка фигур, упрощение линий, упаковка спрайтов, компактные бинарные форматы, параллельная обработка данных в браузере, тестирование отрисовки и другие сложности. Все материалы: http://jslab.in.ua/2017

JS Lab 2017_Mapbox GL: как работают современные интерактивные карты_Владимир ...

GeeksLab Odessa

JS Lab2017, 25 марта, Одесса Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js Илья Климов (CEO at Javascript.Ninja) "- Что это? - Микросервис! - И что он делает? - Микропадает". Про микросервисы сейчас не рассуждает только ленивый. Все рассказывают про то, как микросервисы спасают от сложности разработки, снижают время развертывание и повышают общую надежность систем. Этот доклад - про подводные камни, которые ждут оседлавших волну этого хайпа с Node.JS. Мы поговорим про ошибки, которые стоили мне и моей компании бессонных ночей, потерянной прибыли и, временами, веры в могущество микросервисной архитектуры. Все материалы: http://jslab.in.ua/ Организаторы: http://geekslab.org.ua/

JS Lab2017_Под микроскопом: блеск и нищета микросервисов на node.js

GeeksLab Odessa

Mais de GeeksLab Odessa (20)