1. UNIVERSIDAD TÉCNICA DE AMBTAOFACULTA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍACARRERA DE CONTABILIDAD Y AUDITORÍA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL BIBLIOGRAFÍA: GALINDO Edwin, Estadística Métodos y Aplicaciones. WEB-Internet

2. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL son las más INSPECCIÓN DE CALIDAD, VENTAS, MERCADOTECNIA, MEDICINA, INVESTIGACIÓN, ETC. ÚTILES DENTRO DE LAS DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETAS. campo de aplicación en donde se espera EL RESULTADO DE CADA ENSAYO DE UN EXPERIMENTO DA LUGAR A DOS POSIBLES RESULTADOS OCURRA O NO UN EVENTO ESPECÍFICO ENSAYOS DE BERNOULLI ÉXITOS (E) = p FRACASO (F)= 1-p denominadas también LA FUNCIÓN P(x=k) K: ES EL NÚMERO DE ACIERTOS n: ES EL NÚMERO DE EXPERIMENTOS p: ES LA PROBABILIDAD DE ÉXITO, COMO POR EJEMPLO, QUE SALGA “CARA” AL LANZAR LA MONEDA 1-p: TAMBIÉN SE LE DENOMINA COMO “q”

3. CARACTERISTICAS DE LA DISTRIBUCIÓN BINOMIAL PRESENTA LAS SIGUIENTES CARACTERÍSTICAS EN CADA REPETICION DEL EVENTO DE INTERÉS PUEDE OCURRIR (ÉXITO) O NO OCURRIR (FRACASO) EXISTE UNA CIERTA PROBABILIDAD p DE QUE EL EVENTO DE INTERÉS OCURRA. ESTA PROBABILIDAD DE ÉXITO O ACIERTO ES CONSTANTE, ES DECIR, MANTIENE SU VALOR DE UNA REPETICIÓN A OTRA PARA LA MISMA EXPERIENCIA ALEATORIA. COMPLEMENTARIAMENTE EXISTE UNA CIERTA PROBABILIDAD FIJA q DE QUE EL EVENTO NO OCURRA (PROBABILIDAD FRACASO) SE DEDUCE QUE q=1-P LAS nPRUEBAS CONSTITUYEN EL TAMAÑO DE LA MUESTRA SE CONCIDERA UN NÚMERO FIJO DE n PRUEBAS, INTENTOS O REPETICIONES, LA OCURRENCIA DEL EVENTO EN UNA REPETICIÓN NO AFECTA LA PROBABILIDAD DE OCURRENCIA DEL EVENTO EN LA SIGUIENTE REPETICIÓN. LAS n PRUEBAS SON INDEPENDIENTES EN SENTIDO ESTADÍSTICO.