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Sistemas Inteligentes de Apoio a Decisão

  1. 1. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaSistemas Inteligentes de Apoio à Decisão Inteligência Artificial Profa. Vivian Bella Louzada Rebechi
  2. 2. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaObjetivos da IA:Desenvolver computadores que consigam pensar, ver, ouvir, falar esentir.Tem buscado desenvolver funções computacionais normalmenteassociadas à inteligência humana, como raciocinar, aprender esolucionar problemas.
  3. 3. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaAlguns atributos do comportamento inteligente:•Pensar e raciocinar•Utilizar a razão para solucionar problemas•Aprender e compreender a partir da experiência•Adquirir e aplicar conhecimento•Demonstrar criatividade e imaginação•Lidar com situações complexas ou desconcertantes•Responder pronta e eficazmente a situações novas•Reconhecer a importância relativa de elementos em uma situação•Manipular informações ambíguas, incompletas ou errôneas
  4. 4. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaSistemas inteligentes de apoio à decisão• Sistemas especialistas• Sistemas de aprendizagem adaptativa• Sistemas de lógica difusa• Redes neurais• Algoritmos genéticos• Agentes inteligentes
  5. 5. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaSistemas especialistas• Quando a expertise é cara ou escassa• Captura a expertise humana em uma área específica do conhecimento e a transforma em conjunto de regras de um SW que pode ser usado por outras pessoas.• Pouco úteis para lidar com problemas não estruturados.
  6. 6. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaSistemas de aprendizagem adaptativaHistórico de casos.O sistema pesquisa os casos armazenados com características semelhantes as do novo caso, encontra o que mais se ajusta e a ele aplica a solução do caso antigo ao caso novo.
  7. 7. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaSistemas de lógica difusa• Soluções para problemas não atendidos para SE-ENTÃO.• Ex de temperatura:• Temperatura pode ser: quente, fria, fresca ou morna. Fresco = entre 10 e 21 graus. Frio ou normal pode se sobrepor a fresco.• Se a temperatura for fresca ou fria e a umidade baixa, e se ao mesmo tempo houver forte ventania e a temperatura externa for baixa, aumente o calor e a umidade da sala.• O Metrô do Japão utiliza esta lógica para acelerar de forma que os passageiros que estejam em pé não precisem se segurar.
  8. 8. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaRedes NeuraisUtiliza regras “aprendidas” a partir de padrões em dados para construir uma camada oculta de lógica.A camada oculta processa as entradas, classificando-as com base na experiência do modelo.Grandes quantidades de dados são coletados.Mais aplicado só ao hardware.
  9. 9. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaAlgoritmos genéticosEncontrar a solução ideal de um problema específico após o exame de um imenso número de soluções alternativas, com variações adaptáveis ao ambiente.Funções matemáticas. Sobrevive o mais apto.Simulam processos evolutivos que podem gerar soluções cada vez melhores para os problemas.
  10. 10. Engenharia de Software Profa. Vivian BellaAgentes inteligentesUtiliza a base de conhecimento aprendida para executar tarefas pelo usuário.Ex: cadeia de inteligência de compra de medicamentos.

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