1. Florian Kondert
COO, Head of Business Development
Kollaborative Systeme treffen
auf semantische Wissensmodelle

2. Anwendungsbeispiele
 Projektdokumentationen
 Protokolle & Reports
 Spezifikationen & Entwürfe
 Richtlinien & Prozesse
 Wissensdatenbanken
 Situativer Austausch von Expertise

3. Warum Kollaboration?
Quellen | Zeitaufwand | Validierung | Kontext
„My friends, I‘ll leave
you... With responsibility!“
http://bit.ly/KtKZQN

4. Lösung 1: Selektive Ergebnisse
Immer auf dem Laufenden
Alle Aktivitäten, oder gefiltert nach
Interessensgebieten, Projekten,
Kommentaren und Kollegen.
Confluence liefert mit ’Activity
Streams’ den Durchblick zum
aktuellen Geschehen, auch wenn
die nächste Kaffee-Küche weiter
entfernt ist.

5. 2. Lösung: Aktive Aufforderung
Kollaboration in vielen Facetten
Mit Kollegen diskutieren, Feedback
einholen, zur Mitarbeit einladen.
Teilen Sie Seiten, Dokumente und
Blogeinträge in Sekunden mit der
‘Share-Funktion’.
Aktivieren Sie andere Benutzer mit
‘@mention’ im Fließtext, um auf Ihre
Arbeitsergebnisse hinzuweisen.

6. 3. Lösung: Intelligente Suchen
Leistungsstarke Suchfunktionen
Seiten, Kommentare, Dokumente,
Dateianhänge, Benutzerprofile – Sie
finden alles in Confluence mit
mächtigen Suchfunktionen und
-filtern.
Wenn gewünscht, können Sie
Suchabfragen speichern und die
jeweils aktuellen Ergebnisse
automatisch als Feed auf Ihren
Seiten abbilden.

7. Grenze durch Komplexität
! !  Vielfalt von Sprachen
 Verwendung
unterschiedlicher
Terminologien
!  Explikationsgrenzen
 Relevanz-Filter
Erweitertes Modell des Wissensaustausches (Riempp, 2004, S. 69)

8. Grenze durch Komplexität
 Vielfalt der Domänen
 Steigende Vernetzung von
Umwelten / Projekten
 Steigendes Volumen der
Informationen
 Wachsende Aufforderung der
Selektion

9. 4. Lösung: Wissensmodelle
Maschinen
unterstützen bei der
Bedeutungszuweisu
ng von Inhalten

10. 4. Lösung: Wissensmodelle
 Extraktion von Bedeutung basierend
auf kontrollierten Vokabularen (Bsp.
SKOS* )
 Anreicherung der Inhalte mit
Metadaten
 Metadaten stehen im Wissensmodell in
Relation zueinander
 Relationen bieten bessere Orientierung
in kollaborativen Systemen
*Simple Knowledge Organization System; W3C Standard für
die Erstellung / Pflege von kontrollierten Vokabularen

11. www.poolparty.biz
Im Einsatz bei
 World Bank  A1Telekom
 Erstellung von Wissensmodellen
 Roche  REEEP, Geologische
 Metadatenmanagement
Bundesanstalt
 Credit Suisse
 Text Mining  British Extraktion
und Text Museum,
 Wolters Kluwer
 Datenintegration
 Education Services
 Biogen Idec Australia,...

12. PoolParty Tagging Dialog in Sharepoint
Erstellung von Inhalten (Bsp. WikiPages) in
gewohnter Umgebung.

13. PoolParty Tagging Dialog in Sharepoint
Sortiert nach Concept Schemes wird der
erstellte Inhalt mit Konzepten (Metadaten)
aus PoolParty angereichert.

14. PoolParty Tagging Dialog - Sharepoint
Eine Listenansicht der verfügbaren Konzepte
erlaubt Sortierung und Gewichtung

15. PoolParty Tagging Dialog - Sharepoint
Neben automatisch identifizierten
Konzepten kann auch frei gesucht werden.

16. www.confluence.at
 Enterprise Content and Social Collaboration Software
 Weltweit bei über 11.500 Kunden im Einsatz

17. PoolParty Tagging Dialog in Confluence
Erstellung von Inhalten (Bsp. WikiPages) in
gewohnter Umgebung.

18. PoolParty Tagging Dialog in Confluence
Automatische Annotation mit Konzepten ,
sortiert nach Concept Schemes, aus dem
Wissensmodell

19. PoolParty Tagging Dialog in Confluence
Angereichert mit alternativen
Bezeichnungen oder Abkürzungen zur
besseren Auffindbarkeit

20. PoolParty Tagging Dialog in Confluence
Individuelle Wissensmodelle für jeden
Bereich, Einstellung der Gewichtung und
Anzahl der Konzepte

21. Kollaborative Erstellung / Pflege
Expertenbasierte Erweiterung des
Wissensmodells mit Vorschlägen für
alternative Bezeichnungen, Definitionen,
etc.

22. Was Sie davon haben?
 Automatische Anreicherung Ihrer Inhalte mit Metadaten
 Homogene, Domänen-spezifische Wissensmodelle
 Strukturierte Darstellung von Information
 Empfehlung relevanter Kontextinformationen
 Zeitsparende Suchprozesse

23. Kontakt
Florian Kondert
COO, Head of Business Development
Mariahilferstrasse 70/8
A-1070 Vienna
Tel +43 1 4021235 36
Mobile +43 699 17068930
f.kondert@semantic-web.at
http://www.semantic-web.at