Ejemplo practico de la aplicacion de la estadistica histogramas, frecuencias y otras herramientas.

1. CONTROL ESTADISTICO
DEL PROCESO

2. INTERPRETACION
DELHISTOGRAMA DE MUESTRA
DE PERNOS
•FRECUENCIA,MODA,MEDIA,VARIAN
ZA,DESVIACION ESTANDAR
•OJIVAS (MAYOR QUE Y MENOE
QUE)
•GRAFICA DE PASTEL.

3. 8 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
1 1.444 1.413 1.484 1.555 1.467 1.516 1.482 1.519 1.533 1.53 1.506 1.553 1.537 1.432 1.498 1.492 1.492 1.484 1.484 1.449
2 1.488 1.424 1.547 1.49 1.558 1.531 1.577 1.484 1.545 1.531 1.571 1.494 1.496 1.473 1.467 1.49 1.483 1.504 1.528 1.491
3 1.51 1.469 1.554 1.456 1.511 1.435 1.487 1.562 1.546 1.528 1.49 1.549 1.431 1.474 1.492 1.549 1.474 1.489 1.547 1.557
4 1.489 1.524 1.394 1.539 1.515 1.48 1.437 1.506 1.506 1.449 1.54 1.512 1.489 1.458 1.501 1.506 1.494 1.512 1.503 1.481
5 1.566 1.499 1.471 1.522 1.561 1.513 1.44 1.529 1.487 1.505 1.507 1.481 1.532 1.448 1.468 1.479 1.515 1.564 1.501 1.483
6 1.545 1.512 1.492 1.576 1.445 1.535 1.533 1.424 1.511 1.528 1.483 1.482 1.447 1.461 1.441 1.491 1.507 1.456 1.491 1.405
7 1.534 1.487 1.476 1.498 1.515 1.469 1.54 1.545 1.554 1.466 1.519 1.441 1.479 1.521 1.504 1.55 1.527 1.424 1.531 1.483
8 1.423 1.551 1.508 1.529 1.526 1.503 1.481 1.45 1.494 1.537 1.528 1.515 1.503 1.49 1.569 1.501 1.551 1.482 1.578 1.46
9 1.488 1.481 1.543 1.494 1.491 1.453 1.49 1.539 1.472 1.424 1.551 1.454 1.51 1.489 1.462 1.52 1.541 1.492 1.469 1.443
10 1.532 1.502 1.497 1.526 1.523 1.535 1.499 1.548 1.46 1.518 1.509 1.49 1.547 1.479 1.46 1.485 1.467 1.553 1.458 1.467
11 1.49 1.496 1.486 1.469 1.521 1.53 1.496 1.51 1.479 1.494 1.434 1.474 1.458 1.484 1.502 1.459 1.48 1.485 1.496 1.491
12 1.544 1.443 1.493 1.488 1.559 1.512 1.526 1.474 1.483 1.463 1.484 1.45 1.489 1.461 1.512 1.462 1.514 1.495 1.483 1.502
13 1.457 1.463 1.538 1.478 1.482 1.499 1.505 1.469 1.467 1.554 1.481 1.508 1.455 1.496 1.524 1.488 1.516 1.538 1.531 1.468
14 1.475 1.46 1.518 1.495 1.441 1.467 1.512 1.469 1.528 1.488 1.498 1.454 1.411 1.491 1.473 1.501 1.508 1.515 1.492 1.499
15 1.563 1.484 1.5 1.521 1.529 1.508 1.544 1.54 1.492 1.537 1.469 1.515 1.465 1.455 1.44 1.476 1.471 1.471 1.51 1.501

4. FRECUENCIAS
VALUES AND
FRECUENCY
intervalos aparentes intervalos reales
marca de
inferior superior inferior superior clase fi fia fr fra (fi)(xi) |Xi-Xm|Fi |Xi-Xm|^2Fi
1.394 1.414 1.3935 1.4145 1.404 4 4 0.01333333 0.01333333 5.616 0.37212 0.034618324
1.415 1.435 1.4145 1.4355 1.425 9 13 0.03 0.04333333 12.825 0.64827 0.046694888
1.436 1.456 1.4355 1.4565 1.446 23 36 0.07666667 0.12 33.258 1.17369 0.059893401
1.457 1.477 1.4565 1.4775 1.467 45 81 0.15 0.27 66.015 1.35135 0.040581041
1.478 1.498 1.4775 1.4985 1.488 82 163 0.27333333 0.54333333 122.016 0.74046 0.006686354
1.499 1.519 1.4985 1.5195 1.509 57 220 0.19 0.73333333 86.013 0.68229 0.008167011
1.52 1.54 1.5195 1.5405 1.53 43 263 0.14333333 0.87666667 65.79 1.41771 0.046741899
1.541 1.561 1.5405 1.5615 1.551 28 291 0.09333333 0.97 43.428 1.51116 0.081557305
1.562 1.582 1.5615 1.5825 1.572 9 300 0.03 1 14.148 0.67473 0.050584508
totales= 449.109 8.57178 0.37552473
maximo= 1.578 media aritmetica= 1.49703
minimo= 1.394
rango= 0.184 desviacion media= 0.0285726
9 varianza= 0.001251749
intervalos=
0.02044444
tam. Interv.=
0.021
ajustado= desviaciopn estandar= 0.035380066

5. ESTANDAR
(Arithmetic mean and estándar
desviation)
MEDIA ARITMETICA
1.49703 0
Me= 150 - 1.467
1.49703 80 1.4775 + ( 0.021 )
82
MEDIA + 1 S MEDIA - 1 S T.V. Me= 1.4775 + 148.53
( 0.021 )
1.53241007 0 1.46164993 0 1.5 0 82
1.53241007 80 1.46164993 80 1.5 98
Me= 1.4775 + 1.8114 ( 0.021 )
MEDIA + 2 S MEDIA - 2 S LSL
1.56779013 0 1.42626987 0 1.65 0
Me= 1.4775 + 0.038
1.56779013 80 1.42626987 80 1.65 98
Me= 1.515539
MEDIA + 3 S MEDIA - 3 S USL
MODA= 1.488
1.6031702 0 1.3908898 0 1.35 0
1.6031702 80 1.3908898 80 1.35 98

6. HISTOGRAMA (HISTOGRAM)
X Y 120
1.3935 0 Series1
1.3935 4
1.4145 4 100 MEDIA
ARITMETICA
1.4145 0
MEDIA + 1 S
1.4145 9
1.4355 9 80 MEDIA + 2 S
1.4355 0
MEDIA + 3 S
1.4355 23
1.4565 23 60 MEDIA - 1 S
1.4565 0
MEDIA - 2 S
1.4565 45
1.4775 45 40 MEDIA - 3 S
1.4775 0
T.V.
1.4775 82
1.4985 82 20
LSL
1.4985 0
1.4985 57 USL
0
1.5195 57
1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7
1.5195 0
1.5195 43
1.5405 43
1.5405 0
Este histograma muestra que el valor deseado para la
1.5405 28 medida de los tornos es de 1.5 con una toleracia de mas o
1.5615 28
menos 0.15.
1.5615 0
1.5615 9 La muetra de 300 datos de la produccion se encuentra
1.5825 9 dentro de los limites de especificacion con 4s que nos indica
1.5825 0
que tiene un margen de eficiencia de un 99.38%

7. OJIVA (OGIVE)
ojiva mayor que
120%
100%
80%
60%
ojiva mayor que
40%
20%
OJIVA
0%
1% 100%
1 2 3 4 5 6 7 8 9
4% 97%
12% 88%
27% 73% ojiva menor que
54% 54% 120%
73% 27%
100%
88% 12%
97% 4% 80%
100% 1% 60%
ojiva menor que
40%
20%
0%
1 2 3 4 5 6 7 8 9

8. GRAFICO DE PASTEL (PIE
CHART)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
1%
3% 3%
9% 8%
15% 15%
19%
27%
EN EL GRAFICO DE PASTEL PODEMOS DARNOS CUENTA DE LOS
PORCEMTAJES DE UN TOTAL DEL 100% CUANTO ES LO QUE TENEMOS
DE TOTALIDAD PIEZAS DENTRO DE LAS TOLERANCIAS
ESTIPULADAS, CADA COLOR NOS MARCA UNA ETAPA DE NUETRA
PRODUCION Y LOS INTERVALOS DEL CICLO PRODUCTIVO.

9. CONTRO ESTADISTICO DEL
PROCESO
UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE
TORREON
PROFESOR:LIC.EDGAR MATA ORTIZ
ALUMNO:ROBERTO OSWALDO NAVA
MARTINEZ
GRUPO: 4° A NOCTURNO