Presentación de Juan Carlos Manchado de INTA - Argentina, en el marco del taller de expertos sobre modelos bio-económicos para el agroecosistema Pampa, realizado en Montevideo el 10 de Abril de 2015.

1. Modelo bio –económico Ecosistema Chaco (Argentina)
Contexto
Sistemas de producción de carácter extensivos, pero con sobre
explotación- En el mismo espacio, cria bovina y caprina y explotación de
bosques nativos. Efectos negativos: degradación del pastizal natural y del
bosque nativo, pérdida de carbono y disminución de bio diversidad. Magros
resultados económicos.
La hipótesis es que habría disponibles “soluciones sistémicas” (tecnologías
de procesos más insumos) que promoverían cambios positivos tanto en la
competitividad como en la sustentabilidad
Los modelos bio económicos son útiles como herramienta para caracterizar
la situación de base, y permitirían estimar parámetros físicos y
económicos para convalidar o rechazar la viabilidad de soluciones
sistémicas.
Además, permiten evaluar costos (reales, ocultos y de oportunidad) por la
(sobre) explotación del bosque, lo que sería de utilidad para formular
mecanismos de pago por la provisión de servicios ecosistémicos (PSE).
Proyectos FAO TCP RLA 3405 y GEF 3623 PSE

2. Instituto Nacional de
Tecnología Agropecuaria
COMPONENTES Ecosistema Chaco
Un agro ecosistema compuesto por tres subsistemas:
1. Producción ganadera vacuna extensiva, con baja productividad (12 –
15 kg carne / hectárea ganadera) La base de alimentación del rodeo
vacuno de cría son pastizales naturales sobre –pastoreados (carga
0.12 – 0.15 EV/ha).
2. Explotación de bosques nativos, especies valiosas en calidad
(quebracho colorado, quebracho blanco, itín) capital productivo con
paulatina disminución de stock no percibida cabalmente por los
propietarios.
3. Cría caprina de bajos costos y baja productividad, con la misma
base forrajera que los bovinos. Cabritos para autoconsumo y venta
al mercado, con marcada fluctuación de precios.

3. Objetivos
1. Elaborar un modelo hipotético representativo de la situación
actual, identificar las relaciones entre sus subsistemas, y probar
una rutina de cálculo que cuantifique parámetros fisicos y
resultados económicos.
2. Efectuar planteos hipotéticos mejorados en base a combinación de
tecnologías de proceso y de insumo, en cada uno de los
subsistemas, en el subsistema en su conjunto.
3. Desarrollar una herramienta de trabajo (sencilla, amigable) para
que distintos usuarios puedan evaluar sistemas reales o
hipotéticos, plantear y visualizar contrastes entre dos situaciones
(inicial y final) para resultados físicos y económicos.
4. Evaluar mediante esta herramienta escenarios en sitios piloto reales, en
los cuales (además de mejoras en el valor comercial de la producción de
carne y madera) se considere incorporar un valor económico por la
provisión de un SE (fijación de carbono).

4. Metodología
A. Caracterización situación actual predominante: un modelo hipotético
representativo, en que se consideran coeficientes técnicos, se estima
la productividad, e incorporando precios se estiman ingresos, egresos
y margen bruto (MB) de cada subsistema.
B. Adaptación de una planilla de cálculo Excel (consideraba
exclusivamente el subsistema de cría bovino), incorporándose tres
Hojas: una para cada uno de los otros dos subsistemas y otra en la se
estima, a partir de los MB de cada subsistema, el MB y la rentabilidad
del sistema en su conjunto.
C. Estimación de resultados de modelos hipotéticos mejorados, con
horizonte atemporal. Sobre la misma planilla - herramienta, se
cargan datos que se corresponden con manejos sustentables
mediante los cuales se pretende mejorar resultados productivos y
económicos.

5. Resultados preliminares
• La construcción del modelo, permite cuantificar los resultados de la
situación actual.
• Al evaluar planteos que contemplan la recuperación de los recursos
naturales (pastizal y bosque) son compatibles con una mejor productividad,
y en alguno/s de ellos, el resultado económico conjunto del sistema es
mejor
Un modelo mejorado empírico contempla la incorporación de una baja proporción
de pasturas implantadas, lo que posibilitaría la recuperación del pastizal
natural. Mejoras en el manejo de ganado bovino y caprino, permitirían
incrementar índices de procreo y de productividad. Para la explotación del
bosque nativo se elaboró un plan de “de equilibrio”.

6. Limitaciones para potenciales usuarios
La metodología de cálculo está testeada, pero el modo de carga de
información parece engorroso.
Con el grado de avance actual, la herramienta no es aún amigable
para que los usuarios carguen la información y puedan percibir
rápidamente los principales contrastes entre la situación inicial y la
final o meta.
El modelo permite comparar dos o más situaciones, pero de un modo
estático, y bajo relaciones de precios constantes
La planificación de la transición temporal entre “actual” y eventual
“mejorado” (flujo de fondos, financiación) hay que efectuarla
aparte.

7. Mejoras a incorporar
Se efectuarán mejoras para que la carga de información sea más
fluida.
Y para que se aprecien en forma gráfica en los resultados, los
contrastes que se podrían lograr entre “Base” y ”Mejorado”
Se incorporará una rutina que permita estimar el balance de Carbono,
mediante la carga de coeficientes de aporte o disminución de C /ha en
cada subsistema, para que se puedan estimar eventuales costos e
ingresos adicionales por PSE.
Se incorporarían opciones que permitan parametrizar precios de venta
de los productos

8. Focos de atención
Disminuir vulnerabilidad de sistemas de producción,
Criticar la racionalidad “única”
Elaborar herramientas de análisis que pongan en evidencia
distintos criterios de decisión,
proveer información para los “policy makers”