2. Kunde: Snack Markenartikler
Ziel: Umsatzoptimierung (wertmäßige Marktanteilsgewinne)
Mittel: Preiserhöhungen bei Produktlinie “Kartoffelchips”
Aufgabenstellung:
• Ermittlung der maximalen Zahlungsbereitschaft für Produktvariante “A” (Family size, 50 Gramm).
• Ermittlung der maximalen Zahlungsbereitschaft für Produktvariante “B” (Family plus size, 80 Gramm).
• Ermittlung der maximalen Zahlungsbereitschaft für Produktvariante “C” (Super size, 110 Gramm).
• Ermittlung der Umsatzkurven für jede der drei Produktvarianten
• Empfehlung Preiserhöhung ja/nein
A
B C
3. Family Family Plus Super
Max. Zahlungsbereitschaft
1.25 FW*
Max. Zahlungsbereitschaft
1.75 FW
(alter Preis 1.50 FW)
Max. Zahlungsbereitschaft
2.50 FW
* FW…Fantasie-Währung (zugrundeliegend sind aber reale Preise)
A B C
5. * Umsätze indiziert, da vertraulich
** Umsatzoptimaler Preis läge lt. EEG bei FW 1,45
Umsätze am Bsp. „Family Plus“*
100
90,7
67
93
ALTER PREIS (1,50) EEG-PREIS (1,75) FRAGEBOGEN PREIS (1,75) REALER PREIS (1,75)
• EEG-Ergebnis: Preiserhöhung (von
1,50 auf 1,75) würde den Umsatz
um 9,3% senken lassen
• Fragebogen-Ergebnis:
Preiserhöhung würde den Umsatz
um 33% senken lassen
• Realität: Preiserhöhung senkt den
Umsatz um 7%**
6. Kunde: Touristikkonzern
Ziel: Gewinnoptimierung, Minimierung von Über-& Unterbuchungen
Mittel: Preisfindung für verschiedene Apartmenttypen in einer Ferienwohnungsanlage
Aufgabenstellung:
• Ermittlung der maximalen Zahlungsbereitschaft für Produktvariante “Apartment Einzimmer”.
• Ermittlung der maximalen Zahlungsbereitschaft für Produktvariante “Apartment Zweizimmer”
• Ermittlung des gewinnoptimalen Off-Season Preises
7. 1-bedroom apartment 2-bedroom apartment Discount (in %)
Euro Euro Percentage
EEG-Ergebnis:
• Preiserhöhung Einzimmerapartment von € 73,- auf € 81,-
• Preiserhöhung Zweizimmerapartment von € 110,- auf € 117,-
• Anpassung Off-Season Rabatt von 20% auf 15%