Mosaico

1. UNIVERSIDAD TECNOLOGICA METROPOLITANA
FACULTAD DE HUMANIDADES Y TECNOLOGIAS DE LA COMUNICACIÓN SOCIAL
ESCUELA DE CARTOGRAFIA
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMAGENES
MOSAICO, CONTRACCIÓN Y EXPANSIÓN
DE IMAGENES
Profesor: Eduardo Mera
Alumno: Sergio Rebolledo

2. Fecha: 14 de enero de 2009
INDICE
1. RESUMEN………………………………………………………………………..3
2. RECTIFICACIÓN…………………………………………………………………4
2.1. Rectificación Polinómica
2.2. Rectificación Rubber Sheeting
2.3. Rectificación Proyectiva
3. ORTOIMAGENES………………………………………………………………..7
4. METODOS DE REMUESTREO………………………………………………..8
4.1. Vecino más Cercano
4.2. Interpolación Bilineal
4.3. Convolución Cúbica
5. CORRECCIONES RADIOMETRICAS………………………………………...10
5.1. Contracción de Imágenes
5.2. Expansión de Imágenes
6. GENERACIÓN DE MOSAICOS………………………………………………..11
7. BIBLIOGRAFÍA…………………………………………………………………...13

3. 1-RESUMEN
Un mosaico es un conjunto de imágenes sucesivas las cuales se unen con la
finalidad de generar una representación continua del terreno, para lo cual, debe existir
previamente una coherencia en el referencial de las imágenes, con los siguientes
parámetros de tipo geodésico y cartográfico como el Datúm y la proyección cartográfica.
El siguiente paso corresponde a las correcciones geométricas de las imágenes, las
cuales toman los parámetros cartográficos y geodésicos como referencia. Los métodos de
rectificación mas comúnmente usados son, la rectificación polinómica la cual corrige las
distorsiones de la imagen basándose en puntos de control terrestre, con los cuales se
resuelven las matrices que transforman la imagen, mientras mas alto el grado del
polinomio mayor complejidad en los cálculos, pero mejor será el ajuste de la imagen y a la
vez de mejor calidad deberán ser los puntos de control terrestre. Otro método
corresponde a la rectificación de Rubber Sheeting, la cual está basada en la
triangulación de Delaunay, y la transformación de la imagen se realiza triangulo a
triangulo, debido a esto, los procesos de calculo de mayor complejidad pueden ser
examinados en pedazos más pequeños y más simples. El ultimo método revisado en este
informe corresponde a la rectificación proyectiva la cual utiliza cuatro puntos de control,
y consiste en la relación que existe entre dos planos de los cuales se desprenden 8
parámetros de transformación de la imagen. Otro tipo de corrección geométrica
corresponde a la ortorectificacion la cual es más compleja, pero mas precisa, necesita de
un MDE para su utilización y esta basada en el principio de colinealidad de los haces
perspectivos entre la imagen el terreno y el sensor.
Debido a las correcciones geométricas que sufren las imágenes la grilla de píxeles
original no coincide necesariamente con la grilla de salida, por esto los píxeles deben ser
remuestreados con el fin de calcular los nuevos niveles digitales de salida, para esto se
utiliza el método de vecino mas cercano, el cual, es el método más sencillo, consiste en
ubicar en cada sector de la grilla de la ortoimagen o imagen rectificada, el nivel digital o
valor del píxel más cercano en la imagen original (imagen no rectificada). Otro método es