ESTADISTICA

3. las cifras no mienten, pero los mentirosos
también usan cifras.
Autor (anónimo)
En este trabajo veremos cómo
se va desarrollando la estadística y los diferentes
puntos en la que está dividida. También se puede
observar los diferentes tipos de ejemplos con los
que se puede llegar a una solución más específica o
más bien concreta.

4. 1.-poblacion: son conjunto de todos los individuos o elementos
individuales de un tipo específico. A veces una población
representa un sistema científico.
Primer ejemplo: un fabricante parte tarjetas para computadoras
podría desear eliminar defectos. Un proceso de muestreo implica
recolectar información de 50 tarjetas de computadoras tomadas
aleatoria durante el proceso. En este caso la población seria
representada por todas las tarjetas de computadora y se reuniría
una segunda muestra de tarjetas.
Segundo ejemplo: conjunto de todos los elementos que
interesan en un estudio determinado.
El grupo de química quiere sacar las estaturas de todos los
alumnos toma la muestra de 15 alumnos. Estas son las muestras
que se tomaron: 1.56, 1.76, 1.78, 1.67, 1.77, 1.87, 1.79, 1.90
1.92, 1.87, 1.75, 1.88 ,1.72, 1.85.
Población: son los 15 alumnos que tomo la maestra
Tercer ejemplo:
2. población tangible: Este tipo de poblaciones son siempre
finitas. Después de que se muestra un elemento, el tamaño de
población disminuye en uno. En principio, uno podría en algunos
casos regresar el elemento muestrario a la población, con
Oportunidades de muestrario nuevamente, pero esta rara vez se
hace en la práctica.

5.  Es una población con una cantidad determinada de
elementos. Por ejemplo al tener una población de 50
elementos le quitamos una que es una muestra y ahora
tenemos 49 elementos, entre más le quitas la población va
disminuyendo.
 Población limite, no se excede de elementos al tener una
cierta cantidad de elementos si le restamos una pequeña
cantidad, esta reduce de tamaño.
Población conceptual: La población consta de todos los valores
que posiblemente puede haber sido observados. Esta población
conceptual, ya que no consta de elementos reales.
Ejemplo de población conceptual
Un geólogo pesa una roca varias veces en una balanza analítica.
Cada vez, la balanza da lectura ligeramente diferente ¿Bajo que
condiciones se puede considerar estas lecturas como una
muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población?
Solución
Si las características físicas de la balanza permanecen iguales
cada vez que se pesan, se puede considerar que las mediciones
se hacen bajo condiciones idénticas, entonces las lecturas se
pueden considerar como una muestra aleatoria simple. La
población es conceptual costa de todas las lecturas que la
balanza en principio podría producir.
Segundo ejemplo: un técnico mide piezas con diferentes
vernieres y cada vernier da un resultado diferente ¿estos son las
diferentes medidas que dan los vernieres?
Digital 1250”. Caratula 1252”. Fracciones 1251”

6. Conceptual: las medidas que dan los diferentes tipos de vernier
3. Muestra: Una muestra constituye un subconjunto de una
población, que contiene elementos o resultados que
recientemente se observan.
4 Muestra aleatoria simple: Siempre puede consistir de valores
obtenidos en un proceso en condiciones experimentales
idénticas. En este caso la muestra proviene de una población que
se consta de todos los valores posibles que se han observado.
-Una muestra aleatoria simple de tamaño es una muestra elegida
por un método en el que cada colección de n elementos la
población tiene la misma probabilidad de formar la muestra, de
la misma manera que en una lotería.

7. 5. El departamento médico de la Universidad quiere saber la presión
arterial de los estudiantes. Hay 2700 alumnos inscritos. Obtieneuna lista
de los alumnos numerada del 1 al 2700, utiliza Excel para generar 100
números aleatorios enteros y cita a los alumnos para realizar la medición
de presión arterial. ¿Es esta una muestra aleatoria simple? Justifica tu
respuesta.
Respuesta: Si es una muestra aleatoria simple ya que de la lista
enumerado de 1-2700 tomaron 100 números aleatorios, no se
sabe el orden ni el cual escogieron los alumnos.
6. Un inspector de calidad supervisa rollos de tela para determinar la tasa
de fallas en el tinte de los mismos. Decide tomar 20 rollos de la
producción del miércoles, cada hora durante cinco horas, selecciona los
cuatro últimos rollos producidos y cuenta el número de fallas de cada
uno. ¿Es esta una muestra aleatoria simple?
Respuesta: no es una muestra aleatoria simple, por qué no tienen
la misma igualdad de resultados
7. El encargado de producción de la fábrica de tornillos “Rosa Acero” mide
la longitud de una muestra de 60 piezas. Encuentra que el 90% de ellos
están dentro de las especificaciones por lo que afirma que en todo el lote
de producción, el 90% delos tornillos cumplen con los requerimientos del
cliente. ¿Es esto verdadero? Justificatu respuesta.
Respuesta: si cumplen con los requerimientos pero puede que
haya una variación.
8. El encargado de calidad, Ch. Gallegos, toma otra muestra de 60 piezas
del mismo lote y encuentra que sólo el 85% de ellos cumple con las
especificaciones. El encargado de pro- ducción, Antonio Ibarra, afirma que
el de calidad debe haberseequivocado porqueel resultado correcto es de
90% ¿Tiene razón? Justificatu respuesta.

8. Respuesta: gallegos tiene la razón, porquees el que se encarga de la
calidad del producto y verificacon más detalle las cosas y en cambio
Antonio solo se encarga de cómo se lleva la producción pero él no verifica
bien el producto.
9. Juanene mide, diez veces, la longitud de una pieza fabricada por
Sebastián Rodríguez; en cada medición, el vernier indica lecturas
ligeramente diferentes. ¿Bajo qué condiciones pueden considerarseestas
lecturas como una muestra aleatoria simple? ¿Cuál es la población? ¿Es
una población tangible o conceptual?
1) podría decirse que si es una muestra aleatoria simple porque
todos los resultados que te del vernier son al azar.
2. las medidas que te da el vernier
3. si es una población tangible porque es algo físico
10.
a) Un ejemplo de poblacióntangible en la que se toma una
muestra que puedaconsiderarse aleatoria simple
- 250 personas de una comunidad compraron billetes de lotería
con 5 números en juego, solamente 2 billetes eran los
ganadores ¿se sabe quién saldrá sorteado?
b) Un ejemplo de poblacióntangible en la que se toma una
muestra que no puede aceptarse como muestra aleatoria
simple.
– En una fábricade pantalones produjeronsolamente mil
pantalones en el día, de esos mil pantalones tomaron solo
5para determinar la calidad de los demás.
c) Un ejemplo de poblaciónconceptualen la que se toma
una muestra que puede ser consideradamuestraaleatoria
simple
En una fábrica de autos produjeron una cantidad de vehículos
de las cuales tomaron 5 autos para realizar pruebas de
diferentes modelos mas no se sabe cuáles fueron o si se
repitieron

9. estadísticas para ingenieros y
científicos. (Autor) William navidi
probabilidad y estadística para
ingeniería y ciencias
walpole-myers-myers
estadística para administración y
economía
Anderson sweeney Williams