1. Distribución de
Probabilidad
DIANA IVETH ROBLES PALOMO
2 “A”
PROFESOR: EDGAR GERARDO MATA
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE TORREÓN

2. DISTRIBUCIÓN DE LA PROBABILIDAD
 La distribución de probabilidad de una variable aleatoria es una
función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria
la probabilidad de que dicho suceso ocurra.
 La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de
todos los sucesos cada uno de los sucesos es el rango de valores de la
variable aleatoria.
 La distribución de la probabilidad está completamente especificada
por la función de distribución, cuyo valor en cada real x es la
probabilidad de que la variable aleatoria sea menos o igual que x

3. La probabilidad subjetiva
 En esta probabilidad es cualquier información disponible.
 Ya que es una de sus características es que se determina a
priori es decir, se lleva a cabo sin ningún experimento.
Según con la información que se cuenta se dice un
pronóstico de lo que tu crees que puede ser el resultado
Antes de realizar el experimento de lanzamiento de dados
200 veces mi probabilidad subjetiva es que caerá el 8 unas
85 veces

4. Probabilidad frecuencial
 En esta probabilidad se lleva acabo un experimento.
 Se llevo acabo el experimento de lanzar un dado 200 veces, y con los datos
del resultado de lanzamiento se realizo la siguiente tabla de distribución de la
probabilidad.

5. Probabilidad clásica o matemática
 Esta probabilidad se calcula a priori, es decir antes de realizar el
experimento.
 No se puede calcular a todos los fenómenos o eventos por que se tiene que
cumplir con ciertas condiciones.
 Se realiza un espacio muestra para ver la probabilidad de combinaciones que
pueden tener los dados.

6.  Y con las diferentes combinaciones podemos obtener
 Obviamente como lo dice su nombre matemáticamente los resultados de las
probabilidades salen con los cálculos matemáticos, obteniendo estos datos
reales que se muestran a continuación.

7. la ley de los grandes números.
 También llamada la ley de azar, afirma que al repetir un experimento
aleatorio un numero cada vez mas grande de veces, la frecuencia
relativa de cada suceso elemental tiende a aproximarse a un numero
fijo, llamado probabilidad de un suceso.
Se realizo el mismo experimento de los dados pero ahora su lanzamiento
fue de 100,000 veces y su tabla de probabilidad fue la siguiente.

8. conclusión
 Se observa que los datos que se van obteniendo de la
probabilidad de frecuencias, tanto de los resultados de la
probabilidad matemática como al lanzar un dado 200 y
100,000 veces los datos de la tablas son algo parecidos
solo cambian muy poco, y que en realidad como no lo dice
la ley de los grandes números se puede observar que entre
mas veces se hace el experimento los datos son mas
precisos.

9. Nota:
 Aquí le proporciono el enlace a el video del experimento que se llevo acabo con
los dados al lanzarnos 200 veces.
 http://www.youtube.com/watch?v=ICDzo7YMx6U
GRACIAS.