Такие библиотеки как funcy и underscore часто связывают с функциональным программированием, но настоящий их фокус - это практичность. Задача их - упростить манипулирование данными, коллекциями, функциями и даже потоком управления, а также абстрагировать часто встречащиеся полезные поведения. В своём докладе я приведу жизненные примеры использования всего этого, а также расскажу об идеях заложенных в и продвигаемых funcy.

1. Почему каждому языку
нужен свой _

2. Что такое _?
Underscore – библиотека для JavaScript,
которая делает жизнь лучше, предоставляя
кучу полезных утилит.

3. Что такое funcy?
funcy – библиотека для Python, ...

4. Запутанный кусок кода
images = []
for url in urls:
for attempt in range(TRIES):
try:
images.append(download_image(url))
break
except HttpError:
if attempt + 1 == TRIES:
raise

5. Распутанный кусок кода
http_retry = retry(TRIES, HttpError)
harder_download = http_retry(download_image)
images = map(harder_download, urls)

6. Словарь с грязными данными
d = {}
for k, v in request.items():
try:
d[k] = int(v)
except (TypeError, ValueError):
d[k] = None

7. Словарь с грязными данными
walk_values(silent(int), request)

8. Отслеживание предыдущего элемента
prev = None
is_ascending = True
for x in seq:
if prev and x >= seq:
is_ascending = False
break
prev = x

9. Отслеживание предыдущего элемента
is_ascending = all(l < r for l, r
in pairwise(seq))

10. Больше кода
● Дольше писать
● Дольше читать
● Дольше отлаживать
● Больше ошибок

11. Зачем нужен _
● ...
● …
● …
● ...

12. Запутанный кусок кода
images = []
for url in urls:
for attempt in range(TRIES):
try:
images.append(download_image(url))
break
except HttpError:
if attempt + 1 == TRIES:
raise

13. Что здесь происходит?
● Загрузка картинок (полезный экшн)
● Повторные попытки загрузки
● Итерация по адресам и сбор результатов

14. Запутанные аспекты
images = []
for url in urls:
for attempt in range(TRIES):
try:
images.append(download_image(url))
break
except HttpError:
if attempt + 1 == TRIES:
raise

15. Выделим повторные попытки
def retry(...):
...
http_retry = retry(TRIES, HttpError)
harder_download = http_retry(download_image)
images = []
for url in urls:
images.append(harder_download(url))

16. Свернём итерацию
def retry(...):
...
http_retry = retry(TRIES, HttpError)
harder_download = http_retry(download_image)
images = map(harder_download, urls)

17. Вынесем полезные шаблоны
● retry – в библиотеку
● map – стандартная функция
(но если нет, то тоже в библиотеку)

18. Зачем нужен _
● содержит общие шаблоны
● …
● …
● ...

19. Словарь с грязными данными
# вариант с циклом
d = {}
for k, v in request.items():
try:
d[k] = int(v)
except (TypeError, ValueError):
d[k] = None
# вариант с функцией
walk_values(silent(int), request)

20. Упрощённый вариант
# вариант с функцией
walk_values(int, request)
# вариант с генератором списков
{k: int(v) for k, v in request.items()}

21. Составляющие компоненты
# 3 составляющих
walk_values(int, data)
# около 8 составляющих
{k: int(v) for k, v in data.items()}

22. Высокий и низкий уровень
walk_values(int, data)
# красным выделены низкоуровневые детали
{k: int(v) for k, v in data.items()}

23. Зачем нужен _
● содержит общие шаблоны
● скрывает низкоуровневые детали
● …
● ...

24. Естественный язык
# строю словарь из пар
# ключ-"значение, приведённое к целому числу"
# для каждой пары ключ-значение данного словаря
{k: int(v) for k, v in request.items()}
# привожу значения словаря к целым числам
walk_values(int, request)

25. Зачем нужен _
● содержит общие шаблоны
● скрывает низкоуровневые детали
● подстёгивает мышление на более абстрактном уровне
● ...

26. Отслеживание предыдущего элемента
is_ascending = all(l < r for l, r
in pairwise(seq))

27. Порождение новых понятий
is_ascending = all(l < r for l, r
in pairwise(seq))
последовательность возрастает, если для всех
её соседних пар левый сосед меньше правого.

28. Зачем нужен _
● содержит общие шаблоны
● скрывает низкоуровневые детали
● подстёгивает мышление на более абстрактном уровне
● предоставляет набор высокоуровневых понятий

29. Библиотеки
JavaScript – Array, Function, Underscore, Lo-Dash

30. Библиотеки
JavaScript – Array, Function, Underscore, Lo-Dash
Python – itertools, functools, funcy, toolz, fn.py

31. Библиотеки
JavaScript – Array, Function, Underscore, Lo-Dash
Python – itertools, functools, funcy, toolz, fn.py
Ruby – Enumerable, ActiveSupport

32. Библиотеки
JavaScript – Array, Function, Underscore, Lo-Dash
Python – itertools, functools, funcy, toolz, fn.py
Ruby – Enumerable, ActiveSupport
PHP – functional-php, Underscore.php

33. Библиотеки
JavaScript – Array, Function, Underscore, Lo-Dash
Python – itertools, functools, funcy, toolz, fn.py
Ruby – Enumerable, ActiveSupport
PHP – functional-php, Underscore.php
Clojure – clojure.core

34. Ещё библиотеки
Java – FunctionalJava, lambdaj

35. Ещё библиотеки
Java – FunctionalJava, lambdaj
C# - LINQ

36. Ещё библиотеки
Java – FunctionalJava, lambdaj
C# - LINQ
Objective-C – Underscore.m

37. Зачем нужен _
● содержит общие шаблоны
● скрывает низкоуровневые детали
● подстёгивает мышление на более абстрактном уровне
● предоставляет набор высокоуровневых понятий

38. Спасибо
hackflow.comgithub.com/Suor@hackflow