Big Data treibt die Unternehmen um. Riesige Datenmengen erfordern komplexe Lösungen. Big-Data-Lösungen treiben somit vor allem die Kosten in die Höhe. Doch statt mit Big Data zu beginnen, sollten Unternehmen anfangen zu fragen: Welche Daten treiben mein Unternehmen voran? Woher bekomme ich diese Daten? Und wie nutze ich die Daten, um Kosten zu reduzieren und Umsätze zu steigern? Big Data ist hier nur eine Teilantwort unter vielen. Im Vordergrund des Vortrags stehen konkrete Anwendungsbeispiele, wie Unternehmen Daten gewinnbringend als Treibstoff für ihr Online-Business nutzen: von Customer-Insights-Analysen über Churn-Reduzierung bis hin zu Personalisierung.
2. 1996-2008
Berater, Buch- & Fachautor
sowie Softwareentwickler
Studium und Forschung der
Bioinformatik (Data Science)
2001-2008
Geschäftsführer & Gesellschafter
der SnipClip GmbH (Social Media
Marketing & Analytics)
2008-2013
Beirat bei SnipClip die digitale
Fabrik GmbH, nekst & TEAMing
ENGINEERS
2014-dato
Programmdirektor der
Predictive Analytics World
(Fachkonferenz)
2014-dato
Geschäftsführer & Gründer von
Datentreiber
2014-datoMartin Szugat
34. Marketing Innovation
Data Aggregation
& Cleaning
Diagnostic
Analytics
Descriptive
Analytics
Prescriptive
Analytics
Predictive
Analytics
Was ist
passiert?
Warum ist
es passiert?
Was wird
passieren?
Was soll ich
machen?
35. Die Hälfte des Geldes, das ich für Werbung
ausgebe, ist verschwendet. Das Problem ist,
ich weiß nicht, welche Hälfte.
John Wanamaker (Marketing-Pionier)
46. Daten treiben
Social Media.
Um zu erfahren, ob die Facebook-Fans
auch Kunden sind, entwickelte
Lufthansa eine spielerische Kampagne,
bei der die Teilnehmer durch das
Einladen von Freunden Meilen für das
Bonusprogramm Miles & More
gewinnen konnten. Über den Abgleich
der Miles & More-Nummer mit den
Social Media-Daten gewann die
Lufthansa wertvolle Einsichten in ihre
Kunden und Facebook-Fans.
53. Daten treiben den
e-Commerce.
Durch personalisierte Produktempfehlungen steigerte
Globetrotter den e-Commerce-Umsatz um 8%. Ebenso stieg
der durchschnittliche Bestellwert um 42,34 Euro und die
Kunden kauften im Durchschnitt ein zusätzliches Produkt.
54. Wenn Du etwas nicht messen kannst,
dann kannst Du es nicht managen.
W. E. Deming (Management-Pionier)
56. Daten treiben
die Logistik.
Dank dem Einsatz von Predictive Analytics fand Wal-Mart heraus, dass
bei Hurrikan-Warnungen der Absatz von Strawberry Pop-Tarts sprunghaft
ansteigt. Dabei handelt es sich um Teigtaschen von Kellog‘s, die einzeln
verpackt sind und keine Kühlung erfordern. Wal-Mart nutzt diese
Erkenntnis, um bei entsprechenden Ereignissen rechtzeitig die Regale zu
füllen. So vermeidet Wal-Mart Absatzengpässe und damit Verluste.
59. Daten treiben die
Kundenbindung.
Die Raiffeisen Analytik entwickelte für die
österreichischen Raiffeisenbanken ein Kündiger-
frühwarnsystem. Dieses System nutzt statistisch-
analytische Modelle, um Kunden zu identifizieren,
die kündigen werden. Es informiert und versorgt
die Bankberater vor Ort mit automatisierten Text-
Informationen, so dass diese ein persönliches
Gespräch mit dem Kunden führen können. So
reduzierte sich die Kündigungsquote um 30%.
61. Daten treiben die
Betrugserkennung.
Der Spielehersteller Activision entwickelte ein
hochskalierbares System zur Betrugserkenn-
ung in Computerspielen wie Call of Duty. Dafür
analysiert das Unternehmen mittels (mehr als
10 unterschiedlichen) statistischen Modellen
bis zu 100 Milliarden Transaktionen pro Tag
(pro Modell). Die Anzahl der erkannten
Betrugsfälle stieg um den Faktor 200, während
sich der personelle Aufwand um den Faktor 4
reduzierte.
62. Ein Risiko entsteht, wenn du
nicht weißt, was du tust.
Warren Buffet (US-Investor)
64. Netflix, Marktführer für Video-on-
Demand, stand vor der Entscheidung, die
US-Serie House of Cards zu produzieren.
Andere Unternehmen lehnten ab. Doch
Netflix analysierte das bisherige
Konsumverhalten seiner Nutzer, um den
Erfolg vorherzusagen. Das Unternehmen
entschied sich für die Produktion. House
of Cards ist mittlerweile eine der
erfolgreichsten US-Serien und exklusiv
bei Netflix zu sehen.
Daten treiben
die Medien.
66. Daten treiben
Prognosen.
Auf Basis der Statistiken
von Wikipedia-Seiten und
Verfahren des maschi-
nellen Lernens lässt sich
das Umsatzpotential von
Kinofilmen sehr genau
prognostizieren.
74. Martin Szugat
Geschäftsführer
Telefon 0176 1019 0176
Email martin.szugat@datentreiber.de
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