1. Herramientas de analítica
web
Daniel Orviz Suárez

2. Índice
 Introducción.
 Tipos de Herramientas de anaítica web.
 Conclusión.

3. Introducción
 La analítica web se trata de una disciplina profesional que se
ocupa de extraer conclusiones, definir estrategias o
establecer reglas de negocio en función de la información
extraída de los sitios web de la compañía.
 Por tanto, la analítica web extrae datos de Internet y los
transforma en información que nos ayude a entender como
obtener un buen posicionamiento en Internet.

4. Introducción
 Existen varias herramientas que
permiten hacer este proceso de
investigación en la web.
 Las más conocidas son: Google
Analytics, Mint, Reinvigorate, Clicky,
Chartbeat, Woopra, Piwik,
GoingUp!, y KiSSmetrics.

5. Google Analytics
 El funcionamiento de Google Analytics se basa en 3
procesos: recogida de datos, procesamiento de los mismos
y creación de informes.
 El proceso de recogida de datos comienza cuando un
visitante solicita una página a nuestro servidor. El servidor
responde enviando la página solicitada al navegador del
usuario.
 Cuando el navegador procesa los datos, contacta con otros
servidores que albergan partes de código de la página
solicitada.

6. Google Analytics
 El navegador del visitante pide el código a un servidor de
Google Analytics que responde enviándoselo.
 Una vez que el navegador recibe el código empieza a
ejecutarse mientras se carga el resto de la página.
 Después de recoger todos los datos, el código crea o actualiza
una serie de cookies en el ordenador del visitante. Esas
cookies se usan para almacenar la información del visitante.
 Una vez escritas las cookies, el código envía la información al
servidor de Google Analytics mediante la petición de un fichero
GIF invisible.

7. Google Analytics
 Cuando el servidor de Google Analytics recibe dicha petición,
guarda los datos en un enorme fichero de texto llamado
Fichero de Logs . Crea una línea de datos en el fichero .
 En cada línea se puede ver: fecha cuando se vio la página,
de que sitio web viene el visitante, el número de visitas y su
dirección IP.
 Durante el procesamiento Google Analytics convierte cada
uno de los atributos en un elemento llamado campo, por
ejemplo, la dirección IP se convierte en el campo “IP del
visitante”.

8. Google Analytics
 Una vez que se han rellenado
los campos con la información,
se aplican los filtros que
hayamos configurado en
Google Analytics.
 Finalmente después de aplicar
los filtros, se crean los
informes y se almacenan en
una base de datos

9. Google Analytics
 Este es el funcionamiento de Google Analytics, pero todas
las herramientas de analítica web tienen un funcionamiento
similar.

10. Reinvigorate
 Es un servicio de estadísticas para webs que fue muy popular por
el 2003 pero que acabó cerrando por exceso de éxito. El sistema
es muy atractivo, y tiene todas las opciones posibles.
 Sin embargo le faltaba lo que le hizo tan popular, las estadísticas
en tiempo real.

11. Woopra
 Seguimiento en directo: A diferencia de otros programas en
tiempo real relacionados con el seguimiento de sitios,
Woopra efectúa actualizaciones inmediatas de la
información sin necesidad de recargar, el Webmaster
dispone de la información del movimiento mucho más que
en tiempo real.

12. Woopra
 Entre otros de sus servicios Woopra también ofrece:
actividad de búsqueda, etiquetado del visitante, mensajería
instantánea, análisis en tiempo real, notificaciones y
Herramientas de desarrollo.

13. Chartbeat
 El análisis se realiza totalmente en tiempo real. Esto permite
obtener una «fotografía» instantánea de qué está
sucediendo en la web, con solo dejar la página abierta
recibiendo
 Los datos se comparan automáticamente con días
anteriores.
 Se pueden programar alertas.
 Chatbeat se puede utilizar desde el iPhone/iPod/iPad.

14. Chartbeat
 Chartbeat tiene un precio de 10 dólares al mes para la
versión más barata, que puede instalarse en hasta cinco
webs simultáneas

15. Piwik
 Es un paquete de software de análisis web, descargable, de
software libre.
 Los componentes de la interfaz de usuario son
personalizables: Se pueden arrastrar y soltar los widgets que
se desean mostrar y crear un reporte especialmente
diseñado para necesidades específicas.
 Las características de Piwik están construidas en base a
extensiones (plugins): se pueden añadir nuevas
características y quitar aquellas que no son necesarias.

16. Piwik
 Los datos se mantienen en tu propiedad: Debido a que Piwik
es instalado en tu propio servidor.

17. Statcounter
 Ofrece los datos en tiempo real, lo que permite saber que es
lo que está ocurriendo ahora mismo en nuestra web.
 Tiene una versión de pago pero no llega a ofrecer la
profundidad de datos de otros medidores de estadísticas web.

18. W3Counter
 Permite ver las estadísticas de los usuarios que están
conectados en ese mismo momento al sitio.
 Es sencillo, simple y fácil de usar, aunque no llega a la
sencillez y robustez que ofrece Statcounter.

19. ShinyStat
 Es muy popular en Italia, pero aún no es lo suficientemente
potente como para llegar a los dos medidores anteriores
(StatCounter y Google Analytics).

20. Conclusión
 Existen muchas mas herramientas de analítica en la web
pero en mi opinión, en lo que a los servicios se refiere me
quedo con Analytics y StatCounter, ya que con la
combinación de ambos, se puede conseguir la profundidad
de datos de Analytics y la inmediatez de Statcounter.