SlideShare a Scribd company logo
1 of 8
Download to read offline
2-Sample t-test
Двухвыборочный t-тест
SixSigmaOnline.ru 2015
© Six Sigma Online . ru
2-Sample t-test
What Что это?
2-Sample t-test или двухвыборочный t-тест – это тест
гипотезы о равенстве средних двух независимых
популяций.
Гипотеза формулируется следующим образом:
 Двусторонний тест
Ho: μ1 = μ2
Ha: μ1 ≠ μ2
 Односторонний тест
Ho: μ1 ≤ μ2
Ha: μ1 > μ2
или
Ho: μ1 ≥ μ2
Ha: μ1 < μ2
Где μ1 – среднее значение популяции 1, а μ2 –
среднее значение популяции 2.
When Когда используют?
Why Зачем это нужно?
Who Кто проводит?
Where Где найти?
How Как оценить результат?
2
© Six Sigma Online . ru
2-Sample t-test
What Что это?
Двухвыборочный t-тест используют, когда:
 необходимо сравнить средние арифметические
значения двух выборок и
 сделать, основываясь на результатах сравнения,
вывод о равенстве средних значений популяций.
По сравнению с двухвыборочным Z-тестом, 1-Sample
t-test обладает рядом преимуществ:
1. Не требует, чтобы стандартное отклонение (σ)
популяций было наперед известно.
2. Может быть применен для сравнения небольших
рандомизированных выборок (до 30 наблюдений
в каждой выборке).
When Когда используют?
Why Зачем это нужно?
Who Кто проводит?
Where Где найти?
How Как оценить результат?
3
© Six Sigma Online . ru
2-Sample t-test
What Что это?
2-Sample t-test позволяет сравнить средние значения
двух небольших выборок и на основе этого
заключить, принадлежат ли они одной популяции.
Например, если какой-то производитель пива
утверждает, что его пиво лучше (плотнее)
конкурента, то с помощью двухвыборочного t-теста
можно узнать, действительно ли это так?
Ho: плотность пива 1 ≥ плотность пива 2
Ha: плотность пива 1 < плотность пива 2
Причем для анализа нам потребуется не более чем
ящик пива от каждого производителя.
Мы также можем определить, сколько бутылок пива
из каждого ящика нам потребуется, чтобы с
вероятностью в 95% определить, какое пиво лучше.
Или сколько бутылок можно протестировать на
органолептические показатели качества :-)
When Когда используют?
Why Зачем это нужно?
Who Кто проводит?
Where Где найти?
How Как оценить результат?
4
© Six Sigma Online . ru
2-Sample t-test
What Что это?
Двухвыборочный t-тест можно провести вручную,
сравнив расчетное значение Z-критерия:
с табличным значением коэффициента Стьюдента:
2-Sample t-test можно также провести в
автоматическом режиме, используя такие
программные продукты, как “101 инструмент вашего
проекта шести сигм” или Minitab.
When Когда используют?
Why Зачем это нужно?
Who Кто проводит?
Where Где найти?
How Как оценить результат?
5
𝑡расч. =
𝑋1 − 𝑋2
𝑆 𝑝
1
𝑛1
+
1
𝑛2
α/2 0,5 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,025 0,01 0,005 0,001 0,0005
α 1 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,05 0,02 0,01 0,002 0,001
df (n-1)
1 0,000 1,000 1,376 1,963 3,078 6,314 12,706 31,821 63,657 318,31 636,62
2 0,000 0,816 1,061 1,386 1,886 2,920 4,303 6,965 9,925 22,327 31,599
3 0,000 0,765 0,978 1,250 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841 10,215 12,924
4 0,000 0,741 0,941 1,190 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604 7,173 8,610
5 0,000 0,727 0,920 1,156 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032 5,893 6,869
6 0,000 0,718 0,906 1,134 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707 5,208 5,959
© Six Sigma Online . ru
2-Sample t-test
What Что это?
Если вы вручную проводите двухвыборочный t-тест,
то вам понадобятся табличные значения t-критерия.
Найти такую таблицу вы можете:
 на сайте SixSigmaOnline.ru;
 в пакете “101 инструмент вашего проекта шести
сигм” (инструмент №38 или №54).
Если вы используете статистический пакет обработки
данных от Minitab, то
найти 2-Sample t-test
вы сможете в меню
Stat
╚►Basic Statistics
╚► 2-Sample t
When Когда используют?
Why Зачем это нужно?
Who Кто проводит?
Where Где найти?
How Как оценить результат?
6
© Six Sigma Online . ru
2-Sample t-test
What Что это?
Способ оценки результатов данного теста сходен с
оценкой результатов 1-Sample t-test:
1. При проведении теста вручную потребуется
сравнить расчетное значение t-статистики с
табличным и в зависимости от того, какая
гипотеза тестируется (одно- или двухсторонняя,
лево- или правосторонняя), сделать вывод.
2. При проведении теста с помощью Minitab
потребуется оценить величину P-value:
 Если Р ≤ α, то нулевая гипотеза отвергается и
принимается альтернативная.
 Если Р > α, то альтернативная гипотеза
отвергается.
3. При проведении теста с помощью пакета “101
инструмент вашего проекта шести сигм” оценка
результата произойдет автоматически.
When Когда используют?
Why Зачем это нужно?
Who Кто проводит?
Where Где найти?
How Как оценить?
7
Обязательно посетите
SixSigmaOnline.ru

More Related Content

Viewers also liked

Анализ 5 сил Портера
Анализ 5 сил ПортераАнализ 5 сил Портера
Анализ 5 сил ПортераSixSigmaOnline
 
25-й процентиль
25-й процентиль25-й процентиль
25-й процентильSixSigmaOnline
 
Диаграмма Исикавы (4M)
Диаграмма Исикавы (4M)Диаграмма Исикавы (4M)
Диаграмма Исикавы (4M)SixSigmaOnline
 
Центральная предельная теорема
Центральная предельная теоремаЦентральная предельная теорема
Центральная предельная теоремаSixSigmaOnline
 
Эволюционная оптимизация (EVOP)
Эволюционная оптимизация (EVOP)Эволюционная оптимизация (EVOP)
Эволюционная оптимизация (EVOP)SixSigmaOnline
 
Вебинар "Проекты зеленых поясов. Причины неудач и секреты успеха"
Вебинар "Проекты зеленых поясов. Причины неудач и секреты успеха"Вебинар "Проекты зеленых поясов. Причины неудач и секреты успеха"
Вебинар "Проекты зеленых поясов. Причины неудач и секреты успеха"SixSigmaOnline
 
Бережливое производство
Бережливое производствоБережливое производство
Бережливое производствоSixSigmaOnline
 
Бенчмаркинг
БенчмаркингБенчмаркинг
БенчмаркингSixSigmaOnline
 
Бимодальное распределение
Бимодальное распределениеБимодальное распределение
Бимодальное распределениеSixSigmaOnline
 
Бережливые шесть сигм
Бережливые шесть сигмБережливые шесть сигм
Бережливые шесть сигмSixSigmaOnline
 
Супермаркет
СупермаркетСупермаркет
СупермаркетSixSigmaOnline
 
5W2H (метод “7 вопросов”)
5W2H (метод “7 вопросов”)5W2H (метод “7 вопросов”)
5W2H (метод “7 вопросов”)SixSigmaOnline
 
Алгоритм картирования потока создания ценности
Алгоритм картирования потока создания ценностиАлгоритм картирования потока создания ценности
Алгоритм картирования потока создания ценностиSixSigmaOnline
 

Viewers also liked (17)

Анализ 5 сил Портера
Анализ 5 сил ПортераАнализ 5 сил Портера
Анализ 5 сил Портера
 
25-й процентиль
25-й процентиль25-й процентиль
25-й процентиль
 
Lean 5s Top
Lean 5s TopLean 5s Top
Lean 5s Top
 
Диаграмма Исикавы (4M)
Диаграмма Исикавы (4M)Диаграмма Исикавы (4M)
Диаграмма Исикавы (4M)
 
Центральная предельная теорема
Центральная предельная теоремаЦентральная предельная теорема
Центральная предельная теорема
 
Эволюционная оптимизация (EVOP)
Эволюционная оптимизация (EVOP)Эволюционная оптимизация (EVOP)
Эволюционная оптимизация (EVOP)
 
Вебинар "Проекты зеленых поясов. Причины неудач и секреты успеха"
Вебинар "Проекты зеленых поясов. Причины неудач и секреты успеха"Вебинар "Проекты зеленых поясов. Причины неудач и секреты успеха"
Вебинар "Проекты зеленых поясов. Причины неудач и секреты успеха"
 
5S
5S5S
5S
 
Бизнес кейс
Бизнес кейсБизнес кейс
Бизнес кейс
 
Бережливое производство
Бережливое производствоБережливое производство
Бережливое производство
 
Бенчмаркинг
БенчмаркингБенчмаркинг
Бенчмаркинг
 
Бимодальное распределение
Бимодальное распределениеБимодальное распределение
Бимодальное распределение
 
Бережливые шесть сигм
Бережливые шесть сигмБережливые шесть сигм
Бережливые шесть сигм
 
SWOT
SWOTSWOT
SWOT
 
Супермаркет
СупермаркетСупермаркет
Супермаркет
 
5W2H (метод “7 вопросов”)
5W2H (метод “7 вопросов”)5W2H (метод “7 вопросов”)
5W2H (метод “7 вопросов”)
 
Алгоритм картирования потока создания ценности
Алгоритм картирования потока создания ценностиАлгоритм картирования потока создания ценности
Алгоритм картирования потока создания ценности
 

Similar to 2-Sample t-test

Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектомПрактика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектомDenisenko Sergei
 
A/B-тесты в монетизации поискового трафика
A/B-тесты в монетизации поискового трафикаA/B-тесты в монетизации поискового трафика
A/B-тесты в монетизации поискового трафикаNaZapad
 
Матстатистика для HR
Матстатистика для HRМатстатистика для HR
Матстатистика для HRAnna Nesmeeva
 
матстатистика для Hr
матстатистика для Hrматстатистика для Hr
матстатистика для HrEdward Babushkin
 
Organization of Automated Testing
Organization of Automated TestingOrganization of Automated Testing
Organization of Automated TestingKlika Tech, Inc
 
Lean Kanban Russia 2014 "Five Numbers" Talk
Lean Kanban Russia 2014 "Five Numbers" TalkLean Kanban Russia 2014 "Five Numbers" Talk
Lean Kanban Russia 2014 "Five Numbers" Talkazheglov
 
Процесс тестирования. Измерение и оценка
Процесс тестирования. Измерение и оценкаПроцесс тестирования. Измерение и оценка
Процесс тестирования. Измерение и оценкаSQALab
 
Гистограмма
ГистограммаГистограмма
ГистограммаSixSigmaOnline
 
Наука в таргетированной рекламе
Наука в таргетированной рекламеНаука в таргетированной рекламе
Наука в таргетированной рекламеMihail Ivankov
 
Эффективное взаимодействие тестировщика и аналитика
Эффективное взаимодействие тестировщика и аналитикаЭффективное взаимодействие тестировщика и аналитика
Эффективное взаимодействие тестировщика и аналитикаSQALab
 
Сигма уровень процесса
Сигма уровень процессаСигма уровень процесса
Сигма уровень процессаSixSigmaOnline
 
Принципы системного подхода в email-маркетинге
Принципы системного подхода в email-маркетингеПринципы системного подхода в email-маркетинге
Принципы системного подхода в email-маркетингеArtjoker
 
Честное перформанс-тестирование / Дмитрий Пивоваров (ZeroTurnaround)
Честное перформанс-тестирование / Дмитрий Пивоваров (ZeroTurnaround)Честное перформанс-тестирование / Дмитрий Пивоваров (ZeroTurnaround)
Честное перформанс-тестирование / Дмитрий Пивоваров (ZeroTurnaround)Ontico
 
ГЕНЕРАЦИЯ ТЕСТОВ ДЛЯ ОЛИМПИАДНЫХ ЗАДАЧ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ Г...
ГЕНЕРАЦИЯ ТЕСТОВ ДЛЯ ОЛИМПИАДНЫХ ЗАДАЧ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ Г...ГЕНЕРАЦИЯ ТЕСТОВ ДЛЯ ОЛИМПИАДНЫХ ЗАДАЧ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ Г...
ГЕНЕРАЦИЯ ТЕСТОВ ДЛЯ ОЛИМПИАДНЫХ ЗАДАЧ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ Г...ITMO University
 

Similar to 2-Sample t-test (14)

Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектомПрактика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
Практика машинного обучения: вопросы и проблемы при работе над ML-проектом
 
A/B-тесты в монетизации поискового трафика
A/B-тесты в монетизации поискового трафикаA/B-тесты в монетизации поискового трафика
A/B-тесты в монетизации поискового трафика
 
Матстатистика для HR
Матстатистика для HRМатстатистика для HR
Матстатистика для HR
 
матстатистика для Hr
матстатистика для Hrматстатистика для Hr
матстатистика для Hr
 
Organization of Automated Testing
Organization of Automated TestingOrganization of Automated Testing
Organization of Automated Testing
 
Lean Kanban Russia 2014 "Five Numbers" Talk
Lean Kanban Russia 2014 "Five Numbers" TalkLean Kanban Russia 2014 "Five Numbers" Talk
Lean Kanban Russia 2014 "Five Numbers" Talk
 
Процесс тестирования. Измерение и оценка
Процесс тестирования. Измерение и оценкаПроцесс тестирования. Измерение и оценка
Процесс тестирования. Измерение и оценка
 
Гистограмма
ГистограммаГистограмма
Гистограмма
 
Наука в таргетированной рекламе
Наука в таргетированной рекламеНаука в таргетированной рекламе
Наука в таргетированной рекламе
 
Эффективное взаимодействие тестировщика и аналитика
Эффективное взаимодействие тестировщика и аналитикаЭффективное взаимодействие тестировщика и аналитика
Эффективное взаимодействие тестировщика и аналитика
 
Сигма уровень процесса
Сигма уровень процессаСигма уровень процесса
Сигма уровень процесса
 
Принципы системного подхода в email-маркетинге
Принципы системного подхода в email-маркетингеПринципы системного подхода в email-маркетинге
Принципы системного подхода в email-маркетинге
 
Честное перформанс-тестирование / Дмитрий Пивоваров (ZeroTurnaround)
Честное перформанс-тестирование / Дмитрий Пивоваров (ZeroTurnaround)Честное перформанс-тестирование / Дмитрий Пивоваров (ZeroTurnaround)
Честное перформанс-тестирование / Дмитрий Пивоваров (ZeroTurnaround)
 
ГЕНЕРАЦИЯ ТЕСТОВ ДЛЯ ОЛИМПИАДНЫХ ЗАДАЧ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ Г...
ГЕНЕРАЦИЯ ТЕСТОВ ДЛЯ ОЛИМПИАДНЫХ ЗАДАЧ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ Г...ГЕНЕРАЦИЯ ТЕСТОВ ДЛЯ ОЛИМПИАДНЫХ ЗАДАЧ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ Г...
ГЕНЕРАЦИЯ ТЕСТОВ ДЛЯ ОЛИМПИАДНЫХ ЗАДАЧ ПО ПРОГРАММИРОВАНИЮ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ Г...
 

More from SixSigmaOnline

Структура операций и способы их улучшений
Структура операций и способы их улучшенийСтруктура операций и способы их улучшений
Структура операций и способы их улучшенийSixSigmaOnline
 
5 способов не потерять результаты Kaizen
5 способов не потерять результаты Kaizen5 способов не потерять результаты Kaizen
5 способов не потерять результаты KaizenSixSigmaOnline
 
Вопросы для оценки готовности организации к изменениям
Вопросы для оценки готовности организации к изменениям Вопросы для оценки готовности организации к изменениям
Вопросы для оценки готовности организации к изменениям SixSigmaOnline
 
6 определений 6 сигм
6 определений 6 сигм6 определений 6 сигм
6 определений 6 сигмSixSigmaOnline
 
Чек-лист по картированию знаний
Чек-лист по картированию знанийЧек-лист по картированию знаний
Чек-лист по картированию знанийSixSigmaOnline
 
Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)
Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)
Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)SixSigmaOnline
 
Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»
Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»
Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»SixSigmaOnline
 
Подготовка рабочей тетради слушателя
Подготовка рабочей тетради слушателяПодготовка рабочей тетради слушателя
Подготовка рабочей тетради слушателяSixSigmaOnline
 
Контрольные карты по количественному признаку
Контрольные карты по количественному признакуКонтрольные карты по количественному признаку
Контрольные карты по количественному признакуSixSigmaOnline
 
Контрольные карты по качественному признаку
Контрольные карты по качественному признакуКонтрольные карты по качественному признаку
Контрольные карты по качественному признакуSixSigmaOnline
 
Поток создания ценности
Поток создания ценностиПоток создания ценности
Поток создания ценностиSixSigmaOnline
 
Перемещение компонентов до и после верификации
Перемещение компонентов до и после верификацииПеремещение компонентов до и после верификации
Перемещение компонентов до и после верификацииSixSigmaOnline
 
Как соединить несколько колонок в Minitab?
Как соединить несколько колонок в Minitab?Как соединить несколько колонок в Minitab?
Как соединить несколько колонок в Minitab?SixSigmaOnline
 
Снижение времени приемки товара в магазине спортпита
Снижение времени приемки товара в магазине спортпитаСнижение времени приемки товара в магазине спортпита
Снижение времени приемки товара в магазине спортпитаSixSigmaOnline
 
Постеры: два зайца одним махом
Постеры: два зайца одним махомПостеры: два зайца одним махом
Постеры: два зайца одним махомSixSigmaOnline
 
Диаграмма Парето
Диаграмма ПаретоДиаграмма Парето
Диаграмма ПаретоSixSigmaOnline
 
Диаграмма спагетти
Диаграмма спагеттиДиаграмма спагетти
Диаграмма спагеттиSixSigmaOnline
 
Что такое визуальное управление процессом?
Что такое визуальное управление процессом?Что такое визуальное управление процессом?
Что такое визуальное управление процессом?SixSigmaOnline
 
Visual Management Explained
Visual Management ExplainedVisual Management Explained
Visual Management ExplainedSixSigmaOnline
 
Как генерировать данные по шаблону?
Как генерировать данные по шаблону?Как генерировать данные по шаблону?
Как генерировать данные по шаблону?SixSigmaOnline
 

More from SixSigmaOnline (20)

Структура операций и способы их улучшений
Структура операций и способы их улучшенийСтруктура операций и способы их улучшений
Структура операций и способы их улучшений
 
5 способов не потерять результаты Kaizen
5 способов не потерять результаты Kaizen5 способов не потерять результаты Kaizen
5 способов не потерять результаты Kaizen
 
Вопросы для оценки готовности организации к изменениям
Вопросы для оценки готовности организации к изменениям Вопросы для оценки готовности организации к изменениям
Вопросы для оценки готовности организации к изменениям
 
6 определений 6 сигм
6 определений 6 сигм6 определений 6 сигм
6 определений 6 сигм
 
Чек-лист по картированию знаний
Чек-лист по картированию знанийЧек-лист по картированию знаний
Чек-лист по картированию знаний
 
Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)
Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)
Схема решения проблем (из книги Паскаля Денниса “Сиртаки по-японски”)
 
Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»
Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»
Лин-трансформация детской клиники «Френдлик»
 
Подготовка рабочей тетради слушателя
Подготовка рабочей тетради слушателяПодготовка рабочей тетради слушателя
Подготовка рабочей тетради слушателя
 
Контрольные карты по количественному признаку
Контрольные карты по количественному признакуКонтрольные карты по количественному признаку
Контрольные карты по количественному признаку
 
Контрольные карты по качественному признаку
Контрольные карты по качественному признакуКонтрольные карты по качественному признаку
Контрольные карты по качественному признаку
 
Поток создания ценности
Поток создания ценностиПоток создания ценности
Поток создания ценности
 
Перемещение компонентов до и после верификации
Перемещение компонентов до и после верификацииПеремещение компонентов до и после верификации
Перемещение компонентов до и после верификации
 
Как соединить несколько колонок в Minitab?
Как соединить несколько колонок в Minitab?Как соединить несколько колонок в Minitab?
Как соединить несколько колонок в Minitab?
 
Снижение времени приемки товара в магазине спортпита
Снижение времени приемки товара в магазине спортпитаСнижение времени приемки товара в магазине спортпита
Снижение времени приемки товара в магазине спортпита
 
Постеры: два зайца одним махом
Постеры: два зайца одним махомПостеры: два зайца одним махом
Постеры: два зайца одним махом
 
Диаграмма Парето
Диаграмма ПаретоДиаграмма Парето
Диаграмма Парето
 
Диаграмма спагетти
Диаграмма спагеттиДиаграмма спагетти
Диаграмма спагетти
 
Что такое визуальное управление процессом?
Что такое визуальное управление процессом?Что такое визуальное управление процессом?
Что такое визуальное управление процессом?
 
Visual Management Explained
Visual Management ExplainedVisual Management Explained
Visual Management Explained
 
Как генерировать данные по шаблону?
Как генерировать данные по шаблону?Как генерировать данные по шаблону?
Как генерировать данные по шаблону?
 

2-Sample t-test

  • 2. © Six Sigma Online . ru 2-Sample t-test What Что это? 2-Sample t-test или двухвыборочный t-тест – это тест гипотезы о равенстве средних двух независимых популяций. Гипотеза формулируется следующим образом:  Двусторонний тест Ho: μ1 = μ2 Ha: μ1 ≠ μ2  Односторонний тест Ho: μ1 ≤ μ2 Ha: μ1 > μ2 или Ho: μ1 ≥ μ2 Ha: μ1 < μ2 Где μ1 – среднее значение популяции 1, а μ2 – среднее значение популяции 2. When Когда используют? Why Зачем это нужно? Who Кто проводит? Where Где найти? How Как оценить результат? 2
  • 3. © Six Sigma Online . ru 2-Sample t-test What Что это? Двухвыборочный t-тест используют, когда:  необходимо сравнить средние арифметические значения двух выборок и  сделать, основываясь на результатах сравнения, вывод о равенстве средних значений популяций. По сравнению с двухвыборочным Z-тестом, 1-Sample t-test обладает рядом преимуществ: 1. Не требует, чтобы стандартное отклонение (σ) популяций было наперед известно. 2. Может быть применен для сравнения небольших рандомизированных выборок (до 30 наблюдений в каждой выборке). When Когда используют? Why Зачем это нужно? Who Кто проводит? Where Где найти? How Как оценить результат? 3
  • 4. © Six Sigma Online . ru 2-Sample t-test What Что это? 2-Sample t-test позволяет сравнить средние значения двух небольших выборок и на основе этого заключить, принадлежат ли они одной популяции. Например, если какой-то производитель пива утверждает, что его пиво лучше (плотнее) конкурента, то с помощью двухвыборочного t-теста можно узнать, действительно ли это так? Ho: плотность пива 1 ≥ плотность пива 2 Ha: плотность пива 1 < плотность пива 2 Причем для анализа нам потребуется не более чем ящик пива от каждого производителя. Мы также можем определить, сколько бутылок пива из каждого ящика нам потребуется, чтобы с вероятностью в 95% определить, какое пиво лучше. Или сколько бутылок можно протестировать на органолептические показатели качества :-) When Когда используют? Why Зачем это нужно? Who Кто проводит? Where Где найти? How Как оценить результат? 4
  • 5. © Six Sigma Online . ru 2-Sample t-test What Что это? Двухвыборочный t-тест можно провести вручную, сравнив расчетное значение Z-критерия: с табличным значением коэффициента Стьюдента: 2-Sample t-test можно также провести в автоматическом режиме, используя такие программные продукты, как “101 инструмент вашего проекта шести сигм” или Minitab. When Когда используют? Why Зачем это нужно? Who Кто проводит? Where Где найти? How Как оценить результат? 5 𝑡расч. = 𝑋1 − 𝑋2 𝑆 𝑝 1 𝑛1 + 1 𝑛2 α/2 0,5 0,25 0,2 0,15 0,1 0,05 0,025 0,01 0,005 0,001 0,0005 α 1 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,05 0,02 0,01 0,002 0,001 df (n-1) 1 0,000 1,000 1,376 1,963 3,078 6,314 12,706 31,821 63,657 318,31 636,62 2 0,000 0,816 1,061 1,386 1,886 2,920 4,303 6,965 9,925 22,327 31,599 3 0,000 0,765 0,978 1,250 1,638 2,353 3,182 4,541 5,841 10,215 12,924 4 0,000 0,741 0,941 1,190 1,533 2,132 2,776 3,747 4,604 7,173 8,610 5 0,000 0,727 0,920 1,156 1,476 2,015 2,571 3,365 4,032 5,893 6,869 6 0,000 0,718 0,906 1,134 1,440 1,943 2,447 3,143 3,707 5,208 5,959
  • 6. © Six Sigma Online . ru 2-Sample t-test What Что это? Если вы вручную проводите двухвыборочный t-тест, то вам понадобятся табличные значения t-критерия. Найти такую таблицу вы можете:  на сайте SixSigmaOnline.ru;  в пакете “101 инструмент вашего проекта шести сигм” (инструмент №38 или №54). Если вы используете статистический пакет обработки данных от Minitab, то найти 2-Sample t-test вы сможете в меню Stat ╚►Basic Statistics ╚► 2-Sample t When Когда используют? Why Зачем это нужно? Who Кто проводит? Where Где найти? How Как оценить результат? 6
  • 7. © Six Sigma Online . ru 2-Sample t-test What Что это? Способ оценки результатов данного теста сходен с оценкой результатов 1-Sample t-test: 1. При проведении теста вручную потребуется сравнить расчетное значение t-статистики с табличным и в зависимости от того, какая гипотеза тестируется (одно- или двухсторонняя, лево- или правосторонняя), сделать вывод. 2. При проведении теста с помощью Minitab потребуется оценить величину P-value:  Если Р ≤ α, то нулевая гипотеза отвергается и принимается альтернативная.  Если Р > α, то альтернативная гипотеза отвергается. 3. При проведении теста с помощью пакета “101 инструмент вашего проекта шести сигм” оценка результата произойдет автоматически. When Когда используют? Why Зачем это нужно? Who Кто проводит? Where Где найти? How Как оценить? 7