El ingeniero Alexander Monestel, CEO de Data Center Consultores (DCC Mission Critical) repasa los elementos clave para el diseño de un Centro de procesamiento de Datos.

1. Claves para el diseño conceptual
de su Centro de Datos

2. Introducción al
planeamiento del diseño
planeamiento del diseño
Identificar la
necesidad
Reunir
requerimientos
Presupuesto y
cronograma
obtener
compromiso de
finaciamiento
Diseño
Preliminar
Confirmar
Presupuesto y
Cronograma
Adquirir el
terreno
La puesta en
operación
“commission”
Iniciar Operar

3. Selección y análisis de sitio
✓ Evaluar si el Data Center
está en una zona de
actividad sísmica:
volcanes, fallas, etc.

4. Selección y análisis de sitio
✓ Evaluar si el Data Center está en una zona de deslizamientos.
✓ Evitar cercanía a represas.
✓ Zonas de deslizamiento de rocas.
✓ Evitar Centros de datos en zonas con mucha pendiente, ya que
esto dificulta el acceso en condiciones climáticas adversas.
✓ Evaluar los riesgos de inundación de la zona (analizar registros de
inundación durante un período mínimo de predicción de 100 años)
✓ Evaluar el riesgo e impacto de las corrientes de viento. Debe
escogerse un área con una probabilidad menor o igual al 2% de
vientos que excedan los 129 km/hr.

5. Selección y análisis de sitio
✓ El Site debería estar ubicado:
✓ Más de 91 m desde el punto de inundación en un período
máximo de prediccón de 100 años.
✓ A un mínimo de 3 m por encima del punto más alto de
inundación.
✓ Más de 1.6 km de la costa

10. Selección y análisis de sitio
✓ Altitud: La elevación máxima debe ser de 3050 m, sobre todo porque
los equipos se degradan significativamente a altas elevaciones.
✓ El site debe ubicarse de forma tal que no esté cerca de una arteria
principal de transporte con el fin de evitar algún accidente vehicular
que pueda impactar la estructura del edificio. De igual forma,
accidentes vehiculares asociados con derrames de combustible que
puedan impactar al Site.
✓ El Site debería estar a una distancia razonable de 3.2 km a 16 km de
una arteria principal. No son deseable cercanías dentro de los 1.6 km
de una arteria principal a fin de evitar la contaminación en caso de
accidentes.

11. Selección y análisis de sitio
✓ El site debería tener al menos dos o más rutas de acceso a las
arterias principales más cercanas.
✓ Si el Data Center se encuentra ubicado en un campus, deberá tener
al menos de rutas de acceso con puntos de chequeo de seguridad.
✓ El site debe tomar en cuenta las siguientes consideraciones en
cuanto a tráfico aéreo:
✓ Tipo y frecuencia.
✓ Localización y tipo de tráfico.
✓ Potencial de accidentes aéreos.
✓ Posibilidad de ataques terroristas
✓ Ruido EMI de las instalaciones de radar

12. Selección y análisis de sitio
✓ Aeropuertos comerciales deberían estar a más de 8 km del data
center.
✓ Rutas de vuelos deberían estar al menos a 1.6 km de la posible
ubicación del data center.
✓ EL site debe ubicarse al menos 1.6 km de cualquier ruta de
ferrocarriles.
✓ El Site debería ubicarse al menos a 1.6 km de cualquier puerto donde
atraquen buques de carga.

13. Selección y análisis de sitio
✓ Cuando las colindancias sean terrenos desocupados debe
considerarse:
✓ Posibles desarrollos futuros.
✓ Propietarios desconocidos.
✓ Impacto durante la construcción.

14. Selección y análisis de sitio
✓ Criterios de proximidad a operaciones de alto riesgo:
✓ Al menos a 13 km de aeropuertos pequeños, bases militares, etc
✓ Al menos a 8 km de plantas a base de combustibles fósiles,
plantas químicas y de fertilizantes, tanque de combustible (gas
natural, gasolina, aceite, etc)
✓ Al menos a 5 km de embajadas, oficinas de gobierno, laboratorios
de investigación, estaciones de transmisión de radio/TV.
✓ Al menos a 3.2 km de rellenos sanitarios, vertederos, depósitos
de chatarra, canteras, rutas interestatales, puertos/canales, plantas
de tratamiento de agua, lagos, reservorios de agua, etc

15. Selección y análisis de sitio
✓ Criterios de proximidad a operaciones de alto riesgo:
✓ Al menos a 1.6 km de estaciones de gasolina, distribuidores de
gas, líneas de distribución de alto voltaje, subestaciones eléctricas
públicas, torres de almacenamiento de agua

16. Selección y análisis de sitio
✓ Proximidad a centros de datos de contingencia o redundancia:
✓ La distancia debe ser determinado de acuerdo al uso del sitio
principal:
✓ Se recomienda al menos de 15 a 20 km de separación entre el
sitio principal y el sitio alterno.

17. ¿Por qué renovar o construir?
Pasamos de los mainframes Servidores en U
Blade servers

18. ¿Por qué renovar o construir?
✓ Como resultado hay mayor concentración en espacios cada vez más
reducidos, generando más calor y densidades de carga empaquetadas.
✓ Internet y la economía global requieren respuestas instantáneas, más
aplicaciones y equipos para manejar el tráfico.
✓ La disponibilidad de almacenamiento es pobre y cada día necesitamos
recoger información, más necesidad de “Storage”.

19. Un mal equipo de proyecto puede
conducir a un mal diseño y..!!!!

20. Ejercicio de Programación

21. ¿Qué debo aprender?
TODOS LOS DATA
CENTER SON
DIFERENTES...

22. ¿Cuánto espacio necesito?
✓Comenzamos con lo que sabemos:
✓Cantidad de Gabinetes.
✓Cantidad de losas de piso falso.
✓Agregamos el crecimiento de acuerdo a:
✓Objetivos del negocio.
✓Expanciones conocidas.
✓Mínimos (7% durante los próximos 10 años)
✓Mínimos (10% para los próximos 7 años)

23. Espacio de gabinetes:
✓Gabinetes de 60 cm ancho x 100 cm
de profundidad.
✓Pasillo frío y Pasillo Caliente:
✓Pasillo frío: 1,20 m (pide la norma)
✓Pasillo caliente: 1.00 m (pide la
norma)
✓Para Data Center Pequeños:
✓3.71 a 4.65 m2/gabinete
✓Para Data Center grandes:
✓2.32 a 2.78 m2/gabinete

24. Estimación preliminar:
Espacio de rack m2
Infraestructura de facilities:
(1.0-2.0) x área de gabinetes
m2
Área de descarga:
(0.10-0.15) x área de gabinetes
m2
Laboratorio de configuración, pruebas:
0.10 x area de gabinetes
m2
Telecom/Carriers/NOC/ Seguridad
(personal):
(1.0-1.5) x área de gabinetes
m2
Cuarto de conferencias, comedor:
m2
Subtotal m2
Circulación (35%) m2
Total m2

25. ¿Cuánta Potencia necesita?
✓¿Por qué algunas compañías se basan en
860 Watts / m2 y otras 430 Watts/m2?
✓Regla sencilla: Los Watts no son una
función del área de piso, ya que los watts
dependen del equipo que está siendo
instalado.

26. ✓Iniciar con lo que conoce:
✓Lectura de los UPS (kVA/kW)
✓Datos de Potencia de la compañia
✓Agregar el crecimiento:
✓Objetivos del negocio.
✓Expansión conocida.
✓Mínimos:
✓7% durante los próximos 10 años.
✓10% durante los próximos 7 años.
✓Tendencias:
✓Hace 10 años el promedio era de 750 a 1000 w/gabinete
✓Hace 5 años el promedio era de 1500 a 1750 w/gabinete
✓Actualmente el promedio es de 3500 w/gabinete a 4000 w/gabinete
¿Cuánta Potencia necesita?
“En nuestro ejemplo utilizaremos una
carga inicial de 3 kW/gabinete
y una carga final de 6 kW/gabinete”

27. Nuestra propuesta de Diseño
se basa en cuatro pilares
se basa en cuatro pilares
1.Data Center de alta
disponibilidad
(certificable).
2.Modularidad
3.Adaptabilidad
4.Green Data Center

28. 1. Data Center de Alta
disponibilidad Certificable

29. Es la única forma de garantizar al cliente internoEs la única forma de garantizar al cliente interno
y externo el nivel de disponibilidad del Datay externo el nivel de disponibilidad del Data
Center.Center.
Es una excelente herramienta de mercadeo....Es una excelente herramienta de mercadeo....

32. 2. MODULARIDAD

33. Ser modular es....
✓El Data Center debe concebirse como bloques repetibles.
✓La infraestructura simple y escalable.
✓Debe proveer redundancia en escala pequeña.
✓La infraestructura del Data Center debe ser tal que permita
acomodar rápidos cambios.

35. 3. ADAPTABILIDAD

36. Adaptabilidad
✓La adaptabilidad significa crecer y adecuar la infraestructura de
facilidades a la demanda y necesidades de los clientes.
✓Esto es utilizar únicamente la energía que necesitamos, cuando la
necesitamos, no sobredimensionar.

37. Adaptabilidad:
Piso elevado
Piso elevado

38. ✓ Como cámara de plenum, en
sistemas de enfriamiento por
debajo de los 4 kW/ rack.
✓ Gran flexibilidad para reconfigurar
las rejillas facilitando el
reacomodo de cargas en el Site.
✓ Cuando se enfría con sistemas a
base de agua, se utiliza el piso
elevado como medio para alojar
de forma segura las tuberías.
La norma recomienda el uso de piso
elevado...

39. ✓ Como ruta alterna para las
acometidas eléctricas y datos.
✓ Tratando de que los cables no se
conviertan en una barrera para el
aire frío

40. ✓ La rejilla construida se instala debajo del piso falso deLa rejilla construida se instala debajo del piso falso de
la sala de cómputo y cuarto de equipos de altala sala de cómputo y cuarto de equipos de alta
frecuencia.frecuencia.
La norma exige un
sistemamultipunto

43. Adaptabilidad en Sistemas de
Distribución por Ducto

44. Diseño del Sistema de Distribución
Por ducto
Por ducto
✓Al utilizar el sistema Bus Way,
se diseña para una capacidad
máxima.
✓Sin embargo las protecciones
se adecúan al requerimiento
cambiante de la carga de
servidores

45. Esquemático del Sistema de
distribución por ducto

46. Adaptabilidad en sistemas
de respaldo U.P.S
de respaldo U.P.S
✓Sistemas modulares que
crezcan según la demanda.
✓Al operar más cerca de su
capacidad máxima, el UPS es
más eficiente.

47. 47
4. Green Data4. Green Data
CenterCenter

48. Porqué Green?

49. Aumento global del costo
electrico del 56% entre
2005-2008
Green ES RENTABLE

50. Bajo las tendenciasBajo las tendencias
actuales en eficiencia,actuales en eficiencia,
la energía consumidala energía consumida
en U.S.A por servidoresen U.S.A por servidores
y Data Center podríay Data Center podría
ser el doble para elser el doble para el
2011.2011.
Es decir, más de 100Es decir, más de 100
billones de kWh,billones de kWh,
representando unosrepresentando unos
$7.4 billones en costos$7.4 billones en costos
anuales de electricidadanuales de electricidad

51. Efecto cascada

52. Uso de métricas y sistema de gestión
y monitoreo
y monitoreo

53. PUEPUE DCIEDCIE NIVEL DE EFICIENCIANIVEL DE EFICIENCIA
3,03,0 33%33% MUY INEFICIENTEMUY INEFICIENTE
2,52,5 40%40% INEFICIENTEINEFICIENTE
2,02,0 50%50% PROMEDIOPROMEDIO
1,51,5 67%67% EFICIENTEEFICIENTE
1,21,2 83%83% MUY EFICIENTEMUY EFICIENTE

54. El impacto económico de la
propuesta

56. Impacto económico de las mejoras enImpacto económico de las mejoras en
A/c y eléctricoA/c y eléctrico
✓Esto se traduce en una reducción deEsto se traduce en una reducción de
entre un 30 a un 50% en la facturaciónentre un 30 a un 50% en la facturación
eléctrica atribuible al Data center.eléctrica atribuible al Data center.
✓Se logra una optimización del espacioSe logra una optimización del espacio
físico hasta en un 60% a 65%.físico hasta en un 60% a 65%.

57. SE LOGRA OPTIMIZAR EL ESPACIO FÍSICO

59. Caso real de diseño
➡Carga total gabinete:
➡3 kW iniciales
➡6 kW finales
➡Cantidad total de Gabinetes:
➡6 hileres de 13 gabinetes
➡78 gabinetes en total
➡Carga total cuarto de servidores:
➡ 78*6 kW/gabinete = 468 kW

60. ➡Concurrentemente mantenible.
➡Componentes redundantes.
➡Múltiples vías de distribución para
servir al equipo de IT.
➡Cada componente y elemento en
el sistema de distribución puede ser
removido sin afectar la continuidad
del Data Center.
➡Es suceptible a fallas por
actividades no planeadas.

61. Caso Real de diseño
Espacio de rack 78 gabinetes 78*2.32 = 181 m2
Infraestructura de facilities:
(1.0-2.0) x área de gabinetes
362 m2
Área de descarga:
(0.10-0.15) x área de gabinetes
27 m2
Laboratorio de configuración, pruebas:
0.10 x area de gabinetes
18 m2
Telecom/Carriers/NOC/
Seguridad/Cintoteca (personal):
(1.0-1.5) x área de gabinetes
271 m2
Cuarto de conferencias, comedor:
m2
Subtotal 859 m2
Circulación (35%) 301 m2
Total 1160 m2

65. Para ver esta película, debe
disponer de QuickTime™ y de
un descompresor MPEG-4 Video.

66. Para ver esta película, debe
disponer de QuickTime™ y de
un descompresor MPEG-4 Video.

67. Para ver esta película, debe
disponer de QuickTime™ y de
un descompresor MPEG-4 Video.

70. Auditor de ICREA International CCRE-CR-0032.
Miembro del comité técnico de la Norma Std-131-2009 de ICREA.
amonestel@datacenterconsultores.com