Dr. Wolfgang Gaissmaier of the Max Planck Institute presents "Warum wir verständliche Informationen brauchen".

1. Warum wir verständliche
Informationen brauchen
Wolfgang Gaissmaier
gaissmaier@mpib-berlin.mpg.de

3. Das Problem

6. Grundlegendes Verständnis
U.S. Universitäts- U.S. Deutsche Ärzte
Erwachsene Abschluss Erwachsene Erwachsene
35–70 25–69 25–69
% Richtige Antwort n=450 n=62 n=1009 n=1001 n=85
1% = 10 in 1,000
umwandeln
1 in 1,000 = 0.1%
umwandeln
# Kopf in 1,000
Münzwürfen
Galesic & Garcia-Retamero (in press)
Gigerenzer, Gaissmaier, Kurz-Milcke, Schwartz & Woloshin (2007)

7. Grundlegendes Verständnis
U.S. Universitäts- U.S. Deutsche Ärzte
Erwachsene Abschluss Erwachsene Erwachsene
35–70 25–69 25–69
% Richtige Antwort n=450 n=62 n=1009 n=1001 n=85
1% = 10 in 1,000
umwandeln 70% 82% 58% 68% 91%
1 in 1,000 = 0.1%
umwandeln 25% 27% 24% 46% 75%
# Kopf in 1,000
Münzwürfen 76% 86% 73% 73% 100%
Galesic & Garcia-Retamero (in press)
Gigerenzer, Gaissmaier, Kurz-Milcke, Schwartz & Woloshin (2007)

8. Statistik hat einen schlechten Ruf
• „There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics. “
(Benjamin Disraeli)
• „The only statistics you can trust are those you falsified yourself.“
(Winston Churchill)
• „Statistics are like a bikini. What they reveal is suggestive, but what
they conceal is vital.“ (Aaron Levenstein)
• „If you torture the data long enough, Nature will confess.“ (Ronald
Coase)

9. Illusion der Gewissheit
“In this world there is nothing certain but death and taxes"
Benjamin Franklin

12. Illusion der Gewissheit
“In this world there is nothing certain but death and taxes"
Benjamin Franklin
“Wenn ich meinen Patienten sagen würde, was ich nicht
weiß, würden sie sehr nervös werden”
Ein deutscher Arzt

14. AIDS-Beratung
an deutschen Gesundheitsämtern
Klient: "Wenn man nicht HIV-infiziert ist, ist es dennoch
möglich, ein positives Testergebnis zu erhalten?"
Berater:
1 "mit absoluter Sicherheit, nein" 11 "Falsch-positive kommen nicht vor"
2 "nein, sicher nicht" 12 "mit Sicherheit nicht"
3 "absolut ausgeschlossen" 13 "mit Sicherheit nicht"
4 "absolut unmöglich" 14 "bestimmt nicht" => "sehr selten"
5 "absolut unmöglich" 15 "absolut unmöglich" => "99,7% Spezifität"
6 "absolut ausgeschlossen" 16 "absolut unmöglich" => "99,9% Spezifität"
7 "nein, der Test ist sicher" 17 "Spezifität > 99%"
8 "nein, der Test ist absolut sicher" 18 "Spezifität > 99,9%"
9 "nein, auf keinen Fall" 19 "99,9% Spezifität"
10 "in Frankreich, nicht bei uns" 20 ”vertrauen Sie mir, nur keine Sorgen"
Gigerenzer, Hoffrage & Ebert (1998)

15. Illusion der Gewissheit in der Bevölkerung
Gigerenzer, Gaissmaier, Kurz-Milcke, Schwartz & Woloshin (2007)

16. Überzeugungen basieren nicht auf Evidenz
Krebsfrüherkennung 89,2%
Homeopathie 75,5%
Entschlackung 54,9%
Wünschelruten 36,3%
Vollmond & Geburten 29,4%
Sternzeichen 21,6%
Kreationismus 18,6%
0% 25% 50% 75% 100%
Wichert & Gaissmaier, 2010

17. Evidenz unerwünscht
“Ob eine ärztlich-therapeutische Methode wirksam und
daher sinnvoll ist oder nicht, entscheidet sich in der
täglichen Anwendung am Patienten. Homöopathie wird
seit 200 Jahren von Tausenden von Ärzten auf der
ganzen Welt erfolgreich praktiziert. Metaanalysen ... sind
ein Instrument der theoretischen Wissenschaft und als
solche höchst interessant. Für die ärztliche Arbeit sind
sie jedoch kaum relevant.”
(Österreichische Ärztekammer, 2005, in einer Stellungnahme zu
einer Metaanalyse in The Lancet, die zeigt, dass alle seriösen
Studien Wirkungslosigkeit der Homöopathie beweisen)

18. Die Ärzteschaft

19. 160 Gynäkologen schätzen:
Wahrscheinlichkeit (Brustkrebs | positives Mammogram)

20. 160 Gynäkologen schätzen:
Wahrscheinlichkeit (Brustkrebs | positives Mammogram)
90
81
Schätzungen in %
10
1
Gigerenzer, Gaissmaier, Kurz-Milcke, Schwartz & Woloshin (2007)

21. Die Politik

22. "I had prostate cancer, five, six years ago. My chances of surviving prostate
cancer, and thank God I was cured of it, in the United States, 82 percent. My
chances of surviving prostate cancer in England, only 44 percent under
socialized medicine."
--Rudy Giuliani, New Hampshire radio advertisement, October 29, 2007.

23. Lead Time Bias

24. Overdiagnosis Bias

25. Die Medien

26. Berichterstattung über Alemtuzumab zur
Behandlung von multipler Sklerose

27. Berichterstattung über Alemtuzumab zur
Behandlung von multipler Sklerose
Hintergrundinformationen
68%
MS
Hintergrundinformationen
82%
Studie
Wenigstens ein Nutzen 100%
Wenigstens ein Schaden 39%
0% 25% 50% 75% 100%
% Artikel (von 28)
Gaissmaier, Neumeyer-Gromen & Silberhorn, 2010

28. Wir brauchen unabhängige und verständliche
Informationen für die Öffentlichkeit

29. Patienten haben andere Präferenzen als Ärzte
Bei welchem
Risiko würden Sie
Natalizumab nicht
mehr nehmen /
verschreiben?
Heesen, Kleiter, Nguyen, Schäffler, Kasper, Köpke, & Gaissmaier (in press)

30. Drug Fact Box
Brustkrebs-Früherkennung
durch Mammographie-Screening (Frauen ab 50 Jahre,
die 10 Jahre am Screening teilnehmen)
von 1000 Frauen (50+ Jahre)
ohne mit
Screening Screening
Nutzen?
Wie viele Frauen sterben an Brustkrebs? 5* 4
Wie viele sterben an Krebs insgesamt? 26 26
Schaden?
Wie häufig sind Fehldiagnosen, die eine - 50 - 200
Biopsie nach sich ziehen?
Wie viele Frauen werden unnötig behandelt? - 2 - 10
Quellen: Gøtzsche PC, Nielsen M. (2006) Cochrane Database Systematic Reviews; 4. Article CD001877.
Woloshin S, Schwartz LM. (2009) Journal of the National Cancer Institute; 101:17.
*Das bedeutet: von 1000 Frauen (50+ Jahre) ohne Mammographie-Screening sterben innerhalb von 10 Jahren 5 an Brustkrebs.