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1  sur  18
Construction d’un
Cloud privé en
2010
Les étapes nécessaires pour
l’adoption de l’Infrastructure
as a Service (IaaS)
Jean-Pierre ULLMO
Directeur des Ventes BSM, CA
Agenda
> Industrialisation des processus d’exploitation
> Automatisation et virtualisation
> Le « self-service provisioning »
> De la bonne utilisation des Clouds externes
2
Le Cloud “interne” / “privé”
IT Corp.
Division
Métier
Division
Métier
Infrastructure
ou
Applications
Demande de
ressources additionnelles
Allocation de
ressources additionnelles
3
Le Cloud privé hébergé
IT Corp.
Division
Métier
Division
Métier
Infrastructure
ou
Applications
(1 fournisseur
externe)
Allocation de
ressources
additionnelles
Demande de
ressources additionnelles
4
Le Cloud externe
IT Corp.
Division
Métier
Division
Métier
Infrastructure
ou
Applications
Demande de
ressources additionnelles
Allocation de
ressources
additionnelles
Priorité = Maîtrise de
son infrastructure
Connaissance des
processus d’exploitation
internes
5
Industrialisation des processus du
Datacenter pour initier la transformation
6
Manuelle
OrchestréeOrchestrée
> Documentation des procédures d’exploitation
> Automatisation du cahier de consignes
> Processus opérationnels (ITIL v3, ISO 20k,...)
> Sécurisation des opérations itératives
Virtualisation + Automatisation –
Etapes obligatoires pour l’IaaS
 Support d’environnements hétérogènes
 Allocation dynamique des ressources en fonction de métriques
métier
 Provisioning temps réel sur l’infrastructure interne ou externe
App
OS
ESX Server 2
App
OS
App
OS
App
OS
ESX Server 4
App
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App
OS
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OS
ESX Server 3
App
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ESX Server 1
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App
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App
OS
7
“Self-service provisioning” – Le cas
d’usage de l’IaaS
8
• Interface Web
• Visibilité sur les ressources
• Réponse rapide (attente
diminuée de 90%+)
• Réduction des coûts
“Self-service provisioning” – Retour sur
investissement rapide
9
Mode classique (≈ 5-10 jours)
Self-service (< 3 heures)
Ex : Self-service de CA – Labs on
Demand
> Self-service Réservation et Provisioning
> Pools de ressources privés virtuels
New York, New Jersey, Californie
> En chiffres :
 + 6700 serveurs gérés automatiquement
 + 100 réservations par semaine
 + 500 VM utilisés par jour
> Les bénéfices :
 $6,5M d’économie en matériel
 Taux d'utilisation des serveurs > à 50%
 Suppression de 19 sites physiques
 Augmentation du ratio Serveurs / Administrateur (de 60 à 500)
 Amélioration de la qualité de service utilisateur (diminution du temps de
provisioning)
10
Resource Request Portal
Self-service
Briques nécessaires pour l’IaaS
Monitoring
Orchestration
Exécution
11
“Pool de
ressources”
Temps
Cycle de performance d’une application métier
Solution
Métier
SAP
Middle
Ware
Java
Web
Logic
Monitoring
Trigger sur Monitoring ou Planification
Trigger “Automated Commissioning”
- Cloud Process Automation
MonitoringMonitoring
Commissionnement dans le Cloud
12
“Pool de
ressources”
Temps
Cycle de performance d’une application métier
Solution
Métier
SAP
Middle
Ware
Java
Web
Logic
Monitoring
Trigger sur Monitoring ou Planification Processus
ITIL
Incident Change
Approvals
Trigger “Automated De-commission”
- Cloud Process Automation
Trigger “Automated
Test Bed Stand Up”
Portail
“Resource
Requester”
Décommissionnement dans le Cloud
13
Exemple de l’utilisation d’un Cloud
externe : “Amazon EC2” – Finance
> Upload des données de trading du jour dans AWS S3
> Exécution d’algorithmes propriétaires “risk management” et
récupération des résultats
14
Amazon EC2
Corporate Datacenter
(Cloud privé)
Customer’s
Network
Amazon
Web Services
Cloud
Secure VPN
Connection
over the
Internet
Subnets
Customer’s isolated
AWS resources
La sécurité ne doit pas être un frein
Ex : Amazon VPC
Router
VPN
Gateway
15
Toutes les briques qui composent l’infrastructure
doivent être considérées
Performance
QOS
Data Center
Automation
Service
Level Mgt
Security
Mgt
Application
Mgmt
Public Clouds:
(Provider-Internet)
Private Clouds:
(Data Center-Intranet)
Federated Clouds:
(Public and Private)
•Voice/Video/Data
•Models-based
•Automated
Thresholding
•Workload automation
•Self-service
•Business policy driven
•SLA’s
•Underpinning
•contracts
•Transaction management
•Root cause analytics
•Business impact
•ID and access mgmt.
•Information mgmt.
•Threat management
Virtual and Physical Management
16
Par où commencer en 2010
> Se préparer à adopter le modèle IaaS
 Cible : directions de la production = Mini
 Documentation et automatisation des processus
d’exploitation
 Automatisation + virtualisation = Cloud
 Cas d’usage avec ROI quasi immédiat sans risque :
« Self-service provisioning »
 S’assurer que le taux d’utilisation de l’infrastructure
augmente sensiblement
 Utiliser les fournisseurs de cloud externes pour des
applications de test et développement
17
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  • 1. Construction d’un Cloud privé en 2010 Les étapes nécessaires pour l’adoption de l’Infrastructure as a Service (IaaS) Jean-Pierre ULLMO Directeur des Ventes BSM, CA
  • 2. Agenda > Industrialisation des processus d’exploitation > Automatisation et virtualisation > Le « self-service provisioning » > De la bonne utilisation des Clouds externes 2
  • 3. Le Cloud “interne” / “privé” IT Corp. Division Métier Division Métier Infrastructure ou Applications Demande de ressources additionnelles Allocation de ressources additionnelles 3
  • 4. Le Cloud privé hébergé IT Corp. Division Métier Division Métier Infrastructure ou Applications (1 fournisseur externe) Allocation de ressources additionnelles Demande de ressources additionnelles 4
  • 5. Le Cloud externe IT Corp. Division Métier Division Métier Infrastructure ou Applications Demande de ressources additionnelles Allocation de ressources additionnelles Priorité = Maîtrise de son infrastructure Connaissance des processus d’exploitation internes 5
  • 6. Industrialisation des processus du Datacenter pour initier la transformation 6 Manuelle OrchestréeOrchestrée > Documentation des procédures d’exploitation > Automatisation du cahier de consignes > Processus opérationnels (ITIL v3, ISO 20k,...) > Sécurisation des opérations itératives
  • 7. Virtualisation + Automatisation – Etapes obligatoires pour l’IaaS  Support d’environnements hétérogènes  Allocation dynamique des ressources en fonction de métriques métier  Provisioning temps réel sur l’infrastructure interne ou externe App OS ESX Server 2 App OS App OS App OS ESX Server 4 App OS App OS App OS ESX Server 3 App OS App OS App OS App OS ESX Server 1 App OS App OS App OS 7
  • 8. “Self-service provisioning” – Le cas d’usage de l’IaaS 8 • Interface Web • Visibilité sur les ressources • Réponse rapide (attente diminuée de 90%+) • Réduction des coûts
  • 9. “Self-service provisioning” – Retour sur investissement rapide 9 Mode classique (≈ 5-10 jours) Self-service (< 3 heures)
  • 10. Ex : Self-service de CA – Labs on Demand > Self-service Réservation et Provisioning > Pools de ressources privés virtuels New York, New Jersey, Californie > En chiffres :  + 6700 serveurs gérés automatiquement  + 100 réservations par semaine  + 500 VM utilisés par jour > Les bénéfices :  $6,5M d’économie en matériel  Taux d'utilisation des serveurs > à 50%  Suppression de 19 sites physiques  Augmentation du ratio Serveurs / Administrateur (de 60 à 500)  Amélioration de la qualité de service utilisateur (diminution du temps de provisioning) 10
  • 11. Resource Request Portal Self-service Briques nécessaires pour l’IaaS Monitoring Orchestration Exécution 11
  • 12. “Pool de ressources” Temps Cycle de performance d’une application métier Solution Métier SAP Middle Ware Java Web Logic Monitoring Trigger sur Monitoring ou Planification Trigger “Automated Commissioning” - Cloud Process Automation MonitoringMonitoring Commissionnement dans le Cloud 12
  • 13. “Pool de ressources” Temps Cycle de performance d’une application métier Solution Métier SAP Middle Ware Java Web Logic Monitoring Trigger sur Monitoring ou Planification Processus ITIL Incident Change Approvals Trigger “Automated De-commission” - Cloud Process Automation Trigger “Automated Test Bed Stand Up” Portail “Resource Requester” Décommissionnement dans le Cloud 13
  • 14. Exemple de l’utilisation d’un Cloud externe : “Amazon EC2” – Finance > Upload des données de trading du jour dans AWS S3 > Exécution d’algorithmes propriétaires “risk management” et récupération des résultats 14 Amazon EC2 Corporate Datacenter (Cloud privé)
  • 15. Customer’s Network Amazon Web Services Cloud Secure VPN Connection over the Internet Subnets Customer’s isolated AWS resources La sécurité ne doit pas être un frein Ex : Amazon VPC Router VPN Gateway 15
  • 16. Toutes les briques qui composent l’infrastructure doivent être considérées Performance QOS Data Center Automation Service Level Mgt Security Mgt Application Mgmt Public Clouds: (Provider-Internet) Private Clouds: (Data Center-Intranet) Federated Clouds: (Public and Private) •Voice/Video/Data •Models-based •Automated Thresholding •Workload automation •Self-service •Business policy driven •SLA’s •Underpinning •contracts •Transaction management •Root cause analytics •Business impact •ID and access mgmt. •Information mgmt. •Threat management Virtual and Physical Management 16
  • 17. Par où commencer en 2010 > Se préparer à adopter le modèle IaaS  Cible : directions de la production = Mini  Documentation et automatisation des processus d’exploitation  Automatisation + virtualisation = Cloud  Cas d’usage avec ROI quasi immédiat sans risque : « Self-service provisioning »  S’assurer que le taux d’utilisation de l’infrastructure augmente sensiblement  Utiliser les fournisseurs de cloud externes pour des applications de test et développement 17
  • 18. Merci

Notes de l'éditeur

  1.