CleverMaps presentation for Smart City Konference 2014 in Bratislava. Introducing the Location Intelligence approach.

1. Jan Sirotek
+ LOCATION INTELLIGENCE PRO CHYTRÁ MĚSTA, REGIONY, STÁTY

2. DATA, DATA, DATA, ...
Mobility
PeopleEconomy
Living
Environment
Governance
Energy
consumption
Renewable
energy
penetration
Energy security
Economic
competitiveness
Industry growth
finance
incentives
Effective city
administration
Street lightning
Procurement
Assets
Management
Urban planning
City of cyclists
Public
transportation
Mobility
management
Safe
Diverse
Leisure
Convenience
Jobs
People
commitment to
governance
Education
Health care
system
Data Data Data Data Data Data

3. 80 % všech dat
obsahuje prostorovou informaci
nebo je lze lokalizovat.*
=> právě přes polohu
lze data kombinovat
a hledat nečekaná propojení
* Zdroj: http://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/reveal-more-value.pdf

4. 90 % dat vzniklo v posledních 2 letech
BIG DATA ... zcela nový přístup k databázím
Zdroj: http://www.esri.com/library/whitepapers/pdfs/reveal-more-value.pdf

5. CROWDSOURCING
zapojení komunity, mobilní aplikace, sociální sítě
Zdroj: http://www.vymoly.cz/

6. SDÍLENÍ DAT a transparentnost
Za 2 roky přes 100 mobilních
aplikací určených občanům
Zdroj: http://data.london.gov.uk/

7. INTERNET OF THINGS
sběr dat v reálném čase, od 3D k ND

8. LOCATION INTELLIGENCE (LI)
' GIS = Geografický Informační Systém
' GIS není pouze jednoduchý IT systém pro vytváření map. Je to sofistikovaný nástroj pro
správu dat, dotazování a analýzu, který pomáhá uživatelům identifikovat prostorové vztahy
mezi objekty na mapě. Historicky je GIS okrajová technologie pro ukládání prostorových
dat mimo běžné IT systémy.
' GIS vždy začíná od geografie, zatímco Business/Location Intelligence začíná od
požadavků byznisu.
' GIS je navržen pro řešení geografických otázek a nikoliv pro použití a aplikaci na běžné
problémy a metriky obchodních procesů napříč organizacemi.
' LI/BI jsou navrhovány pro rychlé pohledy na obchodní data a jejich vztahy pro podporu
rozhodování. Jejich součástí nejsou sofistikované geografické aplikace.
'LI/B s GISem nesoutěží, spíše se jedná o komplementární aplikace a technologii.
Perspektiva GIS je “Kde co je”, zatímco LI je spíše geo-orientovaná BI, odpovídající na
otázky “Proč?” a “Co když?”

9. KLASICKÝ GIS
... zobrazení mapových vrstev dat
Zdroj: http://www.blomasa.com/

10. DATA CLEVER°CITY'
LOKALIZACE
OPTIMALIZACE
PREDIKCE

11. DATA.BLOG.IHNED.CZ - VÝSLEDKY VOLEB
2010
2013
Zdroj: http://data.blog.ihned.cz/
Zdroj: http://data.blog.ihned.cz/

12. MAPPINGLONDON.CO.UK - JAZYKY TWEETŮ
Zdroj:http://mappinglondon.co.uk/

13. LOKALIZACE SPÁDOVÝCH OBLASTÍ
DATA
' Demografie, data ČSÚ
' Administrativní členění
' Věrnostní program
' Pobočky konkurence
POSTUP
1. Klasifikace jednotlivých úseků
2. Aplikace degradačního modelu
3. Výpočet ekonomických parametrů
VÝSLEDEK
' Jasné vymezení “regionů”
jednotlivých poboček
' Bílá místa
' Kanibalizace vlastních poboček
' Konkurenční tlak
OPTIMALIZACE POBOČEK
Zdoj: © CleverMaps

14. VÝMOLY.CZ
Zdroj: http://www.vymoly.cz/

15. OPTIMALIZACE SPRÁVY A ÚDRŽBY KOMUNIKACÍ
DATA
' Mapa komunikací
' Hustota provozu
' Diagnostika stavu vozovek
' Ekonomický model
POSTUP
1. Klasifikace jednotlivých úseků
2. Aplikace degradačního modelu
3. Výpočet ekonomických parametrů
VÝSLEDEK
' Plán a rozpočet údržby komunikací
JAK S OMEZENÝM ROZPOČTEM
ZLEPŠIT CELKOVÝ STAV SILNIČNÍ SÍTĚ
Zdoj: © CleverMaps

16. VYHODNOCENÍ STŘECH PRO INSTALACE
FOTOVOLTAIKY - BRISTOL / BLOMASA
DATA
' Katastr
' 3D model města
' Meteorologická data
' Cenová mapa
' Základní ekonomická data
POSTUP
1. Identifikace jednotlivých střech
2. Výpočet slunečního osvitu
resp. potenciálu
3. Kalkulace pronájmu
4. Cost-benefit analýza
pro jednotlivé střechy
VÝSLEDEK
' Nástroj pro vytipování vhodných investic
Zdroj: http://www.blomasa.com

17. MAPAKRIMINALITY.CZ
Zdroj: http://www.mapakriminality.cz/

18. PREDIKCE KRIMINALITY
DATA
' GIS města
' DB kriminálních skutků
' Demografie
' DB ekonomických subjektů
' ...
POSTUP
1. Segmentace území
2. Analýza dat, hledání vzorců, korelace
3. Určení míst s vyšší pravděpodobností
výskytu kriminálních skutků
VÝSLEDEK
' Optimalizace pochůzkových tras policie
' Návrh dalších preventivních opatření
SNÍŽENÍ KRIMINALITY VE MĚSTĚ

19. CleverMaps, s.r.o.
Vídeňská 101/119
Vienna Point II
619 00 Brno
T/ +420 511 188 867
info@clevermaps.cz
clevermaps.cz
Děkuji za pozornost.
Jan Sirotek