1. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à
fort potentiel agronomique
90000
6995
80000 6837
70000
60000 2304
50000 3175
77475
40000 68746
30000 53000
43174
20000
10000
0
PYRENEES-ORIENTALES HERAULT GARD AUDE
Tache artificialisée toutes routes 1997 Tache artificialisée toutes routes de 1997 à 2009
2%
3%
17%
CPAS 1
CPAS 2
5% CPAS 3
CPAS 4
CPAS 5
9%
46% CPAS 6
CPAS 7
9% CPAS ND
9%
15 mars 2012
Montpellier,Agropolis international
Eric Barbe, Bernard Clarimont, Christian Thiaumond

2. Gérer la consommation par l'artificialisation des
espaces à fort potentiel agronomique
Travaux sur la préservation des sols présentant une bonne réserve utile
1 - Contexte
2 - Qualification des sols
3 - Quantification des consommations
4 - Indicateurs spatiaux
5 - Synthèse
6 - Quelques résultats en termes d’indicateurs
7 - Perspectives

3. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
1 - Contexte
Origine des travaux
Fort développement démographique concentré en plaine littorale.
• Habitat
• Infrastructures
Prélèvement de terres agricoles
• Systématique
• Marginal à l’échelle locale
Des options d'aménagement qui méconnaissent l'enjeu des
potentialités agronomiques dans un contexte mondial de recherche
de sécurisation alimentaire

4. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
1 - Contexte
Des prélèvements jugés marginaux pour 36000 communes,
au rythme des révisions de PLU …
• Dans le contexte d'une Europe confrontée à des situations d'excédents
agricoles ( fin du XXème siècle).
• Associés à la nature des enjeux, nationaux et à long terme, difficiles à
faire valoir auprès d'un niveau décisionnel local.
… ont induit une prise de conscience tardive
de l'enjeu patrimonial
« SOLS AGRICOLES »
Et aboutissent à la stérilisation de 500 000 ha de sols agricoles tous les 8 ans.

5. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
1 - Contexte
Commande
«Vers une meilleure stratégie de préservation du patrimoine agricole»
ou comment réintroduire la notion de patrimoine agronomique collectif dans les débats
qui orientent l’aménagement du territoire
• Disposer de données qualitatives et quantitatives objectives,
• Disposer d' outils
Pour la connaissance et le suivi du potentiel affecté par l'aménagement du territoire :
• Généralisables au niveau national
• Simples à actualiser
• Permettant de sensibiliser les décideurs à cet enjeu.
• Utilisables localement pour les études d'aménagement.

6. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
1 - Contexte
Deux approches complémentaires

7. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
2 - Qualification des sols

8. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
2 - Qualification des sols
Une carte d’indice de qualité des sols à petite échelle (1/ 250 000)
Optique « cultures diversifiées-grandes cultures »
Méthode basée sur la BD Sol disponible
sur tout le territoire national >
reproductible
Les classes représentent la probabilité
de présence majoritaire, ou en
pourcentage, d’une classe d’indice de
qualité des sols
La délimitation géographique des
classes est basée sur une cartographie
d’unités de sol au 1/ 250 000

9. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
2 - Qualification des sols
Indicateur de qualité des sols du Languedoc-Roussillon
Optique « cultures diversifiées-grandes cultures »
SALINITE
NON OUI
RESERVE UTILE
1 : > 125 mm 2 : 75-125 mm 3 : < 75 mm
CONTRAINTES SECONDAIRES CONTRAINTES SECONDAIRES CONTRAINTES SECONDAIRES
0 1 2 3 4 0 1 2 3 4 0 1 2 3 4
1- 0 1- 1 1- 2 1- 3 1- 4 2- 0 2- 1 2- 2 2- 3 2- 4 3- 0 3- 1 3- 2 3- 3 3- 4 4
1-1 1-2 1-3 1-4 1-5 2-1 2-2 2-3 2-4 2-5 3-1 3-2 3-3 3-4 3-5 4
Contraintes absolues : Contraintes secondaires :
Salinité : présente lorsque détectée Battance : présente lorsque élevée ou moyenne
Hydromorphie : présente lorsque l’abondance des taches
d’oxydation > 2% jusqu’à 80 cm de profondeur
Pierrosité ou abondance des éléments grossiers : présente
lorsque > 20 %
ph : présente lorsque pH<5 ou pH>8

10. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
2 - Qualification des sols
Classes de Potentiel Agronomique des Sols : CPAS
CPAS
Représentation simplifiée des CPAS en pourcentage dans les UCS

11. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 – Quantification des consommations

12. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 - Quantification des consommations
Concept de « tache artificialisée » produite à partir d’images satellitaires
Méthode en 3 étapes
1 - classification
2 - regroupements
3 – morphologie
Classification mathématique
Zone Zone non Précision Erreur
artificialisée artificialisée Total producteur d'omission
(%) (%)
Référence
Zone artificialisée
23,62 5,60 29,23 81% 19%
Zone non artificialisée
3,83 66,95 70,77 95% 5%
Total 27,45 72,55 1071
Précision utilisateur (%) 86% 92%
Erreur de commission (%) 14% 8%
Précision globale 91%
Précision moyenne 88%

13. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 - Quantification des consommations
Méthode générale
Image date T-n
Image date T
1 Classification 3 Combinaison image
date T-n et classif.
2 Dilatation / érosion
dateT
Tache artificialisée date T
4 Classification
5 Dilatation / érosion
Tache artificialisée date T-n
6 Croisement taches artificialisées
Quantification et
localisation des terres
artificialisées entre les
dates T-n et T

14. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 - Quantification des consommations
Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
1 - Image satellitaire

15. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 - Quantification des consommations
Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
2 - Classification

16. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 - Quantification des consommations
Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
3 - Simplification 2 classes
Artificialisé
Non artificialisé

17. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 - Quantification des consommations
Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
4 - Dilatation (+ 50m)

18. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 - Quantification des consommations
Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
5 - Erosion (- 50m)

19. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 - Quantification des consommations
Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
6 - Tache artificialisée

20. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 - Quantification des consommations
Illustration des étapes de calcul de la tache artificialisée
Vérification
en superposant
la classification
simplifiée en
2 classes

21. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 - Quantification des consommations
Production de 3 types de tache artificialisée
sans routes grandes routes toutes routes

22. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 - Quantification des consommations
Evolution : reproduction périodique de la méthode
A partir des images satellitaires RapideEye acquises en 2009 A partir des images satellitaires IRS d’archive 1997
Tache artificialisée 2009 (extrait) Tache artificialisée 1997 (extrait)

23. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
3 - Quantification des consommations
Evolution : reproduction périodique de la méthode
Superposition des taches artificialisées 1997 et 2009

24. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
4 – Indicateurs spatiaux

25. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
4 – Indicateurs spatiaux
Un indicateur spatial :
Traduit un système géographique complexe en une information
synthétique explicite afin d’aider un utilisateur dans son action.
Peut être restitué sous forme de valeur chiffrée, de graphique ou
de carte.

26. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
4 – Indicateurs spatiaux
36 indicateurs pour caractériser les dynamiques de consommation des terres
Des indicateurs simples
• Artificialisation des terres (état, variation)
• Indice de Qualité des Sols (état)
Des indicateurs composites
• Taches artificialisées / Indice de Qualité des Sols
 pour considérer la perte d’un patrimoine agronomique
• Taches artificialisées / recensements de population
 pour considérer l’évolution de la compacité des espaces artificialisés

27. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
4 – Indicateurs spatiaux
Exemple : évolution des superficies artificialisées de 1997 à 2009
Départements littoraux
+ 8 % soit + 19 000 ha environ
Dont l’Hérault et le Gard
+ 10 % chacun soit environ
+ 14 000 ha cumulés
90000
6995
80000 6837
70000
60000 2304
50000 3175
77475
40000 68746
30000 53000
43174
20000
10000
0
PYRENEES-ORIENTALES HERAULT GARD AUDE
Tache artificialisée toutes routes 1997 Tache artificialisée toutes routes de 1997 à 2009

28. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
5 – Synthèse

29. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
5 - Synthèse
Méthodes & produits réalisés
Indice de qualité des sols Taches artificialisées 97,09 Indicateurs spatiaux
1/ 250 000 1/ 15 000 d’analyse des dynamiques
de consommation d’espace
Méthodes transposables au territoire national

30. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
5 - Synthèse
Usages et limites de l’indice de qualité des sols
Un outil pertinent à moyenne et petite échelle pour évaluer :
• les principaux types de sols présents sur un territoire,
• la distribution spatiale générale de ces sols.
échelle de l’ordre du 1/70 000
Un outil non adapté à grande échelle pour localiser précisément la
limite géographique des classes de sol.
échelle de l’ordre du 1/20 000

31. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
5 - Synthèse
Usages et limites des taches artificialisées
Un outil valide à grande échelle (1/15 000) pour traiter de vastes
territoires (département, région,…) :
• localisation, caractérisation des espaces artificialisés.
Une méthode pertinente pour :
• suivre l’évolution des espaces artificialisés.
La reproduction de la méthode sur des images comparables
(nature, canaux, résolution) est garante de la cohérence des
échelle de l’ordre du 1/15 000 résultats dans le temps.
Compromis entre précision, exhaustivité et reproductibilité :
• non valide à très grande échelle (> 1/ 15 000),
• > ne pas comparer à la photointerprétation.
échelle de l’ordre du 1/5 000

32. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
6 - Quelques résultats en termes d’indicateurs
• Perte de potentiel agronomique
• Exemple d’analyses thématiques
• Étalement
• …

33. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
6 - Quelques résultats en termes d’indicateurs
Perte d’un potentiel agronomique des sols
Part initiale des classes de sols par rapport Répartition de l’artificialisation entre 1997 et
Part (%) des sols artificialisée (toutes routes) entre 1997 et 2009 par classe de
à la superficie des départements littoraux 2009 par classe de sol
potentiel agronomique des sols (4 départements littoraux)
2% 1%
3% 6%
17%
CPAS 1
CPAS 2 CPAS 1
35% CPAS 2
5% CPAS 3
28% CPAS 3
CPAS 4
CPAS 4
CPAS 5
9% CPAS 5
46% CPAS 6
CPAS 6
CPAS 7 CPAS 7
9% CPAS ND CPAS ND
10% 7%
9%
7% 6%
Les sols de classes 5, 6 et 7 :58 % 44 % des sols perdus sont de classes 5, 6 et 7
Les sols de classes 1 et 2 : 22 % 42 % des sols perdus sont de classes 1 et 2
LA PRESSION D‘ARTIFICIALISATION EST 2,5 FOIS PLUS FORTE SUR LES MEILLEURS POTENTIELS

34. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
6 - Quelques résultats en termes d’indicateurs
Exemple d’analyse thématique
Présentation des phénomènes d’extension urbaine en région
Exemple d’évolution de la tache artificialisée sur un territoire communal en Languedoc Roussillon

35. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
6 - Quelques résultats en termes d’indicateurs
Exemple d’analyse thématique
Présentation des phénomènes d’extension urbaine en région
Exemple d’évolution de la tache artificialisée sur un territoire cantonal en Languedoc Roussillon
La région présente une
urbanisation historiquement
installée dans les plaines
à bons potentiels agronomiques

36. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
6 - Quelques résultats en termes d’indicateurs
Tendance à l’étalement : rapport entre surface artificialisée et population
Evolution de la population de 1999 à 2007 Evolution de la densité nette de 1997 à
2009

37. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
7 - Perspectives
Enrichir la prise en compte de l'agriculture dans les
projets d'aménagement:
2 niveaux
• Impact sur l'entreprise et la filière.
• Impact sur le potentiel agronomique des sols en vue de
production de denrées alimentaires
(préservation d'un patrimoine collectif )
indépendamment de l'utilisation actuelle par l'agriculture.

38. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
7 - Perspectives
• LMA 2010: Réduire de 50% le rythme de consommation des
terres d'ici 2020
• CDCEA/PRAD: Suivi des décisions administratives qui
déterminent le rythme futur de consommation physique des
sols
• Evolution de l'outil développé par le Cemagref et l'INRA:
Généralisation de la méthode, valorisation au titre de
l'Observatoire National de la Consommation des Terres
Agricoles, poursuite du développement

39. Gérer la consommation par l'artificialisation des espaces à fort potentiel agronomique
Partenaires principaux
• DRAAF Languedoc-Roussillon
• Cemagref / Irstea– UMR TETIS
• INRA – UMR LISAH
• CIRAD – UMR TETIS
Partenaires associés
• DREAL Languedoc-Roussillon
• Conseil Général de l’Hérault
Acteurs associés
• DDT(M) 11, 30, 34, 48, 66
• EPCI (Communauté d’Agglomération Hérault Méditerranée, Communauté d’Agglomération de
Montpellier, Syndicat Mixte du bassin de Thau)
Nous vous remercions pour votre attention,
et sommes prêts à répondre à vos interrogations