1. Bologna, 25 giugno 2013
More Retail Intelligence: i dati
transazionali ed aggregati in un
unico progetto di modellazione
Claudio Lattanzi

2. A servizio delle proprie strategie
di business, del proprio modello
organizzativo e dei propri clienti
Le informazioni sono in continua crescita ma non
sempre questo patrimonio aziendale viene realmente
convertito in conoscenza!

3. IL BISOGNO DI CONOSCENZA
 In uno scenario di mercato così agguerrito diventa
determinante mettere a disposizione delle azienda
strumenti in grado di controllare l’andamento del
business e rispondere alle nuove esigenze di
analisi
 Cruscotti sintetici per il controllo delle performance
 Modelli analitici per anticipare ed assecondare i trend
evolutivi del mercato
3

4. A partire dalle tipiche funzioni dove
sono stati intrapresi i primi progetti
(marketing e commerciale)
La diffusione dei sistemi di Business Intelligence
rappresenta oggi un fenomeno ormai consolidato
4

5. LE SOLUZIONI DI BUSINESS INTELLIGENCE
 Ma la tecnologia implementativa basata su
database specifici di processo auto-consistenti
(Data Mart) inizia a manifestare grossi limiti per i
retailer
 Dati non confrontabili in quanto aggregati con metriche
differenti a seconda della provenienza
 Valorizzati con costi “fissati” nelle ETL di alimentazioni
 Con richiesta di elevati skill tecnologici per qualsiasi
implementazione derivante dall’evolvere dei processi di
business
5

6. ARCHITETTURA APPLICATIVA
6
ControllerSistemi transazionali
Carta fedeltà Marketer
ICT Management

7. MISURARE, SIMULARE E INTERPRETARE
 Il moderno controllo di gestione deve essere
strutturato come un processo dinamico e flessibile
 Per rispondere a nuovi paradigmi e nuove sfide legate
all’evoluzione del business e delle sue complessità
 In grado di mettere a disposizione strumenti
evoluti di analisi, interpretazione e simulazione
delle informazioni aziendali
7

8. TEMPESTIVITÀ ED EFFICACIA
 Le crescenti esigenze stanno contribuendo a far
sviluppare nuove soluzioni in grado di sostenere in
modo piùtempestivo ed efficiente la richiesta di
informazioni
 Aperte ai nuovi strumenti gestionali ed alle nuove
tecnologia
 In grado di convertire tempestivamente le informazioni
in conoscenza
 A supporto delle decisioni strategiche ed operative
8

9. BUSINESS INTELLIGENCE 2.0
 Per questo motivo nel mercato della Business
Intelligence sta avvenendo lo stesso fenomeno
che si è riscontrato nel mondo del Web con la
nascita del Web 2.0
 Un salto tecnologico che potrebbe far immaginare
nuovi paradigmi
 Ma il fenomeno continua a presentarsi con aspetti
irrisolti nel disegno dell’architettura, del portafoglio
applicativo e degli skill richiesti
9

10. ALIGNED BUSINESS INTELLIGENCE
 Ma piùche a definizioni “tecnologiche”, i retailer
sono interessati a progetti BI realmente allineati
con le esigenze del proprio (Aligned Business
Intelligence)
 Ogni singolo attore del business aziendale (dirigenti,
dipendenti, partner e clienti) deve essere in grado di
prendere le “decisioni corrette” nel “momento giusto” al
fine di far evolvere l’azienda
10

11. ALIGNED BUSINESS INTELLIGENCE
 L’implementazione di soluzioni di Aligned
Business Intelligence è la chiave per spingersi
oltre i limiti del “tradizionale” DWH
 Riuscendo a seguire i cambiamenti repentini del
business grazie ad un sistema di Business Intelligence
che coinvolga in modo pervasivo tutta l’azienda
11

12. LA MODELLAZIONE DEI DATI
 Ma per implementare una soluzione di Aligned
Business Intelligence è necessaria una solida
architettura di modellazione dei dati (Data Model)
 Centralizzare tutti i dati aziendali (vendite, acquisti,
marketing e logistici) in un unico database
 Registrando i dati atomici di ogni singola transazione
 Rendendoli fruibili in real time
12

13. La qualità dei dati non può
essere piùun'opzione ma è un
obbligo
Ottenere i dati corretti, nei giusti modi e tempi, con la
giusta qualità!
13

14. Grazie alla progettazione di un
database statistico indipendente
dalle soluzioni transazionali
More Retail Intelligence…
the same but different
14

15. ARCHITETTURA APPLICATIVA
15
Sistemi transazionali
e contabili
Carta fedeltà
Middle
management
Management Controller
Anagrafiche
di supporto
Dati atomici
Dettaglio
dei datti
Dati
aggregati
Budget e
controllo

16. DATA MODEL
16
Anagrafiche
Ce.Di.
Anagrafiche
Ce.Di.
Anagrafiche
Rete
Anagrafiche
Rete
Prezzi e costiPrezzi e costi
PromozioniPromozioni
Movimenti ed
inventari
Ce.Di.
Movimenti ed
inventari
Ce.Di.
ArticoliArticoliAnagrafiche
Statistiche
Anagrafiche
Statistiche
Movimenti ed
inventari
Rete
Movimenti ed
inventari
Rete
FornitoriFornitori
ConsumatoriConsumatori
ArticoliArticoli
FornitoriFornitori
ClientiClienti
……
……
Contabilità
magazzino
Contabilità
magazzino
Anagrafiche Base table Aggregate
table
Contabilità
magazzino
Controllo di
gestione
Controllo di
gestione
Controllo di
gestione
Controllo di
gestione
“Periodo chiuso”
Controllo di
gestione
“Periodo chiuso”

17. MAPPATURA DATI ATOMICI
17
Anagrafiche
Ce.Di.
Anagrafiche
Ce.Di.
Anagrafiche
Rete
Anagrafiche
Rete
Prezzi e costiPrezzi e costi
PromozioniPromozioni
Movimenti ed
inventari
Ce.Di.
Movimenti ed
inventari
Ce.Di.
ArticoliArticoliAnagrafiche
Statistiche
Anagrafiche
Statistiche
Movimenti ed
inventari
Rete
Movimenti ed
inventari
Rete
FornitoriFornitori
ConsumatoriConsumatori
ArticoliArticoli
FornitoriFornitori
ClientiClienti
……
……
Contabilità
magazzino
Contabilità
magazzino
Sell out Rete – popolamento scontrini
Anagrafiche Base table Aggregate
table
Contabilità
magazzino
Controllo di
gestione
Controllo di
gestione
Controllo di
gestione
Controllo di
gestione
“Periodo chiuso”
Controllo di
gestione
“Periodo chiuso”

18. Interfaccia
anagr. e doc.
Interfaccia
anagr. e doc.
POPOLAMENTO DATI
18
Anagrafiche
Rete
Anagrafiche
Rete
Prezzi e costiPrezzi e costi
PromozioniPromozioni
ArticoloArticolo
Anagrafiche
Statistiche
Anagrafiche
Statistiche
Movimenti ed
inventari
Rete
Movimenti ed
inventari
Rete
FornitoriFornitori
ConsumatoriConsumatori
……
Sell out Rete – caricamento scontrini
Gestionale
Ce.Di e Rete
Staging area Anagrafiche
e base table
Aggregate
table
Back office e
front end
Rete
Back office e
front end
Rete
ERP Ce.Di.ERP Ce.Di.
Interfaccia
Prezzi e costi
Interfaccia
Prezzi e costi
Interfaccia
Anagrafica
Rete
Interfaccia
Anagrafica
Rete
Repository
scontrini
Repository
scontrini
Carta fedeltàCarta fedeltà
Evento ed azioneEvento ed azione
Web service di
caricamento
scontrini
•Normalizzazione dati
•Ventilazione sconti
•Quadratura scontrino
Web service di
caricamento
scontrini
•Normalizzazione dati
•Ventilazione sconti
•Quadratura scontrino
Popolamento dati
•Anagrafiche Rete
•Base table prezzi e
costi
•Base table
promozioni
•Base table movimenti
•Aggregate table
Popolamento dati
•Anagrafiche Rete
•Base table prezzi e
costi
•Base table
promozioni
•Base table movimenti
•Aggregate table
Web service di
esportazione
scontrini
•Testata scontrino
•Dettaglio scontrino
•Dettaglio promozioni
•Forme di pagamento
•Dati articolo
Web service di
esportazione
scontrini
•Testata scontrino
•Dettaglio scontrino
•Dettaglio promozioni
•Forme di pagamento
•Dati articolo

19. Interfaccia
anagr. e doc.
Interfaccia
anagr. e doc.
POPOLAMENTO DATI
19
Anagrafiche
Rete
Anagrafiche
Rete
Prezzi e costiPrezzi e costi
PromozioniPromozioni
ArticoloArticolo
Anagrafiche
Statistiche
Anagrafiche
Statistiche
Movimenti ed
inventari
Rete
Movimenti ed
inventari
Rete
FornitoriFornitori
ConsumatoriConsumatori
……
Sell out Rete – modifica costi anagrafici
Gestionale
Ce.Di e Rete
Staging area Anagrafiche
e base table
Aggregate
table
Back office e
front end
Rete
Back office e
front end
Rete
ERP Ce.Di.ERP Ce.Di.
Interfaccia
Prezzi e costi
Interfaccia
Prezzi e costi
Interfaccia
Anagrafica
Rete
Interfaccia
Anagrafica
Rete
Repository
scontrini
Repository
scontrini
Carta fedeltàCarta fedeltà
Evento ed azioneEvento ed azione
Web service di
caricamento
variazioni
anagrafiche
•Normalizzazione dati
Web service di
caricamento
variazioni
anagrafiche
•Normalizzazione dati
Web service di
esportazione
variazioni
anagrafiche
•Costo anagrafico
Web service di
esportazione
variazioni
anagrafiche
•Costo anagrafico
Popolamento dati
•Base table prezzi e
costi
Popolamento dati
•Base table prezzi e
costi

20. Calcolo costi
statistici
•Costo netto
•Costo netto netto
•Costo medio
ponderato
•…
Calcolo costi
statistici
•Costo netto
•Costo netto netto
•Costo medio
ponderato
•…
Interfaccia
anagr. e doc.
Interfaccia
anagr. e doc.
POPOLAMENTO DATI
20
Anagrafiche
Rete
Anagrafiche
Rete
Prezzi e costiPrezzi e costi
PromozioniPromozioni
ArticoloArticolo
Anagrafiche
Statistiche
Anagrafiche
Statistiche
Movimenti ed
inventari
Rete
Movimenti ed
inventari
Rete
FornitoriFornitori
ConsumatoriConsumatori
……
Sell out Rete – rettifica documento di carico
Gestionale
Ce.Di e Rete
Staging area Anagrafiche
e base table
Aggregate
table
Back office e
front end
Rete
Back office e
front end
Rete
ERP Ce.Di.ERP Ce.Di.
Interfaccia
Prezzi e costi
Interfaccia
Prezzi e costi
Interfaccia
Anagrafica
Rete
Interfaccia
Anagrafica
Rete
Repository
scontrini
Repository
scontrini
Carta fedeltàCarta fedeltà
Evento ed azioneEvento ed azione
Web service di
esportazione
documenti
•Documento carico
•Costo documento
Web service di
esportazione
documenti
•Documento carico
•Costo documento
Web service di
caricamento
documenti
•Normalizzazione dati
Web service di
caricamento
documenti
•Normalizzazione dati
Popolamento dati
•Base table prezzi e
costi
•“Base table
documenti Ce.Di.”
Popolamento dati
•Base table prezzi e
costi
•“Base table
documenti Ce.Di.”

21. LA STRATEGICITÀ DELLA MODELLAZIONE DATI
 La separazione degli elementi di base consente al
sistema di rispondere alle esigenze del business
man mano che si concretizzano
 Ricombinandoli secondo i bisogni e le esigenze
emergenti (combinazioni diverse)
 Superando il limite della staticità del dato
 Rettificando ex post gli elementi senza la rigenerazione
della base dati
 Valorizzando i dati in base a tutti i costi/prezzi gestiti
senza la necessità di riprogettare il data model
21

22. LA STRATEGICITÀ DELLA MODELLAZIONE DATI
 La progettazione di un unico database statistico
indipendente dai sistemi transazionali consente di
implementare soluzioni di controllo performance
realmente aderenti alle esigenze di business
 Maggior conoscenza garantita dalla coerenza di tutti i
dati statistici aziendali
 Processi decisionali piùrapidi e collaborativi grazie alla
disponibilità dei dati in real time
 Riduzione dei costi grazie alla minore richiesta di skill
per la costruzione di nuovi modelli di analisi
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23. MORE RETAIL INTELLIGENCE “AGILE ANALYTICS”
 L’architettura di More Retail Intelligence unita alla
nuove piattaforme tecnologiche consentirà ai
retailer di avere un approccio “agile” alle soluzioni
di Business Intelligence
 Maggiore produttività derivante dalla semplicità di
utilizzo
 Minori costi di implementazione grazie alla facilità di
creazione “self-service” di nuovi modelli di analisi
 Migliori processi decisionali collaborativi grazie alla
semplicità di condivisione delle analisi su qualsiasi
device
23

24. Grazie per l’attenzione
Claudio Lattanzi
claudio.lattanzi@ditechspa.it