Précurseur dans la mise en oeuvre de technologie disruptive, Ysance est aujourd’hui un acteur incontournable des plateformes BigData. A l'ère du"Data Deluge" et de la digitalisation des interactions où la donnée brute constitue une incroyable richesse, Ysance propose des solutions complètes et sur-mesure dédiées aux projets Big Data : étude d'opportunités, définition de Use Cases, conception d'architecture, implémentation et exécution.
Depuis 4 ans, Ysance a développé une expertise unique et pointue de l’environnement Hadoop (Map Reduce, HBase, Elastic Search, R, etc.) et bâtit un écosystème de partenaires technologiques complet : Distribution Hadoop (MapR, Cloudera), Big Data as a Service (Google, Amazon, CloudWatt), Data Management (Talend, Dataiku), Data Visualization (QlikView, Tableau Software).
Mais au delà des technologies, Ysance construit des plateformes Big Data pour les mettre au service des différents métiers de l’entreprise : CRM, eCommerce, Marketing, Ventes, RH, Finances, BI, Datamining, etc. A la clé, une meilleure connaissance client, des plateformes décisionnels Scale Out et peu coûteuses, une optimisation de vos opérations marketing (acquisition, fidélisation, monétisation), des processus d’entreprise plus performants, un eCommerce & CRM omnicanal améliorant l’expérience utilisateur, la satisfaction client et votre stratégie Web2Store, une logistique supervisée et pilotée en temps réel, un usage maîtrisé des réseaux sociaux pour le recrutement et votre eReputation, une analyse prédictive des nouveaux phénomènes et de nouvelles tendances telles que des comportements d’achat inédits, des anomalies techniques ou des détections de fraudes…
14. Chaque donnée comportementale,potentiellementutile pourl’entreprise,recèle une valeur
jusqu’alorsinexploitable.C’estlàqu’intervientleBigDatadontlacapacitéàmaniersurunmode
exploratoiredetrèsgrandesquantitésdedonnéespermetdedépasserlemassmarketingpour
entrerdeplainpieddanslepersonalmarketing.
AAl’heuredel’envoléedesprixdesmatièrespremières,ilenestunequelesentreprisesproduisent
elles-mêmesetdontellesfoisonnent:cesontlesdonnéescomportementales.Géolocalisation,
historisationdesparcoursdenavigation,systèmesdeconnexiondetypemachineàmachine… A
mesure que des pans entiers de l’économie s’organisenten réseaux autourde systèmes
d’informationscentralisés,lesentreprisessontenmesuredetracerlemoindrecomportement
individuel.Orchacunedecesdonnéescomportementales,aussifutileouinconsistantepuisse-t-elle
paraitre,estuneinformationpotentiellementutile.Celle-cipermeteneffetdecomprendredes
phénomènesphénomènesauparavantnoyés,d’identifierdestendances,voiredetesterentempsréellavalidité
de choix stratégiques ou marketing.Même les aberrations deviennent dès lors riches
d’enseignements,àl’instardesfautesd’orthographessaisiesdansdesimplesmoteursderecherche.
Enclair,cesdonnéesrecèlentunetrèsgrandevaleur,pourpeuqu’ellessoientcollectées,stockées,
misesàdispositionetexploitéesdefaçonpertinente.
Ortoutl’enjeuestlà.Carcommentmonétiserlavaleurintrinsèquedecesdonnées?Commentcréer
delavaleuràpartirdesériesaussiabondantesqu’éparsesdedonnéesbrutes?C’estlerôleduBig
Data,unedémarched’unnouveaugenrequipermetauxentreprisesd’interrogerdespuitsde
donnéesauparavantinexploitablesetdedécouvrirsurunmodeexploratoiredesopportunités
businessimportantes.
C’estC’estle cas parexemple d’un éditeurde jeux vidéo qui,grâce à l’analyse des données
comportementalescaptéessurlespagesvuesdesonsite,apuendéduirelespréférencesdejeuxde
chacundesvisiteurs.L’éditeuravuainsimultiplierpar500letauxdetransformationdesanewsletter
commercialeenenvoyantunemailpersonnaliséàchaquemembreauregarddespagesqu’ilavait
visitées.
Certes,Certes,degrandequantitédedonnéessontdéjàanalyséesdelonguedateparl’informatique
décisionnelle(BusinessIntelligence).Mêmeconstataveclessolutionsdetypewebanalytics,qui
permettent depuis longtemps de mesurer et d’analyser l’utilisation d’internet à des fins
d’optimisation.Cequiestnouveau,enrevanche,c’estlacapacitédegérertrèssimplementetà
moindrecoûtdesvolumétriesaussimassives,depouvoirnaviguerenquasitempsréeldansdes
dédalesd’événementsinterdépendantspourchercheràfairesenset,defait,àproposerde
nouveauxmodesdereprésentationadaptésàchaqueusage.Unexemplerévélateurestceluid’un
sitesitederencontreaméricainquigrâceàlamiseenplaced’unearchitecturedetypeBigData–en
utilisantl’écosystèmeAmazonAWSetlasolutionElasticMapReduceHadoop-apuprofondément
améliorerl’algorithmederecommandationdeprofilsamoureuxtoutendivisantpar100lecoûtde
calculquotidien.
LeBigData:unlevierincontournablepourmonétiser
lesdonnéescomportementales
ParRomainChaumais,Co-fondateurd’YsanceetDirecteurduDéveloppement
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