Smart city, indeed…? La ville intelligente, un défi plus politique que technique

Smart city, indeed…?
La ville intelligente, un défi plus politique que technique
Pr Claude Rochet
Claude.rochet@univ-amu.fr
Claude.rochet@finances.gouv.fr

Executive Summary
1. Ce que ville intelligente veut dire
2. Le risque de dérive totalitaire
3. La propriété des données: un enjeu politique
4. Le rôle du politique comme architecte et
intégrateur de l’écosystème urbain
5. Comment organiser le contrôle politique des
citoyens? Confidentiel S3C MEDDE
02/09/2015
© Claude Rochet Reproduction interdite sans
autorisation
2

Les villes anciennes étaient intelligentes
Bien commun
Vivere politico
Bien économique
Bien individuel
02/09/2015
autorisation
3

Ville intelligente: une boucle cybernétique d’apprentissage
Action Effet
Rétroaction
De 0,0001sec. à 1 génération
Capteurs
Données
TraitementInterprétation
Usage
Décision
TechnologiesSciences sociales
Impact de l’Iconomie
02/09/2015
autorisation
4

Les villes intelligentes actuelles réalisent
ces connections par le numérique
Systèmes
humains
vivants
Systèmes
physiques
02/09/2015
autorisation
5

La ville a toujours été au centre des utopies
totalitaires
• Utopie= Une ville parfaite
dans un monde parfait
1896
1517
1623
1898
Les TIC sont elles
une nouvelle
utopie?
02/09/2015
autorisation
6

L’utopie technologique, un nouveau
totalitarisme?
• L’ubiquité des data sexuels
• Le mythe du « quantified
self »
• La confidentialité des données
tend à être remplacée par un
droit de propriété
02/09/2015
autorisation
7

Règle #1: Assurer la propriété publique des données
© Claude Rochet Reproduction interdite sans autorisation
802/09/2015

Règle #2: Transparence du code
902/09/2015
Who will regulate the regulator?

Problème: la domination absolue des
GAFA
1002/09/2015
GAFA

Le pouvoir à la technologie ou aux citoyens?
1102/09/2015
Correlations => Induction
Deduction =>Hypotheses
Where is the brain?
Existing knowledge

Le danger des big data
1202/09/2015

Peut-on modéliser une ville intelligente?
13
• Une impasse: la ville
parfaite…
• La ville intelligente est un
système vivant
02/09/2015
13

Le rôle du politique comme architecte et
intégrateur de l’écosystème urbain
1402/09/2015
Why building a city & what
are the strategic goals?
Who are the stakeholders?
What are the generic
functions to be performed
by a smart city?
With which organs?
Technical devices,
software…
With which smart
people?
Conception,
metamodel
framework,
steering
Subsystems
and processes
People and
tools
Why designing this ecosystem?
Who will live in the city?
What are its activities?
How the city will be fed?
Where the city is located ? (context)
What are the functions to be performed to
reach the goals and how do they interact?
With which organs and
ressources?
How people will interact with the
artifacts?
How civic life will organize?

L’intégration systémique de la ville intelligente
Soft domains Hard domains
SMART city
TransportationIndustry
WorkHousing
Sanitation
EnergyWater
Waste recycling
Public services Health care
Civic life Leisure
Education Social integration
GovernmentEconomy
Institutional
scaffolding
Social life
Periphery
Commercial
exchanges
Food
City
Territory

Problèmes de la modélisation systémique
1702/09/2015
On peut modéliser
les systèmes durs
par les lois de la
physique
(systèmes
conservatifs)
On ne peut pas
modéliser les
systèmes humains
par les lois de la
physique
(systèmes
dissipatifs)
- Sciences
sociales
- Big data
- Modélisation
mutli-agents
La clé du succès
est là…
… alors que le
business est ici
L’intégration système, une compétence à
développer pour réussir!

Architecture des fonctions de base de la ville
durable: ex. la santé
02/09/2015
Santé dans la
ville
Quartier
Réseaux de
santé
Habitat Travail Transports
Centres de
santé
Habitant
Schémas
territoriaux
de santé
Parcours de
santé
Fonctions de pilotage
Fonctions de production
Données
Processus
modélisés
Logiciels
Réseaux
numériques
Fonctions numériques support

Règle #3 Intégrer la ville comme système
de systèmes (SoS)
Organ 1 Organ 2 Organ 3 Organ n
Function 1 Function 1 Function 1 Function 1
SoS 1 SoS n
City
02/09/2015
autorisation
19

Intelligence durabilité
Défis Business innovation
Techno
Modèles d’affaire
InclusionVie civique
SynergiesCompétences Modélisation
systémique
Aménagement numérique
Vision stratégique partagée
Art de
l’intégration
Articuler ascendant
descendant
Mobiliser le capital social
Intelligence territoriale
Administration étendue
Projets pilotes
Recherche
Méthodologie de
modélisation
Pôles de compétitivité
Chaire de recherche et
de formation
Implication de TOUS
les acteurs
Observatoire
Pré-requisPour atteindre l’objectif….
Il faut relever des…
Lé clé c’est….
Que l’on développera
au moyen de…
02/09/2015
autorisation
20
Mise en problème
réalisée au Maroc

Pas évident d’intégrer les smart gens!
02/09/2015
autorisation
21
Présentation faite par le directeur de
projet « smart city » d’une
métropole française »

Un gouvernement intelligent?
• Dessiner le modèle
d’activité de la ville
avec des patterns
• Une vie politique
active
• Innovation ouverte
tout au long du cycle
de vie
2202/09/2015

Un outil pour piloter l’écosystème: ULM (Urban Lifecycle
Management©)
23
Maturityofecosystemicproperties
Development
From history, social
intelligence, idea, to
framework Integrating off-the-
shelves innovation
Functional integration
Technical
integration
Designing the
engineering ecosystem
Project
management
City 1.0
Gathering data and
understanding
ecosystem evolution
Evaluating,
correcting and
upgrading
Sustainable City
1.0
Integrating
innovation
City 2.0
Risk of collapse
Losing ecosystemic properties
Permanent
improvement
Financial
governance
Socio political cycle
Innovation
cycle
New City
02/09/2015
23

Piloter évolution et innovation
24
Innovation within building blocks has different speeds
With smart networks innovation cycles are connected:
(before, no): a permanent challenge
The city dweller is the decider in last resort of the
impact of any innovation on the city life: Good/Bad,
useful/unusual, improve/kill
02/09/2015
autorisation
24

Développer le capital social: approche descendante vs. ascendante
=> Christchurch (NZ)
2502/09/2015
autorisation
25

Ateliers de DesignThinking
26

27

28

Producing and structuring ideas
29

Les patterns
sont définis par
la démarche de
design thinking
30

Articuler technologie et politique
• La ville intelligente doit être un projet politique pour ne
pas être un enfer
• Intégrer sciences sociales et technologie
• Des défis techno-politiques: sécurité des systèmes et des
données
• Des défis politiques : la démocratie directe et le contrôle sur
les systèmes technologiques
02/09/2015
31
Panoptique La cité pour le Bien commun

Merci!
32
Thank you!
02/09/2015
autorisation
32

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