1. Localidades de evaluacion y sistemas
regionales de ensayos
I Taller para Fitomejoradores de América Latina de la Alianza Global para la Ciencia del
Arroz (GRiSP)
Cali, 20 al 24 de Febrero de 2010
Edgar Torres

2. Ambientes Objetivo
• Riego
- Tropicos
* Epoca Seca
* Epoca de lluvias
- Templado – Cono Sur
* Verano
• Secano Favorecido
* Epoca de Lluvias
• Secano Sabanas
• Secano Tradicional

3. Mercado
• Tipo Indica
 Grano largo delgado traslucido
 Alta Amilosa >27 (?)
 Baja a Media TG (?)
 Alto Indice de Pilada (BT) >70%
 Alto Grano Entero >55%
 Tolerancia a Retraso de Cosecha
 No aroma

4. Evaluación Multiambiental
Tropicos
Monteria Rto
Spfert, Lg, Bs
Palmira Rto
Rto, Calidad, RHBV, Frio
Rto
Santa Rosa
BL, NBL, Calidad
Templado
BL, NBL
CIAT FLAR Headquarters Fe Toxicity
Hot Spot Bajas Temperaturas
Cachoeirinha
RTO
VIOFLAR
Bajas Temperaturas
Espiga erecta
BajasTemperaturas, Yield, Calidad
RTO, Calidad

5. Linea de Producto : Programa de Arroz
Ambiente/Importancia Germplasma/Herramientas
Temperate Tropical 1 Tropical 2 Tropical 3 Tropical 4
Alta Alta Alta Baja Baja Germoplasma (prebreeding)
Baja Media Alta Alta Líneas Elites – Variedades
Media
Convencionales
Alta Alta Alta Baja Media Hibridos
Alta Alta Media Baja Baja Transgenicos
Herramientas avanzadas (SNPs,
Alta Alta Media Baja Media
clonacion de genes,
bioinformatica, genome wide
selection, MARS, BAS, gene
piramiding)
Alta Alta Alta Alta Alta Capacitacion
Templado Riego Cono Sur: Rio Grande do Sul, Uruguay, Argentina and Chile
Riego –Alta radiación solar : Santa Catarina, Paraguay, Perú-Costa, Ecuador, Bolivia, Colombia, Venezuela, Guyana
Tropical 1 Dominican Rep., Panama, Costa Rica, Nicaragua, Mexico
Riego-Baja radiacion solar: Tocantis, Piaui, Roraima, Perú-Selva, Ecuador, Colombia, Venezuela, Guyana, Surinam,
Tropical 2 Costa Rica, Nicaragua, Cuba, Mexico
Secano favorecido –Baja radia cion solar: Bolivia, Ecuador, Colombia, Panama, Costa Rica, Nicaragua, Honduras,
Tropical 3 Salvador, Guatemala, Belize, Mexico, Cuba, Trinidad and Tobago, Haiti
Tropical 4 Secano suelos acidos-Baja solar radiation during reproductive stage: Goias, Mato Grosso, Colombia-Altillanura

6. Linea de Producto : Programa de Arroz
Ecosistema/Importancia
Templado Tropical 1 Tropical 2 Tropical 3 Tropical 4 Objetivos de Mejoramiento
Alta Alta Alta Alta Alta Alto rendimiento per se
Alta Alta Alta Media Baja Hojas Erectas
Alta Alta Alta Alta Alta Alto vigor temprano
Media Media Alta Alta Media Alta capacida de macollamiento
Alta acumulacion de biomasa antes
Maximo Rendimiento
Alta Alta Media Media Media
floracion
Alta Alto numero de granos llenos por
Alta Alta Media Media
panicula
Alta Alta Alta Alta Alta Excelente llenado de grano
Alta Alta Media Media Media Follage verde oscuro
Alta Baja Hoja bandera, segunda y tercera hoja
Alta Baja Baja
largas
Alta Alta Alta Alta Alta Lenta senescencia
Alta Alta Alta Alta Alta Tolerancia al vuelco
Alta Alta Alta Alta Alta Alto peso del grano

7. Linea de Producto : Programa de Arroz
Ecosistema/Importancia
Objetivos de Mejoramiento
Templado Tropical 1 Tropical 2 Tropical 3 Tropical 4
Molineria Alto Rendimiento Grano
Alta Alta Alta Alta Alta Entero
Molineria Alto Rendimiento Blanco
Alta Alta Alta Alta Alta Total
Alta Alta Alta Alta Alta Tolerancia a Retraso de Cosecha
Alta
Maxima Calidad de Grano
Alta Alta Alta Alta Grano Largo y Delgado
Alta Alta Alta Alta Alta Grano Translúcido-Bajo Centro Blanco
Alta Alta Alta Alta Media Alta amilosa
Alta Alta Alta Alta Media Temperatura de Gelatinizacion Baja-
InterMediai
Media Baja Baja Baja Media Granos Mediaios
Media Baja Baja Baja Alta Amilosa InterMedia
Media Media Media Alta Media Alto contenido de Zinc
Media Media Media Alta Media Alto contenido de Hierro

8. Linea de Producto : Programa de Arroz
Ecosistema/Importancia
Objetivos de Mejoramiento
Templado Tropical 1 Tropical 2 Tropical 3 Tropical 4
Media Baja Alta Alta Alta Resistencia a Piricularia
Baja Media Alta Alta Alta Resistencia a Helminthosporiun
Baja Media Alta Alta Alta Resistencia a Rizoctonia
Baja Alta Alta Alta Baja Resistencia al Virus de la Hoja Blanca
MaximaProteccion
Baja Baja Alta Alta Baja Resistencia al Complejo Hongo/Bacteria
Media Baja Alta Alta Alta Resistencia a Sarocladium
Alta Baja Media Media Media Resistencia a Sclerotium
Media Baja Alta Alta Alta Tolerancia al Escaldado de la Hoja
Baja Alta Media Media Baja Resistencia a Sogata
Alta Alta Media Media Baja Resistencia al Gorgojo Acuatico
Media Alta Alta Alta Baja Resistencia a la Mosquilla (hidrelia)
Baja Media Alta Alta Baja Resistencia al Enrrollador de la Hoja

9. Linea de Producto : Programa de Arroz
Ecosistema/Importancia Objetivos de Mejoramiento
Templado Tropical 1 Tropical 2 Tropical 3 Tropical 4
Alta Media Media Alta Alta Tolerancia a toxicidad de Hierro
Baja Baja Baja Alta Alta Tolerancia a toxicidad de Aluminio
Media Alta Baja Baja Tolerancia a H2S (fangueo)
Adaptacion a Suelo
Alta
Baja Media Baja Baja Baja Tolerancia a Salinidad
Alta Alta Alta Baja Baja Tolerancia a Espiga Erecta
Baja Baja Media Alta Alta Tolerancia a la deficiencia de Fosfor
Baja Media Media Alta Alta Tolerancia a la deficiencia de Zinc
Media Alta Alta Baja Baja Germinacion Anaerobica

10. Linea de Producto : Programa de Arroz
Ecosistema/Importancia Objetivos de Mejoramiento
Templado Tropical 1 Tropical 2 Tropical 3 Tropical 4
Media Media Media Alta Alta Sistema de Raices Profundas
Media Media Media Alta Alta Sistema de Raices Gruesas
Baja Baja Alta Alta Alta Tolerancia a baja luminosidad
Media Alta Alta Alta Alta Tolerancia a altas temperaturas floración
CLIMATEProof
Media Media Alta Alta Alta Tolerancia a altas temperaturas nocturnas
Rice
Media Alta Alta Alta Alta Floración Temprana
Tolerancia a bajas temperaturas-
Alta Baja Baja Baja Baja
germinación
Alta Baja Baja Baja Baja Tolerancia a bajas temperaturas-plantula
Alta Media Baja Baja Baja Tolerancia a bajas temperaturas-floración
Alta Alta Alta Alta Alta Eficiencia en el Uso del Nitrógeno
Baja Baja Baja Alta Alta Inhibición Biologica de la Nitrificación

11. Uso de Modelos de
Simulacion en la
Evaluación Multi
ambiental de Cultivares
 MET Convencional:
.- Envuelve gran numero de
localidades-costoso.
.- Toma tiempo y se retrasa la
liberación de variedades.
 Modelos de Simulación para MET
.- Para extender los resultados de
experimentos actuales a situaciones
pasadas o futuras en varias localidades
.- Herramienta de bajo costo y mayor
rapidez para tomar decisiones en el
diseño de estrategias de mejoramiento
y liberación de nuevas variedades
.- ORYZA 2000 es un modelo de
crecimiento con flexibilidad espacial y
temporal.

12. Información Necesaria para validar el modelo de simulación Oryza2000
Informacion de la mayor cantidad de Ensayos de Rendimiento o de fertilizacion bien
manejados referente a:
1.- Condiciones del sitio experimental
a) Coordenadas geográficas y elevación
b) Tratamientos utilizados y/o genotipos evaluados
c) Tipo de suelo, textura y pH
2.- Manejo del cultivo
a) Fechas de siembra, transplante(¿) y cosecha
b) Densidad de plantas en el semillero y en el campo
c) Fechas de aplicación y dosis de fertilizante aplicado
d) Manejo del riego
3.- Valores diarios del clima durante el periodo en que se llevó a cabo el experimento
a) Temperaturas máximas y minimas
b) Radiación solar y horas de brillo solar
c) Precipitación
d) Humedad Relativa
e) Velocidad del viento
4.- Datos del Cultivo
a) Rendimiento limpio y seco
b) Indice de cosecha
c) Numero de días a: Floración y madurez

13. Irrigated
Pedigree Nurseries (PN)
(F6-F7 lines) REGIONAL MET SCHEME ASIA
Observational Yield Trials
Stage 1 MET
600 lines from/for Observation Yield Trials (OYT) including lines from local breeding programs
Growth duration/grain quality subsets (incl. for rice-wheat systems) tested in subsets of locations (5-10)
Subset of lines (40-50) tested across locations
5 reference materials/checks; 5-10 local breeding lines
Row-column design; Two replications; 5.2 m2 plots@5 rows x 26 hills
Philippines, Sri Lanka, Indonesia; interface with STRASA/breeding networks
20 g per location = 120 g seed required/entry
Climate, soil, agronomic practices, performance data collected, analyzed and endorsed to breeders to select
the lines to advance Smaller INGER
Nurseries
Stage 2 MET (elite IRRI/ NARES entries only) in
140 breeding lines in replicated yield tests (15-25% selection intensity) non-MET countries and other sites
10 locations under key sites in stratified environments in MET countries
5 reference materials/checks
Best materials from other NARES identified from INGER nurseries
Row column-design with 2 reps in 10 m2 plots
200 g per location = 2.2 kg seed required/entry
Hotspot screening for insects
Climate, soil, agronomic practices, varietal performance analyzed & used by to select lines to advance &
and pathogens (e.g. Midsayap,
enter in INGER nurseries
Maruteru, Sukamandi)
Stage 3 MET
National Trials Conducted by NARES/Partners
NGOs, Seed sector, 30 IRRI elite lines to be nominated each year - top 5 most stable across MET sites & top 5 location-specific
Millers, PVS trials Number of locations per agro-ecology varies from country to country (20 in the Philippines)
to generate 3 reps in 20 m2 plots
feedback/data 400 g per location = 5 kg seed required/entry
Climate, soil, agronomic practices, varietal performance data collected, analyzed & endorsed to Variety
Release Committee Breeder/Foundation
Seed Production
(Strip plots at IRRI)
Varietal Release
1-2 elite lines/year
Decided by NARES/Partners thru their Varietal Release Committees or directly
commercialized by the private sector
IRRI to provide variety fact sheets, advertise in the Knowledge Bank
Commercial Rice Production
E. Redoña 2012

14. REGIONAL MET SCHEME WCA / ESA
S. Moussa, R.K. Singh, I Dieng
2012

15. RED MULTIAMBIENTAL Y EVALUACION EN HOT SPOTS
• Ensayos Multi ambientales:
• El objetivo (único) debe ser evaluar el comportamiento en
rendimiento, adaptación y calidad de grano de las líneas en
el mercado objetivo
• Evaluacion en Hot Spots :
• Evaluar las líneas en prueba para estreses bioticos bien
definidos.
• La evaluación para estreses abioticos bien definidos como
(submergencia, salinidad, sequia) deberá ser hecho dentro
del desarrollo de los materiales.
• Los caracteres evaluados en losHot Spot son eliminados de
los METs

16. Contribuciones de CIAT a
las MET en LAC
 Analisis de Información Geografica
para identificar ambientes
homogeneos dentro de cada país.
 Validación de modelos de
simulación para identificar ambientes
similares y posibles escenarios futuros
(cambio climatico)
 Diseño de herramientas para la
toma automatizada de datos y manejo
de la información
 Capacitación acerca en diseño de
experimentos en nuevos diseños
como alfa lattice, fila-columna etc.
 Capacitación en análisis de datos
 Produccion de semilla (?)

17. Conclusiones
• Fortalecer la red de evaluacion agregando mas sitios
• Mejorar la forma como se obtiene la informacion
• Validar el modelo de simulacion Oryza 2000 en LAC
• Mejorar capacidad de evaluación y precision de las
PMA’s mediante la automatización y estandarización