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e-Commerce Traditional
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e-Commerce Traditional
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2015
Modifica el
comportamiento
del consumidor
MÓVIL ES UN NUEVO CANAL DE DISTRIBUCIÓN
“E-commerce llevó la tienda al web. . .
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(WENDY BERGH, VP MOBILE & DIGITAL STRATEGY-WALMART)
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tienda en móvil
8% Recibo
electrónico
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móvil
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Encuesta Retail- Accenture Marzo 2015
OBJETIVOS IN-STORE MOBILE MARKETING
1. Tráfico incremental a tienda
2. Ventas incrementales
3. Nueva experiencia compra
4. Métricas de clientes y tiendas
COMPONENTES DE OFERTA IN-STORE
APP “IN-STORE EXPERIENCE”
• DESARROLLO CONTINUO A LA MEDIDA
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COSTO MENSUAL FIJO
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1. Requiere descarga App (POS, CPI)
2. Login con Red Social
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4. Contenido (tips de salud , recetas, guías,
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6. Ofertas de temporada
7. Geocercas, Beacons y Push inteligentes
8. Inbox personalizado (invitaciones)
OPCIÓN A: APP “IN-STORE EXPERIENCE”
1. Aprovechan usuarios otras Apps
2. Notificación push con liga a oferta,
cupón (guardado en wallet),
descarga, contenido, etc.
3. Ofertas de temporada
4. Geocercas, Beacons y Push
inteligentes
5. Inbox personalizado (en algunas)
OPCIÓN B: APPS AFILIADAS
OPCIÓN C: MOBILE WALLET
1. No necesita descarga App
2. Cupón recibido por muchos
medios (banner, POS, email, SMS,
social, impreso, etc.)
3. Geocercas, Beacons y Push
básicos
4. Cupón actualizable (90% no borra
cupón)
5. Solo Apple Passbook en México
Tiendas
Beacons en
tienda
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Engagement
Micro
Campañas
temporales
Instalación,
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tiendas
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contenido
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POSIBILIDADES
• Estadística para
operaciones
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• Mensajes en
tienda (digital
signage, SMS,
push messages)
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redes sociales
BIG DATA ANALYTICS
Métricas
agregadas
de Puntos
Venta
• Tráfico por día/hora
en tienda
• Tiempo permanencia
• Zonas origen tráfico
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Usuario
• Localización histórica
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Facebook
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hijos, preferencias
• Contactos red social
Beacons de
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Métricas de tráfico (horarios de visita,
tiempo estadía, desplazamientos, etc.)
PLATAFORMA GEO-ESPACIAL
Control de
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Geocercas de más de 50 M Mensajes Push Inteligentes
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Beacon Apps
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Reconocen Beacon
Manda mensajes geolocalizados
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LE
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afiliada
1
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Passbook
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Pre-Store Experience
(60% experiencia
previa a decisión en
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App
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Perfil Cliente Frecuente
Apps
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• Necesidad:
promociones
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MAPAS DE CALOR MEDIANTE GEOPOSICIÓN
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SEMBRADO APP PROPIA Y ENGAGEMENT
-
20,000
40,000
60,000
80,000
100,000
120,000
Descargas acumuladas App propia "in-store
experience"
Usuarios Activos App propia
-
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
30,000
35,000
40,000
mes1
mes2
mes3
mes4
mes5
mes6
mes7
mes8
mes9
mes10
mes11
mes12
UUM por Apps afiliadas UUM por App propia
ANÁLISIS DE ROI Y COSTOS
-
50
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$-
$500,000
$1,000,000
$1,500,000
$2,000,000
$2,500,000
$3,000,000
$3,500,000
$4,000,000
Costo campaña VS. Ventas
generadas (pesos)
Costo de Campaña por mes Ventas en tiendas por mes
Transacciones generadas por mes
$-
$200,000
$400,000
$600,000
$800,000
$1,000,000
$1,200,000
mes
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mes
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mes
8
mes
9
mes
10
mes
11
mes
12
Estimación de Servicio de Engagement por UUM
Servicios Administrados por Tienda habilitada
1. CONTEXTO PERFECTO: promoción en el momento y lugar de
compra
2. BAJO COSTO DE IMPACTOS: centavos por impacto en tienda
3. ALCANCE: +70% de “shoppers” en México tienen smartphone
4. SIMPLICIDAD: baja renta por tienda incluye infraestructura,
soporte técnico, creativos, gestión de campañas, etc.
5. DESEMPEÑO: gran parte del costo sujeto al éxito de campaña
6. RENTABILIDAD: Ventas de P$2 a 8 por peso invertido.
VENTAJAS
CASOS DE USO DE BEACONS EN EL MUNDO
Macy´s
Regent Street Best Buy
Carrefour & Nisa Stores
Tienda Departamental Tienda de Conveniencia
Zona comercial Tienda Especializada
U.S. Open
Evento Masivo
• Museos (Guggenheim)
• Galerías (Neue, NY)
• Biblioteca (Orlando FL)
• Hoteles (Starwood,
Marriott)
• Expos (SXSW 2014)
• Aeropuertos (Los
Ángeles, Miami, Dallas)
• Aerolíneas (American)
• Estaciones camiones
(Chicago)
• Autobuses (Norwich)
• Deportes (MLB, NFL)
• Estadios (San Francisco
49ers)
• Cosméticos (Nivea)
• Alimentos (Hillshire)
• Automóviles (Ford)
• Bancos (Barclays)
Otros Casos
McDonald´s
Restaurant
ROI: CASO DE ÉXITO EN RESTAURANTES
1. 17 restaurantes: zona metropolitana de Columbus, Georgia (EUA)
2. 2 Beacons por restaurant
3. Duración piloto: 4 Semanas
4. Resultados:
– 18,000 redenciones de oferta (264/semana por tienda)
– Ventas adicionales estimadas: US$63,000
– 8% incremento ventas de McChicken y McNuggets
5. Planes expansión: a 263 tiendas en el estado
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  • 6.
  • 7. SERVICIOS MAS DESEADOS EN TIENDAS Display virtual tienda en móvil 8% Recibo electrónico 7% Ordenar productos fuera inventario 25% WiFi Gratis 20% Promociones estando cerca tienda 18% Displays interactivos con información 12% Self-checkout en móvil 10% Encuesta Retail- Accenture Marzo 2015
  • 8. OBJETIVOS IN-STORE MOBILE MARKETING 1. Tráfico incremental a tienda 2. Ventas incrementales 3. Nueva experiencia compra 4. Métricas de clientes y tiendas
  • 9. COMPONENTES DE OFERTA IN-STORE APP “IN-STORE EXPERIENCE” • DESARROLLO CONTINUO A LA MEDIDA • TERCERIZACIÓN DE LA OPERACIÓN SERVICIOS ADMINISTRADOS • HARDWARE • CONTENIDOS • OPTIMIZACIÓN SERVICIOS DE ENGAGEMENT • UUM (USUARIO ÚNICOS MENSUALES) • NOTIFICACIONES PUSH Y VISITAS ILIMITADAS COSTO DE SET-UP COSTO MENSUAL FIJO COSTO POR RESULTADOS
  • 10. 1. Requiere descarga App (POS, CPI) 2. Login con Red Social 3. Localizador de tiendas 4. Contenido (tips de salud , recetas, guías, reseñas de producto) 5. Concursos, activaciones BTL 6. Ofertas de temporada 7. Geocercas, Beacons y Push inteligentes 8. Inbox personalizado (invitaciones) OPCIÓN A: APP “IN-STORE EXPERIENCE”
  • 11. 1. Aprovechan usuarios otras Apps 2. Notificación push con liga a oferta, cupón (guardado en wallet), descarga, contenido, etc. 3. Ofertas de temporada 4. Geocercas, Beacons y Push inteligentes 5. Inbox personalizado (en algunas) OPCIÓN B: APPS AFILIADAS
  • 12. OPCIÓN C: MOBILE WALLET 1. No necesita descarga App 2. Cupón recibido por muchos medios (banner, POS, email, SMS, social, impreso, etc.) 3. Geocercas, Beacons y Push básicos 4. Cupón actualizable (90% no borra cupón) 5. Solo Apple Passbook en México
  • 13. Tiendas Beacons en tienda Optimización y Engagement Micro Campañas temporales Instalación, Mantenimiento Cambios en tiendas Creación y gestión de contenido Big Data SERVICIOS ADMINISTRADOS
  • 14. POSIBILIDADES • Estadística para operaciones • Email marketing • Re-targeting • Mensajes en tienda (digital signage, SMS, push messages) • Interacción con redes sociales BIG DATA ANALYTICS Métricas agregadas de Puntos Venta • Tráfico por día/hora en tienda • Tiempo permanencia • Zonas origen tráfico Métricas de Usuario • Localización histórica • Uso contenido App • Medición engagment • Patrones individuales de visitas a tiendas Social Chart de Facebook • Correo electrónico • Edad, estado civil, hijos, preferencias • Contactos red social
  • 15. Beacons de 1 a 30 metros Métricas de tráfico (horarios de visita, tiempo estadía, desplazamientos, etc.) PLATAFORMA GEO-ESPACIAL Control de Privacidad Geocercas de más de 50 M Mensajes Push Inteligentes Geo-localización Histórica
  • 16. FUNCIONAMIENTO DE BEACONS Beacon Apps Backend (Servicios Computo en la Nube) Señal de Identificación Reconocen Beacon Manda mensajes geolocalizados con reglas de negocio Bluetooth LE App afiliada 1 4 2 Reportan a Backend (excepto Passbook) 3 Internet App propia Passbook
  • 17. «SHOPPER JOURNEY» A TRAVÉS DE APPS Pre-Store Experience (60% experiencia previa a decisión en punto de venta) App “In-store experience” Perfil Cliente Frecuente Apps afiliadas • Necesidad: promociones • Abordaje: Notificación Push por Apps afiliadas en punto de venta. • Reto: impulso de compra en momento adecuado • Necesidad: Relación de beneficio • Abordaje: App “In-store” con servicios y ventajas. • Reto: reforzar lealtad y crecer share-of-wallet Perfil Casual Mobile Wallet
  • 18. TECNOLOGÍAS COMPLEMENTARIAS • Servicios Administrados • Tecnología de Punta • Enfoque Mobile Marketing • Optimización de engagement «in-store» y experiencia de compra completaSistemas WiFi para retail Mobile Captive Portal Integración tags NFC
  • 19. Base de Datos Registro por interacción Información de mapas de calor por tienda • Mapas de calor • Tráfico por día/hora en tienda • Tiempo permanencia Plataforma de Big data Analytics Interacción con beacon en tienda MAPAS DE CALOR MEDIANTE BEACONS
  • 20. Base de Datos Registro enviado con cierta frecuencia Envío continuo de geo-posición del smartphone Información de mapas de calor por calles y centros comerciales • Mapas de calor por colonia, calle, centro comercial • Tráfico por día/hora • Tiempo permanencia MAPAS DE CALOR MEDIANTE GEOPOSICIÓN Plataforma de Big data Analytics
  • 21.
  • 22. SEMBRADO APP PROPIA Y ENGAGEMENT - 20,000 40,000 60,000 80,000 100,000 120,000 Descargas acumuladas App propia "in-store experience" Usuarios Activos App propia - 5,000 10,000 15,000 20,000 25,000 30,000 35,000 40,000 mes1 mes2 mes3 mes4 mes5 mes6 mes7 mes8 mes9 mes10 mes11 mes12 UUM por Apps afiliadas UUM por App propia
  • 23. ANÁLISIS DE ROI Y COSTOS - 50 100 150 200 250 300 350 $- $500,000 $1,000,000 $1,500,000 $2,000,000 $2,500,000 $3,000,000 $3,500,000 $4,000,000 Costo campaña VS. Ventas generadas (pesos) Costo de Campaña por mes Ventas en tiendas por mes Transacciones generadas por mes $- $200,000 $400,000 $600,000 $800,000 $1,000,000 $1,200,000 mes 1 mes 2 mes 3 mes 4 mes 5 mes 6 mes 7 mes 8 mes 9 mes 10 mes 11 mes 12 Estimación de Servicio de Engagement por UUM Servicios Administrados por Tienda habilitada
  • 24. 1. CONTEXTO PERFECTO: promoción en el momento y lugar de compra 2. BAJO COSTO DE IMPACTOS: centavos por impacto en tienda 3. ALCANCE: +70% de “shoppers” en México tienen smartphone 4. SIMPLICIDAD: baja renta por tienda incluye infraestructura, soporte técnico, creativos, gestión de campañas, etc. 5. DESEMPEÑO: gran parte del costo sujeto al éxito de campaña 6. RENTABILIDAD: Ventas de P$2 a 8 por peso invertido. VENTAJAS
  • 25.
  • 26. CASOS DE USO DE BEACONS EN EL MUNDO Macy´s Regent Street Best Buy Carrefour & Nisa Stores Tienda Departamental Tienda de Conveniencia Zona comercial Tienda Especializada U.S. Open Evento Masivo • Museos (Guggenheim) • Galerías (Neue, NY) • Biblioteca (Orlando FL) • Hoteles (Starwood, Marriott) • Expos (SXSW 2014) • Aeropuertos (Los Ángeles, Miami, Dallas) • Aerolíneas (American) • Estaciones camiones (Chicago) • Autobuses (Norwich) • Deportes (MLB, NFL) • Estadios (San Francisco 49ers) • Cosméticos (Nivea) • Alimentos (Hillshire) • Automóviles (Ford) • Bancos (Barclays) Otros Casos McDonald´s Restaurant
  • 27. ROI: CASO DE ÉXITO EN RESTAURANTES 1. 17 restaurantes: zona metropolitana de Columbus, Georgia (EUA) 2. 2 Beacons por restaurant 3. Duración piloto: 4 Semanas 4. Resultados: – 18,000 redenciones de oferta (264/semana por tienda) – Ventas adicionales estimadas: US$63,000 – 8% incremento ventas de McChicken y McNuggets 5. Planes expansión: a 263 tiendas en el estado