E-consumidores y estándares de rendimiento

© All rights reserved. Zend Technologies, Inc.
Por qué Zend Technologies ?
La volatilidad de los e-consumidores impone estándares en
producción
Bargento 1.0 - Madrid – 11 noviembre 2010

Qué pasa cuando compran los e-consumidores?
Cuando gastan la mayor parte de su presupuesto
de compras en línea??
51 % durante periodos de punta
Qué porcentaje espera que los sitios Web
trabajen bien a pesar del numero de visitantes
en horas punta de trafico?
67 %
Fuente : Estudio Gomez del 16 al 22 diciembre 2009

Las expectativas de los e-consumidores fueron
satisfechas durante las horas punta en 2009?
Los e-consumidores notan lentitud en los sitios web en los
periodos de punta?
Si 72 %
Qué han encontrado?
58 % errores en paginas web
51 % problemas en completar las transacciones

Qué impacto tiene en los negocios y en la
imagen?
Cual es el porcentaje de los consumidores que pasa a un sitio
de un competidor por problemas de bajo rendimiento en
horas punta?
78 %
Qué pasa luego de esta pobre experiencia?
88 % tienen menos deseos de volver a este sitio
47 % salen con una percepción poco positiva de la empresa
42 % han hablado de esto con familiares, amigos, colegas o en
línea

Los e-consumidores son impacientes y
hostiles?
Están dispuestos a abandonar un sitio web si encuentran
UNA o solo DOS experiencias negativas?
Si 41 %

Y vosotros?
Consumidor:
Cuantas veces habéis señalado a un sitio web de los
problemas que habéis encontrado?
Responsable de producción de un sitio web :
??? Ningún problema??
Estáis listos para enfrentar un periodo de punta?

Tenemos que temer de los periodos de
trafico intenso?
Inversiones
• Las empresas invierten en campañas publicitarias y en promociones
• Oportunidad de negocios
Riesgos:
• Rendimiento alterado
• Falta de ganancias de negocios
• Degradación de la imagen
Solución :
• Usar herramientas de desarrollo, test y pre-producción
• Hacer test de carga
• Disponer de herramientas para detectar y analizar problemas lógicos en
producción

Mejoren vuestra imagen y vuestra referencia
gracias a rendimientos acumulados para Linux y
Windows
• Posted by Amit Singhal, Google Fellow and
Matt Cutts, Principal Engineer, Google Search
Quality Team – April 2010
“Today we're including a new signal in
our search ranking algorithms: site
speed.“

Quién es Zend?
• Fundada en 1999 ZEev Suraski
y aNDi Gutmans
• Oficinas en US, Europa e Israel
• + de 30 000 clientes
• Totalmente comprometido con la
comunidad de Código Libre –
PHP + Zend Engine, Zend
Framework, Eclipse PHP
Development Tools (PDT),
SimpleCloud.org
• Partners estratégicos con IBM,
Microsoft, Oracle y Adobe

Los productos de Zend en todo el ciclo de vida
de vuestras aplicaciones PHP

Qué podéis obtener con Zend?
Rendimiento
Disponibilidad
Productividad

Z Server Optimiza el rendimiento Magento
•Opcode Acceleration (Optimizer+)
“Zend Server accelerates Magento by caching compiled PHP opcode in shared
memory. This works out-of-the-box. All you need to do is run Magento on
Zend Server.”
•Page (and JavaScript) caching
“Zend Server caches entire HTTP responses for improved performance. This
can have a very substantial impact on performance but may require code
changes for pages where user-specific information (e.g. shopping cart,
recent purchases list) is used. Start by defining a simple rule to cache
js/index.php – this will cache a very long JavaScript file created by Magento
and will speed your application up!”
• “Zend Server has been optimized for running Zend
Framework applications”
•“Zend and Magento are working together on optimization”

La propia experiencia de Zend con Magento
28/05/2009 05/06/2009 13/06/2009 21/06/2009 29/06/2009
2,000ms
0ms
All caching
systems on
550ms
Magento
caching +
Memcached
1300ms
1
Magento
caching +
Memcached +
Zend Server
800ms
2
Magento
caching +
Memcached +
Magento
Compilation
Module
1000ms
3
4
Average
Magento
Response
Time

Hoy día: Zend Server Qué y por qué?

Sabéis CUAND0 algo no
funciona?

Sabéis POR QUE no
funciona?

Saber Cuando ?
Monitoreo
Saber Porque ?
Code Tracing

• Demoras
• Errores de PHP
• Consumo excesivo de memoria
• Llamadas de funciones
• Argumentos
• Duracion
17

Code Tracing : facilita la busqueda de los
problemas y la optimizacion de la aplicacion
Análisis de la causa
Entender y reproducir el problema
Tiempo de resolución
Sin Code Tracing
Corrección
Análisis de la causa
Analizar el código
Tiempo de resolución
Con Code Tracing
Corrección
18

Qué es Zend Server ?
• Un Stack de Producción PHP de Calidad
PHP, ZF, conectividad a BD, extensión de
debug y mucho mas
• 2 Versiones – Community Edition” & una
versión completa
• Funciones de monitoreo y diagnostica
(integradas con Zend Studio)
• Mejoras en el rendimiento a todos los
niveles
• Actualizaciones del producto y
correcciones de seguridad
• Fácil y rápido de instalar
• Integración de Zend Framework
19

Zend Server : Ideal mientras vuestra
aplicación funciona en un solo servidor
Monitoring
&
Code Tracing
PHP Stack
Performance
&
Optimization

Cuando vuestra aplicación crece…
Monitoring
&
Code Tracing
PHP Stack
Performance
Optimization
• Como hacer crecer la configuración ?
• Como encontrar los problemas?
• Como aislarlos?
• Como garantizar el funcionamiento
en caso de bloqueo del sistema?
• Como garantizar configuraciones
homogéneas?
• Como centralizar?

Zend Server + Zend Server Cluster Manager
Monitoring
&
Code Tracing
PHP Stack
Performance
Optimization
Session
Clustering
Configuration
Management
Centralized
Monitoring

Zend Server Cluster Manager Architecture
MySQL

del monitoreo de varios servidores…

… al Monitoreo Centralizado

Session clustering o cuando cae un servidor!
26
Server A Server B Server C Server D
SCDSCDSCDSCD
Load Balancer
El Servidor A trata de esperar el Servidor B (master de la sesion), y envia al
servidor D (backup de la sesion).
Le Servidor D se vuelve master y encuentra un nuevo backup (Server C)
X

La Escalabilidad con Zend Server Cluster
Manager
•Escalabilidad de Mecanismos de session clustering
•Anadir instancias de Zend Server al clúster es fácil y rápido
•Monitoreo y Diagnostico Centralizado
•Adaptado al Cloud Computing
27

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