Foliensatz des Webinars vom 17.02.2015 aus der Reihe "Inside Business Intelligence" (board.com/de/insidebi). Webinar-Aufzeichnung: https://vimeo.com/119839784

1. Inside Business Intelligence:
Web Analytics 2:
Best Practices zu Web-Kennzahlen
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland

2. 2
Warum BI-
Software für Web
Analytics?
Best Practices zu
Web-Kennzahlen
eCommerce-
Analyse praktisch
umgesetzt
Überblick
10.02.2015 17.02.2015 24.02.2015
• Warum brauche ich Web
Analytics?
• Was sind die Vorteile, wenn
ich dazu eine BI-Software
nutze?
• Der Kreislauf des Web-
Controlling
• Welche Kennzahlen werden
im Web Controlling häufig
genutzt?
• Was ist der Unterschied
zwischen direkter und
integrierter BI?
• Welches System ist für mich
besser geeignet?

3. I. Der Kreislauf des Web Controlling
II. Best Practices zu Web-Kennzahlen
3
Agenda

4. 4
Worum geht es?

5. 5
Plan
Act Do
Check
Web Analytics
Datensammlung
Datenspeicherung
Datenaufbereitung
Webanalyse
Reporting
Zieldefinition
Maßnahmenkontrolle
Maßnahmenumsetzung
Maßnahmenplanung
Datenverwendung
Web-Controlling-Kreislauf
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein

6. Kreislauf für das Web-Content-Controlling (WCC)
Plan
Act
Check
Do
Reporting
Sammlung Nutzungsdaten
(z.B. Seitenzugriffe)
Aufbereitung der Daten
(z.B. Selektion, Darstellung)
Speicherung Nutzungsdaten
(WA-System/DB/DWH)
Analyse der Nutzungsdaten
(z.B. Segmentierung)
Zieldefinition Website (Inhalte, Anwendungen)
Analyse der Inhaltsnutzung (Web Content Controlling)
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein

7. Kreislauf für das Web-User-Controlling (WUC)
Plan
Check
Do
Reporting
Sammlung Besucherdaten
Datenaufbereitung
Speicherung Besucherdaten
(WA-System/DB/DWH)
Analyse der Besucherdaten
(z.B. Segmentierung, Data Mining)
Zieldefinition (z.B. Kundengewinnung, -bindung)
Besucheranalyse (Web User Analytics)
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
Act

8. Kennzahlen des WCC und des WUC
Besuch Information Interaktion Transaktion
Surfer Consumer Prosumer Buyer
• Stickiness
• # Besuche(r)
• # Seitenaufrufe
• Verweildauer
• Besuchsdauer
• Besuchstiefe
• Interne Suche
• # Beiträge
• # Downloads
• # Anfragen
• # Transaktion
• # Konversionen
• Online-Umsatz
• Website-Wert
• Firmenwert
• Content
• Navigation
• Anwendung
• Seitenqualität
• Usability
• Prozesse
• Reichweite
• Kampagnen
• SEO
• Sichtbarkeit
• User/Kunden-
orientierung
• Wahrnehmung
• Branding
• Image
• Involvement
• Commitment
• Zufriedenheit
• Loyalität
• Bindung
• Kundenwert
• # Leads/Kunden
• # Stammkunden
• Kundenumsatz
• # Consumer
• Klickverhalten
• Besucherfrequenz
• # Prosumer
• Kontakte
• Registrierung
• # Besucher
• Wiederkehrende
/neue Besucher
Nutzen-
potenzial
Webkennzahl
desWCC
Webkennzahl
desWUC
Nutzen-
potenzial
Stufe
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
Plan
Do
Check
Act

9. I. Der Kreislauf des Web Controlling
II. Best Practices zu Web-Kennzahlen
9
Agenda

10. Kennzahlensystem für das Web-Controlling
Stufe A Integration
• Kundenbindung durch Personalisierung und Individualisierung
Stufe B Transaktion
• Elektronische Geschäftsabwicklung durch Online Angebotserstellung
Stufe C Kommunikation
• Dienste und Anwendungen wie Suchfunktion, E-Mail, Formulare, Blogs…
Stufe D Information
• Bereitstellen allgemeiner Unternehmensinformationen, Produkten …

11. Kennzahlensystem für das Web Controlling
Grad, Effektivität und Effizienz der Onlinekunden-Integration z.B. durch
Personalisierung & Individualisierung, Empfehlungssysteme, Agenten
(Mass Customization)
Onlineverkäufe, Verkaufsrate, Konversionsrate, Online-Umsatz,
-Kosten, -Deckungsbeiträge und –gewinne
(eBusiness- Profitabilität, Return on Investment
Suche, Kontakte & Beiträge (Formulare, E-Mail,
Telefon, Newsletter, Blog, Chat & Forum),
Registrierung
Seitenzugriffe, Besuche, Besucher,
Verweil- und Besuchsdauer
Stufe D
Information
Stufe B
Transaktion
Stufe C
Kommunikation
Stufe A
Integration
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein
Komplexität/Interaktion
NutzenfürdasUnternehmen

12. Gedanken zum Customer Value – das RFM-Modell
Recency
• Wann war die letzte Transaktion?
Frequency
• Wie viele Transaktionen gab es?
Monetary Value
• Was war der Wert der Transaktionen?

13. Webmetrik/
Webkennzahl
AnalyseWebnutzung
AnalyseWebnutzer
Controlling & Optimierung im electronic Business
Website eMarketing eCRM
Content
Navigation
Design
Usability
Kampagnen
SEO&SEM
Entscheidung
Prozesse
Kundenorientierung
Kundengewinnung
Kundenbindung
Kundensegmentierung
Gewinn
Kundenwert
Anzahl der Kunden
Anzahl der Neukunden
Anzahl Stammkunden
Interne Suchbegriffe
Externe Suchbegriffe
Kontakte
Persönliche Beiträge
Qualität der Beiträge
Dialogfähigkeit
Grad der Integration
Legende sehr geeignet geeignet teilweise geeignet
nicht geeignet
Eignung der Kennzahlen zur Analyse und Optimierung des eBusiness
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein

14. Webmetrik/
Webkennzahl
AnalyseWebnutzung
AnalyseWebnutzer
Controlling & Optimierung im electronic Business
Website eMarketing eCRM
Content
Navigation
Design
Usability
Kampagnen
SEO&SEM
Entscheidung
Prozesse
Kundenorientierung
Kundengewinnung
Kundenbindung
Kundensegmentierung
Seitenzugriffe
Besuche
Besucher
Anteil neuer Besucher
Anteil registr. Benutzer
Anteil aktiver Nutzer
Stickiness
Absprungrate
Abbruchrate
Verweildauer
Besuchsdauer
Besuchstiefe
Besuchsaktualität
Besuchsfrequenz
Zugriffsquelle
Zugriffsort
Browser & Bildschirm
Eignung der Kennzahlen zur Analyse und Optimierung des eBusiness
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein

15. Plugins
Klickrate
Ad-Click-Rate
Display-Click-rate
Click-to-Basket-Rate
Konversion
Konversionsrate
Werbekonversionsrate
Bestellrate
Bestellgröße
Kaufaktualität ®
Kauffrequenz (F)
Umsatz (M)
Webmetrik/
Webkennzahl
AnalyseWebnutzung
AnalyseWebnutzer
Controlling & Optimierung im electronic Business
Website eMarketing eCRM
Content
Navigation
Design
Usability
Kampagnen
SEO&SEM
Entscheidung
Prozesse
Kundenorientierung
Kundengewinnung
Kundenbindung
Kundensegmentierung
Eignung der Kennzahlen zur Analyse und Optimierung des eBusiness
Quelle: Web Analytics & Web Controlling Andreas Meier / Darius Zumstein

16. Haben Sie Fragen?
Wir helfen Ihnen gerne weiter!
Christian Kiock
Geschäftsführer
2K BIS
kiock@2k-bis.com
+49 30 3642812-0
Michael Kreibohm
Online Marketing Manager
BOARD Deutschland
mkreibohm@board.com
+49 6172 17117-32

17. Aufzeichnung dieses Webinars:
https://vimeo.com/119839784
Nächste Webinar-Termine:
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