1. Gamybos srauto analitika
Direktorius Andrius Gudaitis 2013.05.17

2. Apie kompaniją
• Kompanija Proginta apjungė skirtingose šalyse dirbusių
konsultantų patirtį Tiekimo grandinės valdyme, IT
programų kūrime, jų diegime pagal paskutines ТОС ir
LEAN metodikas.
• nuo 2008 metų Ukrainos ir Lietuvos rinkose teikia srautų
(informacijos, produktų, finansų) valdymo paslaugą. Į
paslaugą įeina klasikinės konsultacijos, IT sprendimai ir jų
įdiegimas, kasdienis darbas su srautu bei ataskaitomis ir
visa tai nukreipta pasiekti konkretų finansinį rezultatą.

3. Apie kompaniją
Progintos tikslas - pateikti analitinę informaciją taip, kad ir be konsultanto pagalbos
įmonės vadovams būtų akivaizdu į ką sufokusuoti pastangas norint žymiai pagerinti
esamus rezultatus.

4. Naudojamos metodikos

5. Proginta fokusuojasi į 3 srautus

6. Progintos savo klientams
siūlo dvi analitikos galimybes:
- SISTEMINĖ ANALIZĖ visos įmonės mastu;
- LOKALI ANALIZĖ pagal kliento pageidavimus
(kurią Proginta linkusi vertinti kaip pilotinį projektą)

7. Sisteminė
analitika

8. Kvantinis
šifravimas
vs.
verslas

9. Gamybos efektyvumas priklauso nuo to, kaip sėkmingai “sudirba”
kiekviena grandis – tiekimas, gamybos padaliniai, logistika.
Dažniausiai numanomos priežastys, dėl kurių gamybos plane įvyksta
sutrikimai ir gaisrų gesinimo principu visas problemas bandoma gesinti tą
pačią ar sekančią dieną kai jos įvyksta.
Gaisrų gesinimas neduoda sisteminio pagerėjimo. Tie patys gaisrai
kartojasi, nes buvo gesinami simptomai, o ne sisteminės priežastys.

10. Sisteminė
analizė turi
nurodyti
priežasčių
reitingą
labiausiai
neigiamai
įtakojančią
įmonės
rezultatą.

11. Gamybos sistema (procesas):
Užsakymųišsiuntimas
Žaliavųgavimas
Žaliavųužsakymas
ŽaliavųIšdavimas
RuošiniųperdavimasXbarui
RuošiniųperdavimasYbarui
Gaminiopridavimasįsandėlį

12. Sisteminės analitikos pagalba matuojama:
- Žaliavų tiekimo patikimumas;
- Planinių užsakymų paleidimas į gamybą;
- Perdavimo tarp gamybos padalinių savalaikiškumas;
- Gamybos užduoties išpildymo savalaikiškumas.
- Išsiuntimo klientui savalaikiškumas

13. Gamybos sistema (procesas):
Užsakymųišsiuntimas
Žaliavųgavimas
Žaliavųužsakymas
ŽaliavųIšdavimas
RuošiniųperdavimasXbarui
RuošiniųperdavimasYbarui
Gaminiopridavimasįsandėlį
Nustatytuose taškuose matuojama:
Ar išpildyta laiku ir visa apimtimi – DDP%
Perteklius sandėlyje – OS
Litadieniai - TVD

14. Rodiklių paskirtis:
DDP% - parodo grandies patikimumą.
Jei kitoje grandyje nėra pakankamo buferio ar
perteklinio gamybos pajėgumo, vėlavimas
persiduoda sekančiai grandžiai.
Tipinės priežastys:
-Ne laiku paduotos medžiagos
-Nepaduotos medžiagos
-Ankstesnėje grandyje sukeistos gamybos užduotys
vietomis
-Neteisingai suplanuotos darbų apimtys

15. Rodiklių paskirtis:
OS – perteklius sandėlyje.
Tipinės priežastys:
-Per didelis “saugiklis” prieš butelio kakliuką
-Per anksti paleistos užduotys ankstesniuose
gamybos baruose
-Neteisingai suplanuota darbų eilė ankstesniuose
baruose
-Per didelės gamybos partijos

16. Rodiklių paskirtis:
TVD – litadieniai
Rodiklio pagalba matuojama finansinė vėlavimo
vertė.
Tipinės priežastys:
- Pasirinktas mažesnę vertę kuriantis užsakymas, o
nukeltas didesnę vertę kuriantis užsakymas

17. Reikalingi duomenis:
DDP% - parodo grandies patikimumą.
Reikalingi pradiniai duomenis –
detalus gamybos planas:
-Nuo kada iki kada koks kiekis turi būti pagamintas;
-Koks įrengimo paruošimo laikas;
-Koks vienos detalės apdirbimo ciklas;
-Kada įrengimas laisvas.
Operaciniai duomenis:
-Kodėl buvo keistas planas?
-Kiek ir ko pagaminta nuo X iki Y valandos?
-Koks sukauptas atsilikimas?

18. Plano sudarymui reikalingi duomenis:
Resursų kiekis padalinyje
Resursų darbo grafikas
Pamainų darbo grafikas

19. Plano sudarymui reikalingi duomenis:
- Žaliavų tiekimo grafikas
Informacijos apie žaliavų
tiekimo patikimumą
persiuntimas (kiek pagal planą
buvo užsakyta, kiek faktiškai
gauta pilna apimtimi)
Žaliavų pristatymo
terminai (lead
time, pagal poreikį)
Suformuojamas
pirkimų planas

20. Plano sudarymui reikalingi duomenis:
- Gamybos maršrutas
- Sistema, planuojanti
pagal aprašytus gamybos
maršrutus.

21. Informacijos suvedimo formos:
Jei esamos sistemos
neturi galimybės
aprašyti reikiamą
informaciją...

22. Informacijos suvedimo formos:
Jei esamos sistemos
neturi galimybės
aprašyti reikiamą
informaciją...

23. Informacijos suvedimo formos:
Jei esamos sistemos
neturi galimybės
aprašyti reikiamą
informaciją...

24. Informacijos suvedimo formos:
Jei esamos sistemos
neturi galimybės
aprašyti reikiamą
informaciją...

25. Informacijos suvedimo formos:
Jei esamos sistemos
neturi galimybės
aprašyti reikiamą
informaciją...

26. Faktinių duomenų surinkimas:
Tiekimas Gamyba Sandėlis

27. Faktinių duomenų surinkimas:
Tiekimas Gamyba Sandėlis
Informacijos apie pirkimo užsakymus surinkimui reikia:
1. Kokios žaliavos buvo užsakytos: žaliavos kodas, kiekis, planuojama
pristatymo data?
2. Kiek žaliavų yra gauta pagal planą visa apimtimi?
3. Kokios žaliavų pristatymo vėlavimo priežastys?
4. Kokios pristatymo laiko keitimo priežastys (dar nesuėjus pristatymo
terminui)?
Pirmi du punktai – turima VVS sistema.
Trečias ir ketvirtas – analitika.

28. Faktinių duomenų surinkimas:
Tiekimas Gamyba Sandėlis
Informacijos apie paleistas į gamybą užduotis surinkimui
reikia:
1.Ar yra visos užduočiai reikiamos medžiagos?
2.Kokios užduotys paleistos pagal planą?
3.Kokios plano keitimo priežastys?
4.Kokios paleidimo į gamybą vėlavimo priežastys?
5.Kokia seka turi būti vykdomos užduotys?
6.Kokie darbo centrai/linijos bus naudojami?
Realizavimui reiktų vertinti kiek informacijos yra SAP
sistemoje, o kiek reiktų perduoti išorinėms sistemoms.

29. Faktinių duomenų surinkimas:
Tiekimas Gamyba Sandėlis
Informacijos apie perduodamas iš baro į
barą užduotis surinkimui reikia:
1.Koks buvo gamybos planas?
2.Kiek ir ko pagaminta iki nurodytos valandos?
3.Kokios atsilikimo priežastys?
4.Kiek ir kokio tipo broko buvo pagaminta?
5.Kokio pobūdžio žaliavų brokas?
Jei bare yra perteklinių resursų atsilikimui
pasivyti arba gaminama į buferį – galima
informaciją fiksuoti IT sistemoje (SAP arba
išorinė).

30. Faktinių duomenų surinkimas:
Tiekimas Gamyba Sandėlis
Informacijos apie butelio kakliuko darbą
surinkimui reikia:
1.Kokia gaminių gamybos eilė?
2.Koks derinimo laikas?
3.Koks detalės ciklo laikas?
4.Kokios atsilikimo priežastys?
5.Kiek ir kokio tipo broko buvo pagaminta?
6.Kokio pobūdžio žaliavų brokas?
Naudojamos automatizuotos duomenų
rinkimo sistemos (Lean2S) ir IP kameros
darbuotojų elgsenai identifikuoti.

31. Faktinių duomenų surinkimas:
Tiekimas Gamyba Sandėlis
Informacijos apie pirkimo užsakymus surinkimui reikia:
1. Koks užsakymų išsiuntimo planas?
2. Kiek užsakymų išsiųsta laiku ir visa apimtimi?
3. Kokios užsakymų išsiuntimo vėlavimo priežastys?
4. Kokios išsiuntimo laiko keitimo priežastys (dar nesuėjus pristatymo
terminui)?
Pirmi du punktai – turima VVS sistema.
Trečias ir ketvirtas – analitika.

32. Esmė – kasdien ir nustatytomis valandomis
fiksuoti priežastis dėl kurių atsiranda vėlavimas ar
pradinio gamybos plano perplanavimas, bei
užsakymo įvykdymo vėlavimas ar pagaminimas per
anksti ar per daug.
Tai leidžia suformuoti ataskaitas nurodančias
pagrindines pasikartojančias priežastis labiausiai
neigiamai įtakojančias rezultatą.
Bei atliekamas Kaizen tobulinimo mechanizmo
sisteminis paleidimas.

33. Automatizuotas
duomenų
rinkimas

34. Simple & Smart
(lengvai ir greitai)
sprendimas

35. Duomenų perdavimo patikimumo svarba
statistikai
Ieškodami gamybos efektyvumo sprendimų įsitikinome informacijos
patikimumo svarba:
Pateiktame pavyzdyje matosi kaip išsikraipo informacija. (1) grafike matosi tikrasis įrengimo darbo
ritmas, o (2) grafike atvaizduojama kas būtų jei tarp 5 ir 10 minučių dingtų ryšys su duomenų
baze:
- nebūtų užfiksuota prastova tarp 7 ir 9 minučių;
- tarp 5 ir 6 minučių užfiksuotas našumo šuolis išsilygintų ir “pasislėptų”
- kadangi prastova susidarė iškarto po našumo šuolio, niekas neatkreiptų dėmesio kas tuo metu
įvyko.
Apibendrinti
duomenis
iškreipia
informaciją.
Priimant sprendimus
remiantis iškreipta
informacija diskusijos
dalyviai pasidalina į kelias
stovyklas – pritariantys
surinktiems duomenims ir
ne.
Nepasitikintys
duomenims
neprisideda
prie priimto
sprendimo
įgyvendinimo.
1
2

36. Apsauga nuo duomenų praradimo
Vertindami galimas duomenų praradimo rizikas, įrangoje
realizavome visą eilę priemonių, kurios sumažintų duomenų
praradimo riziką iki minimumo:
1. Duomenų surinkimo įranga nutrūkus ryšiui su duomenų
imtuvu, detalius duomenis išlaiko iki 10 valandų įrengimo
darbo, kurie persiunčiami atstačius ryšį.
2. Esant duomenų bazės sutrikimui, duomenų imtuvas
išlaiko duomenis neribotą laiką, kurie persiunčiami
pašalinus duomenų bazės sutrikimus.
3. Programinė įranga nesulaukusi informacijos iš duomenų
surinkimo įrangos ar nustačiusi duomenų bazės sutrikimus
siunčia informaciją aptarnaujančiam personalui
elektroniniu paštu ar SMSu. Tokiu būdu garantuojamas
operatyvus sutrikimų pašalinimas iki tol, kol duomenų
surinkimo įranga išlaikys detalius kaupiamus duomenis.

37. Duomenų vientisumo svarba
Įmonės paprastai naudoja skirtingų gamintojų ir
skirtingo tipo įrengimus.
Apdorojant surinktus duomenis skirtingomis
programomis gaunamos sekančios pasekmės:
1. Skirtingos programos skirtingai pateikia rezultatus.
2. Vartotojams reikia mokintis suprasti ką kokia
ataskaita pateikia ir kurioje ataskaitoje į ką reikia
atkreipti dėmesį.
3. Nėra galimybės suformuoti analitines ataskaitas
apie susijusių įrengimų įtaką vienas kito darbui.
4. Žmonėms, pereinantiems iš vieno padalinio į kitą,
gali tekti mokintis iš naujo analizuoti ataskaitas, nes
jos kardinaliai skirsis nuo naudotų anksčiau.

38. Mūsų siūlomos įrangos lankstumas
Esame sprendimo autoriai! Tad turime galimybę adaptuoti
sprendimą konkretaus projekto poreikiams.
Duomenų surinkimo įrenginys sukonstruotas naudojant
pramoninį valdiklį (PLC), kuris suteikia:
1. Galimybę nuskaityti duomenis iš bet kokio tipo daviklių.
2. Adaptuoti duomenų nuskaitymo algoritmą pagal specifinius
kliento poreikius.
3. Esant poreikiui valdyti išorinius įrenginius.
4. Esant ryšio sutrikimams, kaupti duomenis vidinėje atmintyje.
Duomenų perdavimui į PC naudojama:
a) tiesioginis perdavimas per COM portą;
b) panaudojant bevielį pramoninį ryšį.
Duomenų priėmimas iš kitų sistemų:
1. Programinėje įrangoje realizuotos duomenų apsikeitimo su
išorinėmis sistemomis priemonėmis.
2. Esame programinės įrangos autoriai, tad turime visas priemones
adaptuoti duomenų apsikeitimą su bet kokia aparatūrine bei
programine įranga (duomenų mainai į abi puses).
3. Sukauptus duomenis galima persiųsti į SAP verslo valdymo
sistemą.
Duomenų mainai su
išorinėm sistemom

39. Įrangos naudojimo
tikslai:
- Analitinių ataskaitų formavimas (pasirinktam
periodui)
Analitinių ataskaitų paskirtis pagal sukauptus istorinius duomenis nustatyti
dažniausiai įtakojančius gamybos procesą veiksnius ir juos pašalinti.
- Operatyvinių rodiklių rinkimas.
Operatyvinių rodiklių rinkimas susijęs su kasdienių ataskaitų formavimu,
informacijos apie esamą gamybos proceso būklę siuntimu kas 2 valandas,
informacijos persiuntimas SMSu apie neplanuotas ir per apibrėžtą laiką
nepašalintas prastovas.

40. Analitinės ataskaitos
Matuojama rodiklio reikšmė ir ∆ pokytis:
EA – Įrenginių prieinamumas (Equipment Availability)
EEP – Įrenginių efektyvumo charakteristika (Equipment Efficiency Performance)
EQP - Įrengimų kokybės charakteristika (Equipment Quality Performance)
OEE - Bendrasis įrengimų efektyvumas
Staklių darbo laikas/derinimas

41. Broko analitika

42. Įrengimo darbo vizualizavimas

43. Operatyviniai rodikliai:
- Kas 2 valandas išsiunčiama informacija apie
vykdomų darbų būseną.
- Informavimas SMS`u apie neplanuotą prastovą,
kuri buvo nepašalinta greičiau nei per nustatytą laiką
(pvz. 10 min).
- Informavimas SMS`u apie darbų grafiko atsilikimą
daugiau nei nustatytą laiko intervalą (pvz. 30
minučių).

44. Mūsų
pasiūlymas...

45. Numatomi darbai:
Esamo duomenų judėjimo tarp padalinių detali analizė
Kokiu būdu ir kokiu laiku juda informacija šiuo metu
Nustatyti priežastys, dėl kurių šiuo metu informacija vėluoja
Nustatoma ką iš turimos informacijos galima panaudoti
Nustatoma kokios yra nepanaudotos esamų IT sistemų galimybės, kurias pasitelkus
galima būtų formuoti sisteminę analitiką
Nustatoma kokių išorinių IT įrankių reikia norint formuoti sisteminę analitiką
Parengiamas projektas esamų sistemų trūkstamos informacijos papildymui
Parengiamas informacijos suvedimo atsakomybių planas
Parengiamas projektas su darbų apimtimis bei sąmata sisteminės analitikos informacijai
surinkti ir suformuoti.

46. Andrius Gudaitis
Telefonas: 8 37 300812
Mobilus: 8 699 92659
El.paštas: andriusg@proginta.lt
Svetainė: http://www.Lean2s.eu
http://www.facebook.com/proginta
Darius RadkevičiusPARTNERIS
Mobilus: 8 698 41027
El.paštas: darius.radkevicius@gig-europe.eu