SlideShare uma empresa Scribd logo
1 de 7
Baixar para ler offline
USO DEL “ ANÁLISIS DE VARIANZA UNA-VÍA ”,  PARA:  Contrastar la hipótesis sobre,  la diferencia de más de dos medias  poblacionales. Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Caracas, Julio 2010 UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias  poblacionales Amarilis García . Caracas, Julio 2010
En el tema 1 del curso de Estadística II, entre las pruebas de hipótesis paramétricas estudiadas, se tiene las conexas a problemas sobre el contraste  de  dos medias poblacionales ,  bajo los supuestos: i) varianzas iguales o varianzas distintas ii) varianzas conocidas o no; según las muestras sean grandes o pequeñas. Ahora trataremos un problema análogo, considerando  comparar mas de dos medias poblacionales ; para lo cual utilizaremos como herramienta, un procedimiento estadístico conocido como  “ Análisis de Varianza, Una Vía  (ANOVA Una Vía) ”;  el cual se fundamenta en el análisis de las varianzas muestrales, de allí el termino de “Análisis de Varianza”. UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias  poblacionales ANOVA  es el acrónimo del  término en inglés “ An alysis  o f  Va riance”. INTRODUCCION Amarilis García . Caracas, Julio 2010
Las técnicas iniciales de Anova fueron desarrolladas por Ronald Fisher, entre 1920 y 1930,  en algunos textos o sitios Web especializados,  se le denomina también como “ANOVA de Fisher” o “Análisis de Varianza de Fisher.” Las primeras aplicaciones de ANOVA fueron en el campo de la agricultura, en donde era común comparar los rendimientos promedios de los cultivos, cuando se aplicaban distintos tipos de fertilizantes, en parcelas de terreno con características muy similares. Se buscaba definir un procedimiento estadístico, que diera información sobre, si los rendimientos promedios, altos o bajos, se debían o no al uso especifico de un tipo determinado de fertilizante. ORIGENES DE ANOVA UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias  poblacionales Amarilis García . Caracas, Julio 2010
… origen de Anova (continuación) Dicha respuesta se manifiesta en una variable, a la que se denomina  “Variable Respuesta”   (característica o atributo de las Unidades Experimentales); las cuales se estudian y se evalúan considerando sus promedios y varianzas, según los tratamientos considerados.  De esas experiencias, se acuñaron los términos de  “Factor”   para hacer referencia a una variable, que se presenta bajo diferentes modalidades. Las modalidades del Factor se les dio el nombre de  “ Tratamientos”. Los tratamientos, que al ser utilizados, podrían incidir o no, en las respuestas de las  denominadas  “Unidades Experimentales” . UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias  poblacionales Amarilis García . Caracas, Julio 2010
Las primeras aplicaciones de ANOVA fueron en el campo de la agricultura, en donde era común comparar los  rendimientos promedios de los cultivos , cuando se aplicaban distintos  tipos de fertilizantes ,  en parcelas de terreno  con características muy similares. Se buscaba definir un procedimiento estadístico, que diera información sobre, si los rendimientos promedios, altos o bajos, se debían o no al uso especifico de un tipo determinado de fertilizante. En este ejemplo se identifican, como: 1) Unidades Experimentales :  parcelas 2) Factor :  Fertilizante  3 ) Tratamiento :  (Cada tipo de fertilizante que se utiliza)  4) Variable respuesta:   Rendimiento del Cultivo. Ejemplo No.1 UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias  poblacionales Amarilis García . Caracas, Julio 2010
Ejemplo No.2  En este ejemplo se identifican, como: 1.  Unidades Experimentales : Empleados. 2.  Factor :  Programa de Formación. 3.  Tratamiento : Tipo de formación: Autodidacta, Virtual y Presencial (modalidad bajo la cual se imparte el programa de capacitación). 4. Variable Respuesta :  Productividad del Empleado. Supongamos que se tiene interés en medir los efectos relativos en la  producción de los empleados de una empresa , cuando han estado expuestos a  tres(3) programas de formación  diferentes; cada uno de los programas se caracteriza por: a) Instrucción autodidacta b) Instrucción asistida solamente con apoyo del computador (Virtual) c) Instrucción impartida por un Instructor (Presencial). UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias  poblacionales Amarilis García . Caracas, Julio 2010
PASE A LA ACTIVIDAD DE LA GUIA No. 01 UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias  poblacionales Amarilis García . Caracas, Julio 2010

Mais conteúdo relacionado

Mais procurados

Pca. Modelos de Pronóstico
Pca. Modelos de PronósticoPca. Modelos de Pronóstico
Pca. Modelos de PronósticoSINAVEF_LAB
 
Composición y estructura del bosque parte II
Composición y estructura del bosque parte IIComposición y estructura del bosque parte II
Composición y estructura del bosque parte IIGerardo Lagos
 
Presentación 6 - Herramientas ColNucleo y FIGS_R
Presentación 6 - Herramientas ColNucleo y FIGS_RPresentación 6 - Herramientas ColNucleo y FIGS_R
Presentación 6 - Herramientas ColNucleo y FIGS_RMauricio Parra Quijano
 
Presentation 8- Bfuture, Modela y Mcompare
Presentation 8- Bfuture, Modela y McomparePresentation 8- Bfuture, Modela y Mcompare
Presentation 8- Bfuture, Modela y McompareMauricio Parra Quijano
 
Medina alex citas
Medina alex citasMedina alex citas
Medina alex citas666Alex666
 
Cadenas alimentarias. Gizmo
Cadenas alimentarias. GizmoCadenas alimentarias. Gizmo
Cadenas alimentarias. GizmoHogar
 
Presentación 1 - Bases de la Ecogeografía
Presentación 1 - Bases de la EcogeografíaPresentación 1 - Bases de la Ecogeografía
Presentación 1 - Bases de la EcogeografíaMauricio Parra Quijano
 

Mais procurados (7)

Pca. Modelos de Pronóstico
Pca. Modelos de PronósticoPca. Modelos de Pronóstico
Pca. Modelos de Pronóstico
 
Composición y estructura del bosque parte II
Composición y estructura del bosque parte IIComposición y estructura del bosque parte II
Composición y estructura del bosque parte II
 
Presentación 6 - Herramientas ColNucleo y FIGS_R
Presentación 6 - Herramientas ColNucleo y FIGS_RPresentación 6 - Herramientas ColNucleo y FIGS_R
Presentación 6 - Herramientas ColNucleo y FIGS_R
 
Presentation 8- Bfuture, Modela y Mcompare
Presentation 8- Bfuture, Modela y McomparePresentation 8- Bfuture, Modela y Mcompare
Presentation 8- Bfuture, Modela y Mcompare
 
Medina alex citas
Medina alex citasMedina alex citas
Medina alex citas
 
Cadenas alimentarias. Gizmo
Cadenas alimentarias. GizmoCadenas alimentarias. Gizmo
Cadenas alimentarias. Gizmo
 
Presentación 1 - Bases de la Ecogeografía
Presentación 1 - Bases de la EcogeografíaPresentación 1 - Bases de la Ecogeografía
Presentación 1 - Bases de la Ecogeografía
 

Semelhante a Guia 01 introduccion_julio2010

Planteamiento de hipótesis en más de dos poblaciones
Planteamiento de hipótesis en más de dos poblacionesPlanteamiento de hipótesis en más de dos poblaciones
Planteamiento de hipótesis en más de dos poblacionesguest91e7e85
 
Series bidimensionales y cronologicas
Series bidimensionales y cronologicasSeries bidimensionales y cronologicas
Series bidimensionales y cronologicasjhon prato
 
Composito de Leyes para determinación de variograma
Composito de Leyes para determinación de variogramaComposito de Leyes para determinación de variograma
Composito de Leyes para determinación de variogramaJhan Carlos Huayra Gabriel
 
-Análisis multivariado
-Análisis multivariado-Análisis multivariado
-Análisis multivariadokimsora7524
 
Planteamiento de hipotesis -f fisher
Planteamiento de hipotesis -f fisherPlanteamiento de hipotesis -f fisher
Planteamiento de hipotesis -f fisherlaura ochoa
 
Planteamiento de hipotesis -f fisher
Planteamiento de hipotesis -f fisherPlanteamiento de hipotesis -f fisher
Planteamiento de hipotesis -f fisherlaura ochoa
 
Planteamiento de hipotesis -f fisher
Planteamiento de hipotesis -f fisherPlanteamiento de hipotesis -f fisher
Planteamiento de hipotesis -f fisherlaura ochoa
 
Cómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con SPSS para Windows
Cómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con  SPSS para WindowsCómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con  SPSS para Windows
Cómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con SPSS para WindowsJairo Acosta Solano
 
5. diseño de experimentos - principios
5.  diseño de experimentos - principios5.  diseño de experimentos - principios
5. diseño de experimentos - principiosrbarriosm
 
Índices de Diversidad - ecología......ppt
Índices de Diversidad - ecología......pptÍndices de Diversidad - ecología......ppt
Índices de Diversidad - ecología......pptDiegoEspinoza93500
 
5 Semana Analisis Multivariante Parte II
5 Semana Analisis Multivariante Parte II5 Semana Analisis Multivariante Parte II
5 Semana Analisis Multivariante Parte IIjpgv84
 
Que en esta investigación se abordo el tema Anova.docx
Que en esta investigación se abordo el tema Anova.docxQue en esta investigación se abordo el tema Anova.docx
Que en esta investigación se abordo el tema Anova.docxabrrodriguez
 
Ecologia - biodiversidad alfa en el BRUNAS
Ecologia -  biodiversidad alfa en el BRUNASEcologia -  biodiversidad alfa en el BRUNAS
Ecologia - biodiversidad alfa en el BRUNASMarkJeissonUBALDOGAR
 
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza17 analisis de varianza
17 analisis de varianzaJuan Timana
 

Semelhante a Guia 01 introduccion_julio2010 (20)

Planteamiento de hipótesis en más de dos poblaciones
Planteamiento de hipótesis en más de dos poblacionesPlanteamiento de hipótesis en más de dos poblaciones
Planteamiento de hipótesis en más de dos poblaciones
 
Analisis de varianza_2012
Analisis de varianza_2012Analisis de varianza_2012
Analisis de varianza_2012
 
Anova
AnovaAnova
Anova
 
Series bidimensionales y cronologicas
Series bidimensionales y cronologicasSeries bidimensionales y cronologicas
Series bidimensionales y cronologicas
 
Composito de Leyes para determinación de variograma
Composito de Leyes para determinación de variogramaComposito de Leyes para determinación de variograma
Composito de Leyes para determinación de variograma
 
Tema10 prueba t
Tema10 prueba tTema10 prueba t
Tema10 prueba t
 
-Análisis multivariado
-Análisis multivariado-Análisis multivariado
-Análisis multivariado
 
Planteamiento de hipotesis -f fisher
Planteamiento de hipotesis -f fisherPlanteamiento de hipotesis -f fisher
Planteamiento de hipotesis -f fisher
 
Planteamiento de hipotesis -f fisher
Planteamiento de hipotesis -f fisherPlanteamiento de hipotesis -f fisher
Planteamiento de hipotesis -f fisher
 
Planteamiento de hipotesis -f fisher
Planteamiento de hipotesis -f fisherPlanteamiento de hipotesis -f fisher
Planteamiento de hipotesis -f fisher
 
Cómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con SPSS para Windows
Cómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con  SPSS para WindowsCómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con  SPSS para Windows
Cómo realizar "paso a paso" un contraste de hipótesis con SPSS para Windows
 
5. diseño de experimentos - principios
5.  diseño de experimentos - principios5.  diseño de experimentos - principios
5. diseño de experimentos - principios
 
Índices de Diversidad - ecología......ppt
Índices de Diversidad - ecología......pptÍndices de Diversidad - ecología......ppt
Índices de Diversidad - ecología......ppt
 
Guia 01 Pruebas No Parametricas
Guia 01 Pruebas No ParametricasGuia 01 Pruebas No Parametricas
Guia 01 Pruebas No Parametricas
 
5 Semana Analisis Multivariante Parte II
5 Semana Analisis Multivariante Parte II5 Semana Analisis Multivariante Parte II
5 Semana Analisis Multivariante Parte II
 
Estadistica
EstadisticaEstadistica
Estadistica
 
Que en esta investigación se abordo el tema Anova.docx
Que en esta investigación se abordo el tema Anova.docxQue en esta investigación se abordo el tema Anova.docx
Que en esta investigación se abordo el tema Anova.docx
 
Ecologia - biodiversidad alfa en el BRUNAS
Ecologia -  biodiversidad alfa en el BRUNASEcologia -  biodiversidad alfa en el BRUNAS
Ecologia - biodiversidad alfa en el BRUNAS
 
17 analisis de varianza
17 analisis de varianza17 analisis de varianza
17 analisis de varianza
 
Análisis Multivariado
Análisis Multivariado Análisis Multivariado
Análisis Multivariado
 

Último

Breve panorama del relato de ciencia ficción español en la década de 1970
Breve panorama del relato de ciencia ficción español en la década de 1970Breve panorama del relato de ciencia ficción español en la década de 1970
Breve panorama del relato de ciencia ficción español en la década de 1970Jesús Tramullas
 
5°-CARPETA PEDAGÓGICA 2024-MAESTRAS DE PRIMARIA PERÚ-978387435.doc
5°-CARPETA PEDAGÓGICA 2024-MAESTRAS DE PRIMARIA PERÚ-978387435.doc5°-CARPETA PEDAGÓGICA 2024-MAESTRAS DE PRIMARIA PERÚ-978387435.doc
5°-CARPETA PEDAGÓGICA 2024-MAESTRAS DE PRIMARIA PERÚ-978387435.docGLADYSPASTOR
 
Programación Anual 2024 - CIENCIAS SOCIALES.docx
Programación Anual 2024  - CIENCIAS SOCIALES.docxProgramación Anual 2024  - CIENCIAS SOCIALES.docx
Programación Anual 2024 - CIENCIAS SOCIALES.docxJhordanBenitesSanche1
 
UNIDAD DE APRENDIZAJE CERO - 3 DPCC - copia.pdf
UNIDAD  DE APRENDIZAJE  CERO -  3 DPCC - copia.pdfUNIDAD  DE APRENDIZAJE  CERO -  3 DPCC - copia.pdf
UNIDAD DE APRENDIZAJE CERO - 3 DPCC - copia.pdfjuangabriel2296
 
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacionCARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacionCarolVigo1
 
PPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULAR
PPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULARPPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULAR
PPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULARCesarSantosTello
 
Tecnología educativa en la era actual .pptx
Tecnología educativa en la era actual .pptxTecnología educativa en la era actual .pptx
Tecnología educativa en la era actual .pptxJulioSantin2
 
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTOCIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTOCEIP TIERRA DE PINARES
 
GUÍA SIANET - Agenda - Tareas - Archivos - Participaciones - Notas.pdf
GUÍA SIANET - Agenda - Tareas - Archivos - Participaciones - Notas.pdfGUÍA SIANET - Agenda - Tareas - Archivos - Participaciones - Notas.pdf
GUÍA SIANET - Agenda - Tareas - Archivos - Participaciones - Notas.pdfNELLYKATTY
 
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023Ivie
 
explicacionsobrelasemanasanta-190411100653.ppt
explicacionsobrelasemanasanta-190411100653.pptexplicacionsobrelasemanasanta-190411100653.ppt
explicacionsobrelasemanasanta-190411100653.pptjosemanuelcremades
 
Temas para GP (1).pdf Semana santa la última victoria
Temas para GP (1).pdf Semana santa la última victoriaTemas para GP (1).pdf Semana santa la última victoria
Temas para GP (1).pdf Semana santa la última victoriaFernando Rojas
 
U2_EA1_descargable TIC 2 SEM VIR PRE.pdf
U2_EA1_descargable TIC 2 SEM VIR PRE.pdfU2_EA1_descargable TIC 2 SEM VIR PRE.pdf
U2_EA1_descargable TIC 2 SEM VIR PRE.pdfJavier Correa
 
SECUENCIA DIDÁCTICA Matemática 1er grado
SECUENCIA  DIDÁCTICA Matemática 1er gradoSECUENCIA  DIDÁCTICA Matemática 1er grado
SECUENCIA DIDÁCTICA Matemática 1er gradoAnaMara883998
 
Presentación: Actividad de Diálogos adolescentes.pptx
Presentación: Actividad de  Diálogos adolescentes.pptxPresentación: Actividad de  Diálogos adolescentes.pptx
Presentación: Actividad de Diálogos adolescentes.pptxNabel Paulino Guerra Huaranca
 
ACLES2024_CMI. Las inscripciones para talleres ACLES se realizarán por medio ...
ACLES2024_CMI. Las inscripciones para talleres ACLES se realizarán por medio ...ACLES2024_CMI. Las inscripciones para talleres ACLES se realizarán por medio ...
ACLES2024_CMI. Las inscripciones para talleres ACLES se realizarán por medio ...InformacionesCMI
 
Herbert James Drape. Erotismo y sensualidad.pptx
Herbert James Drape. Erotismo y sensualidad.pptxHerbert James Drape. Erotismo y sensualidad.pptx
Herbert James Drape. Erotismo y sensualidad.pptxArs Erótica
 
Xardín de San Carlos (A Coruña) IES Monelos
Xardín de San Carlos (A Coruña) IES MonelosXardín de San Carlos (A Coruña) IES Monelos
Xardín de San Carlos (A Coruña) IES MonelosAgrela Elvixeo
 

Último (20)

Breve panorama del relato de ciencia ficción español en la década de 1970
Breve panorama del relato de ciencia ficción español en la década de 1970Breve panorama del relato de ciencia ficción español en la década de 1970
Breve panorama del relato de ciencia ficción español en la década de 1970
 
Conducta ética en investigación científica.pdf
Conducta ética en investigación científica.pdfConducta ética en investigación científica.pdf
Conducta ética en investigación científica.pdf
 
5°-CARPETA PEDAGÓGICA 2024-MAESTRAS DE PRIMARIA PERÚ-978387435.doc
5°-CARPETA PEDAGÓGICA 2024-MAESTRAS DE PRIMARIA PERÚ-978387435.doc5°-CARPETA PEDAGÓGICA 2024-MAESTRAS DE PRIMARIA PERÚ-978387435.doc
5°-CARPETA PEDAGÓGICA 2024-MAESTRAS DE PRIMARIA PERÚ-978387435.doc
 
Programación Anual 2024 - CIENCIAS SOCIALES.docx
Programación Anual 2024  - CIENCIAS SOCIALES.docxProgramación Anual 2024  - CIENCIAS SOCIALES.docx
Programación Anual 2024 - CIENCIAS SOCIALES.docx
 
UNIDAD DE APRENDIZAJE CERO - 3 DPCC - copia.pdf
UNIDAD  DE APRENDIZAJE  CERO -  3 DPCC - copia.pdfUNIDAD  DE APRENDIZAJE  CERO -  3 DPCC - copia.pdf
UNIDAD DE APRENDIZAJE CERO - 3 DPCC - copia.pdf
 
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacionCARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
CARPETA PEDAGÓGICA 2024.docx para educacion
 
PPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULAR
PPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULARPPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULAR
PPT RM N° 587 -2023 PRIMARIA.pdf DE LA EDUCACION BASICA REGULAR
 
Power Point E. Sab: Adoración sin fin...
Power Point E. Sab: Adoración sin fin...Power Point E. Sab: Adoración sin fin...
Power Point E. Sab: Adoración sin fin...
 
Tecnología educativa en la era actual .pptx
Tecnología educativa en la era actual .pptxTecnología educativa en la era actual .pptx
Tecnología educativa en la era actual .pptx
 
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTOCIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
CIENCIAS SOCIALES SEGUNDO TRIMESTRE CUARTO
 
GUÍA SIANET - Agenda - Tareas - Archivos - Participaciones - Notas.pdf
GUÍA SIANET - Agenda - Tareas - Archivos - Participaciones - Notas.pdfGUÍA SIANET - Agenda - Tareas - Archivos - Participaciones - Notas.pdf
GUÍA SIANET - Agenda - Tareas - Archivos - Participaciones - Notas.pdf
 
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
Presentación contribuciones socioeconómicas del SUPV 2023
 
explicacionsobrelasemanasanta-190411100653.ppt
explicacionsobrelasemanasanta-190411100653.pptexplicacionsobrelasemanasanta-190411100653.ppt
explicacionsobrelasemanasanta-190411100653.ppt
 
Temas para GP (1).pdf Semana santa la última victoria
Temas para GP (1).pdf Semana santa la última victoriaTemas para GP (1).pdf Semana santa la última victoria
Temas para GP (1).pdf Semana santa la última victoria
 
U2_EA1_descargable TIC 2 SEM VIR PRE.pdf
U2_EA1_descargable TIC 2 SEM VIR PRE.pdfU2_EA1_descargable TIC 2 SEM VIR PRE.pdf
U2_EA1_descargable TIC 2 SEM VIR PRE.pdf
 
SECUENCIA DIDÁCTICA Matemática 1er grado
SECUENCIA  DIDÁCTICA Matemática 1er gradoSECUENCIA  DIDÁCTICA Matemática 1er grado
SECUENCIA DIDÁCTICA Matemática 1er grado
 
Presentación: Actividad de Diálogos adolescentes.pptx
Presentación: Actividad de  Diálogos adolescentes.pptxPresentación: Actividad de  Diálogos adolescentes.pptx
Presentación: Actividad de Diálogos adolescentes.pptx
 
ACLES2024_CMI. Las inscripciones para talleres ACLES se realizarán por medio ...
ACLES2024_CMI. Las inscripciones para talleres ACLES se realizarán por medio ...ACLES2024_CMI. Las inscripciones para talleres ACLES se realizarán por medio ...
ACLES2024_CMI. Las inscripciones para talleres ACLES se realizarán por medio ...
 
Herbert James Drape. Erotismo y sensualidad.pptx
Herbert James Drape. Erotismo y sensualidad.pptxHerbert James Drape. Erotismo y sensualidad.pptx
Herbert James Drape. Erotismo y sensualidad.pptx
 
Xardín de San Carlos (A Coruña) IES Monelos
Xardín de San Carlos (A Coruña) IES MonelosXardín de San Carlos (A Coruña) IES Monelos
Xardín de San Carlos (A Coruña) IES Monelos
 

Guia 01 introduccion_julio2010

  • 1. USO DEL “ ANÁLISIS DE VARIANZA UNA-VÍA ”, PARA: Contrastar la hipótesis sobre, la diferencia de más de dos medias poblacionales. Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Caracas, Julio 2010 UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales Amarilis García . Caracas, Julio 2010
  • 2. En el tema 1 del curso de Estadística II, entre las pruebas de hipótesis paramétricas estudiadas, se tiene las conexas a problemas sobre el contraste de dos medias poblacionales , bajo los supuestos: i) varianzas iguales o varianzas distintas ii) varianzas conocidas o no; según las muestras sean grandes o pequeñas. Ahora trataremos un problema análogo, considerando comparar mas de dos medias poblacionales ; para lo cual utilizaremos como herramienta, un procedimiento estadístico conocido como “ Análisis de Varianza, Una Vía (ANOVA Una Vía) ”; el cual se fundamenta en el análisis de las varianzas muestrales, de allí el termino de “Análisis de Varianza”. UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales ANOVA es el acrónimo del término en inglés “ An alysis o f Va riance”. INTRODUCCION Amarilis García . Caracas, Julio 2010
  • 3. Las técnicas iniciales de Anova fueron desarrolladas por Ronald Fisher, entre 1920 y 1930, en algunos textos o sitios Web especializados, se le denomina también como “ANOVA de Fisher” o “Análisis de Varianza de Fisher.” Las primeras aplicaciones de ANOVA fueron en el campo de la agricultura, en donde era común comparar los rendimientos promedios de los cultivos, cuando se aplicaban distintos tipos de fertilizantes, en parcelas de terreno con características muy similares. Se buscaba definir un procedimiento estadístico, que diera información sobre, si los rendimientos promedios, altos o bajos, se debían o no al uso especifico de un tipo determinado de fertilizante. ORIGENES DE ANOVA UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales Amarilis García . Caracas, Julio 2010
  • 4. … origen de Anova (continuación) Dicha respuesta se manifiesta en una variable, a la que se denomina “Variable Respuesta” (característica o atributo de las Unidades Experimentales); las cuales se estudian y se evalúan considerando sus promedios y varianzas, según los tratamientos considerados. De esas experiencias, se acuñaron los términos de “Factor” para hacer referencia a una variable, que se presenta bajo diferentes modalidades. Las modalidades del Factor se les dio el nombre de “ Tratamientos”. Los tratamientos, que al ser utilizados, podrían incidir o no, en las respuestas de las denominadas “Unidades Experimentales” . UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales Amarilis García . Caracas, Julio 2010
  • 5. Las primeras aplicaciones de ANOVA fueron en el campo de la agricultura, en donde era común comparar los rendimientos promedios de los cultivos , cuando se aplicaban distintos tipos de fertilizantes , en parcelas de terreno con características muy similares. Se buscaba definir un procedimiento estadístico, que diera información sobre, si los rendimientos promedios, altos o bajos, se debían o no al uso especifico de un tipo determinado de fertilizante. En este ejemplo se identifican, como: 1) Unidades Experimentales : parcelas 2) Factor : Fertilizante 3 ) Tratamiento : (Cada tipo de fertilizante que se utiliza) 4) Variable respuesta: Rendimiento del Cultivo. Ejemplo No.1 UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales Amarilis García . Caracas, Julio 2010
  • 6. Ejemplo No.2 En este ejemplo se identifican, como: 1. Unidades Experimentales : Empleados. 2. Factor : Programa de Formación. 3. Tratamiento : Tipo de formación: Autodidacta, Virtual y Presencial (modalidad bajo la cual se imparte el programa de capacitación). 4. Variable Respuesta : Productividad del Empleado. Supongamos que se tiene interés en medir los efectos relativos en la producción de los empleados de una empresa , cuando han estado expuestos a tres(3) programas de formación diferentes; cada uno de los programas se caracteriza por: a) Instrucción autodidacta b) Instrucción asistida solamente con apoyo del computador (Virtual) c) Instrucción impartida por un Instructor (Presencial). UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales Amarilis García . Caracas, Julio 2010
  • 7. PASE A LA ACTIVIDAD DE LA GUIA No. 01 UCV/FACES/EECA/ Curso: Estadística II Guía Anova Una Vía: Introducción (GAUV_01) Contraste de hipótesis sobre la diferencia de más de dos medias poblacionales Amarilis García . Caracas, Julio 2010