L'Alliance Big Data est une communauté transverse 2.0 et un Do-Tank dans le Big Data. Avec cette première rencontre ouverte à toutes les sensibilités autour du Big Data en France, l'Alliance Big Data veut rassembler toutes les énergies et créer une synergie dans ce domaine éminemment important pour aujourd'hui et pour demain. L’année 2014 a été marquée par le Big Data. L’Alliance Big Data a participé activement aux échanges, groupes de travail, livres blancs, évènements, formation, et autres formes de communication et de partage en s’appuyant notamment sur un réseau social actif, un site web relooké et la première saison de sa série TV (la Big Data TV). Cette soirée de networking a été également l’occasion de rencontrer des lauréats du concours mondial de l’innovation (section Big Data), d’écouter le témoignage d’un grand compte sur l’un de ses projets Big Data et de suivre les derniers développements de l’Alliance.

2. Introduction Françoise Colaïtis – Cap Digital Charles Huot – Temis

3. Marie-Odile Charaudeau Aline Caranicolas @alliancebigdata

4. Notre programme
Communauté 2.0 et Do-Tank
DEVELOPPER
CAPITALISER
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5. Actions 2013- 2014
Communauté 2.0 et Do-Tank
26 Partenaires  + de 5000 membres
1 Réseau social
185 000 pages/mois
1451 articles
633 acteurs 21 groupes thématiques
CAPITALISER
//alliancebigdata.jamespot.pro

6. Communauté 2.0 et Do-Tank
20 salons et conférences
1500 visiteurs
14 Tables-rondes en direct TV
Evénements
Conférences
PARTAGER
www.alliancebigdata.com
www.alliancebigdata.com
Big Data TV
63 Etudes et livres blancs
900 abonnés @alliancebigdata
16 émissions TV sur YouTube
Actions 2013- 2014

7. Plan d’actions 2015
DEVELOPPER
Communauté 2.0 et Do-Tank
International
Normalisation
Un grimoire ?
Cadre juridique
•Livre Blanc
•Pacte Big Data
•Ouverture conférences
•Evangélisation

8. Sponsors et Partenaire
SPONSORS
PARTENAIRES
Associations
Pôles de Compétitivité
Recherche
Education

9. Jean-Philippe Mametz SANOFI

10. SANOFI Translational Medicine For All
Jean-Philippe Mametz
R&D Information Solutions – Translational Sciences Unit

11. Translational Science What is it About?
It is about integration:
“Combining different disciplines
in the most efficient way to
understand all streams of
knowledge and create new
knowledge with it that has a
direct impact on patients”
It is about bridging the gap
between clinical medicine and
discovery.
Patient and Disease First

12. The Origin of the Problem
●In the early 90’s, the phenomenal breakthroughs in genomics, biochemistry and genetically modified animal testing lead us to believe that human disease biology could be simulated...
●…and understood through simulations, resulting in heavy reliance on surrogate biology [e.g. animal models and in vitro assays] some of which are now found to be poorly representative of human biology
●…explaining, in part, the evolution of R&D productivity towards late stage failures due to “non-translatable” science

13. Target Assessment : Data Sources Universe

14. I am looking for target information !
Genetics, Clinical, Text sources, Preclinical data, Sample acquisition

15. Semantic layer is fundamental

16. Example of Proteome: organ protein-coding genes

17. Translational Medicine Path example
●Stratify patient population
●Identify disease signature in sub population of disease
●Human->model translation: develop customized model to recapitulate signature and phenotype
●Interrogate pathology and rationalize signature.
●Modulate target and reverse signature + phenotype
●Model->human translation

18. Current project: Disease understanding & target validation
•Emerging capabilities to develop:
•Centralized and easy access to data
•Localized & better knowledge of the data we already have
•Welcomed flexibility & agility
•On board specific skill sets
•Legal security barriers
•Expected benefits for the patients:
•Better drugs (higher efficiency & lower toxicity)
•Faster time to market
•Personalized therapies
•Indication expansion
Variety
Volume
Velocity
Value

19. Our ambition: TM4ALL !

21. Pierre Pleven TeraLab

22. TeraLab
–Research & Innovation projects,
–Education, incl. Support to continuous learning
–… not a commercial Platform .
•Multi framework Innovation
–Collaborative / bilateral projects, POC or challenge
•Funded by PIA (5.7M€)
–2012 : PIA call for project won by IMT and GENES, with INSEE partnership
–End 2013 : approval of financial proposal By BPI
–5 years project (T0: january 2014)
•Building : 2 years
•Operation : 3 years
•TeraLab is open since april 2014
Big Data Sandbox :Trusted, Secure , Sovereign,
for Research Innovation and Education

23. TeraLab
Infras, Data, Analytics, Resources
And a support team

24. TeraLab
TeraLab Compartments

25. TeraLab
Projects /Use Cases

26. Synthèse des Dispositifs
TeraLab

28. One Minute Madness

29. ALTIC
Altic, Contributeur et Assembleur Open Source Certifié
Nos projets R&D :
eFRAUD BOX : Fraude sur internet (ANR 2009) – 1er projet Big Data
CAPER : Cybercriminalité européenne (PCRD7 2011)
REQUEST : Plateforme BIG Data – Cloud (PIA 2014)
Membre actif et Contributeur : HUG Fr, Numa, OpenStreetMap, Bigdata Initiative OW2, Visual Decision, OKFN, ...
www.altic.org @altic_buzz
marc.sallieres@altic.org @msallieres
+33 (0)1 55 28 89 42

30. Square Predict
Barra Philippe – Directeur R&D
Coordinateur du projet Square Predict
lauréat du PIA Big Data Cloud Computing n°3
Solution d’analyse prédictive des données des assureurs de l’Open Data, du Web sémantique et des réseaux sociaux
•Expertise IT : développement d’applications Hadoop & Spark,
•Web sémantique, Clustering, Détection de communautés,
•Privacy by design pour le traitement de données sensibles
•Scub Foundation For Hadoop : Usine logicielle Open Source pour automatiser les développements d’Applications Big Data pbarra@arrow-group.eu 01 44 94 92 53 06 13 83 28 39

31. C-RADAR
Christian Frisch, CTO & Co-founder
Lauréat catégorie Big Data CMI 2030
C-Radar aide les entreprises du B2B à vendre plus et mieux.
C-Radar la base de données entreprise la plus riche, complète et à jour avec des fonctionnalités innovantes :
Données B2B temps réel
Ciblage & scoring de prospects
Ventes prédictives
Rdv sur www.c-radar.com
Twitter : @C__Radar

32. EXPERNOVA
•Création : Mars 2008
•1 M€ investis en R&D
•Lauréat du Concours Mondial d’Innovation
•Sélectionné parmi les 15 startups les plus prometteuses en Science & Research (LeWeb2014)
10 millions d’experts
identifiés et cartographiés
•Effectif : 12 pers.
•60 grands groupes abonnés et des clients dans 13 pays
•35% des ventes hors de France
www.expernova.com contact@expernova.com +33 (0)4 67 65 54 41

33. CROWD PREDICTION
FANVOICE, avec Gael MULLER
Lauréat du programme « Investissements d’Avenir », filière Big Data 2012
FANVOICE est une plateforme de co-création Big Data “clé en main”.
Elle connecte la marque à ses "fans” (clients, prospects, collaborateurs…) autour de brainstormings géants sur Internet, pour mieux comprendre leurs attentes et identifier des solutions ensemble. Notre technologie décrypte automatiquement les feedbacks utilisateurs afin d’aider la marque à concevoir une offre plus adaptée pour ses clients.
ROI : Meilleure image / Meilleur produit / Time to market 18% + rapide

34. FLAMEFY
MEDIA
BRAND
BRAND/MEDIA
STORYTELLING
FR | CN
DATA DRIVEN
MUSIC +30% SALES
5 channels
FAN
REAL-TIME AUDIENCE MAXIMISATION
7M USERS / 6 MONTHS
8 channels
Flamefy.com @flamefycorp

35. HURENCE

36. •Julien Masanès
•webscale correlatin/sontextualization engine for business
•3 années de R&D dans 5 projets EU PCRD (+2M€)
•Sélectionné pour le Digital Roadshow Big Data NY (Nov 2014)
•Clients :
– Search Engine
–Marketing
–Web intelligence
–Data Science team
INYERNET MEMORY RESEARCH

37. Lauréat des projets Big Data:
REQUEST : Requêtage, Analyse et Visualisation Big Data
SQUARE PREDICT: plateforme Big Data pour l’Assurance
Lauréat du projet FUI:
 COMBI: Couplage du Text et Data mining
Contact: vautrain@isthma.com
Expertises
Data Science
Formalisation et réalisation des cas d’usage
Technologie Visual Mining DeltaMetric ™ : Logiciel d’exploration visuelle et statistique de données
ISTHMA

38. OpenDataSoft Jean-Marc Lazard
OPENDATASOFT

39. QARNOT COMPUTING
QARNOT COMPUTING

40. QuantCube Technology
•Expertise
Création de Smart Data pour la Finance et l’Economie
Smart Data Automated Software pour prendre des positions systématiques sur les marchés financiers
•Référence
Microsoft recommended partner pour les services financiers, publication dans Global Financial Perspectives 2014-2017
SAP Award (25 Mai 2013)
•Contact Thanh-Long HUYNH, CEO 24 rue de l’Est 75020 Paris, France Tel: +33 1 43 58 48 46 Mob: +33 6 34 50 00 04 tlh@q3-technology.com

41. Quentin Fournela
Silex est la première plateforme de rencontres pour entreprises.
Grâce à de puissants algorithmes, Silex permet aux entreprises
d’identifier simplement les prestataires les plus adaptés à leurs
besoins.
Notre expertise :
- Analyse sémantique
- Classification de données
- Machine learning
Mail : quentin.fournel@silex-france.com
Tel : 06 62 34 48 08
SILEX France

42. :snips
Dr Rand Hindi @randhindi
SNIPS

43. Toucan Toco
Charles Miglietti, CEO Toucan Toco
Solution de business intelligence dédiée au reporting et aux tableaux de bord.
Expertise en datavisualisation, data wrangling et selection d’indicateurs business.
Contact: charles@toucantoco.com

44. LIVE WEATHER
Aggregation
Decoding
Transcoding
Big Data
API
Maps
Alerts
Access
Data Sourcing
Data Analysis
Data Viz
Web
Mobile
Tablet
IoT
WEZZOO

45. Christophe Cousin camps de Bases

46. INFOGRAPHIE
(© Alliance Big Data 2014