Este documento presenta información sobre la identificación y operacionalización de variables en un estudio de investigación. Explica que las variables se identifican en el problema, objetivos e hipótesis de un estudio. Define variable como una característica o propiedad que puede variar entre los objetos de estudio. Describe formas de clasificar variables y los pasos para operacionalizar una variable teórica mediante la definición de sus dimensiones e indicadores observables.
3. ¿Cómo identificar la variable en un
estudio de investigación?
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• ¿Qué medimos o
estudiamos?
4. ¿Cómo identificar la variable en un
estudio de investigación?
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0010 1010 1101 0001 0100 1011
• ¿Cuál es la relación entre el aprendizaje cognitivo
de los estudiantes del primer año de secundaria y
el tipo de estrategias educativas que utilizan los
docentes del Centro Educativo X?
• Qué medimos o estudiamos?
AApprreennddiizzaajjee ccooggnniittiivvoo
TTiippoo ddee EEssttrraatteeggiiaa EEdduuccaattiivvaa
5. ¿Cómo identificar la variable en un
estudio de investigación?
1 0011 425
0010 1010 1101 0001 0100 1011
• ¿Cuál son las características sociodemográficos,
cognitivos, funcionales de los pacientes con
demencia según la edad de inicio?
• ¿Qué medimos o estudiamos?
CC aarraacctteerrííssttiiccaass SSoocciiooddeemmooggrrááffiiccooss,,
ccooggnniittiivvaass yy ffuunncciioonnaalleess
6. ¿Cómo identificar la variable en un
estudio de investigación?
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0010 1010 1101 0001 0100 1011
• ¿Cuál es la relación entre rendimiento
neuropsicológico en función del género y las
variaciones naturales en hormonas sexuales?
• Qué medimos o estudiamos?
RReennddiimmiieennttoo nneeuurrooppssiiccoollóóggiiccoo
LLaass vvaarriiaacciioonneess nnaattuurraalleess eenn hhoorrmmoonnaass
sseexxuuaalleess
7. ¿ Donde identificamos a las variables
en un estudio de investigación?
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• En el problema aparecen la variables principales
• En el Objetivo : se formulan en función a las
variables
• La Hipótesis , se formula en relación a las
variables
8. ¿ Qué es una variable?
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• La variable es determinada característica o
propiedad del objeto de estudio, a la cual se
observa y/o cuantifica en la investigación y que
puede variar de un elemento a otro.
• Ejemplo de variables : el sexo, la motivación
intrínseca hacia el trabajo, el atractivo físico, el
aprendizaje de conceptos
9. Clasificación de las Variables
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• a) Por la naturaleza de su medición
– Cualitativas o categorías no Métricas:
– Son aquellas que sólo pueden ser expresados
en términos cualitativos, en términos no
numéricos, estableciendo categorías, niveles,
jerarquías, etc.
– Ejemplo: Lugar de residencia , sexo
Pueden ser : Nominales y Ordinales
10. Clasificación de las Variables
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0010 1010 1101 0001 0100 1011
• a) Por la naturaleza de su medición
– Cualitativas o categorías no Métricas:
– Son aquellas que sólo pueden ser expresados
en términos cualitativos, en términos no
numéricos, estableciendo categorías, niveles,
jerarquías, etc.
– Ejemplo: Lugar de residencia , sexo
Pueden ser : Nominales y Ordinales
11. Clasificación de las Variables
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
2. Cuantitativas:
• Son aquellos cuyos valores del dominio 1 de
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variación son contadas o medidas. Se
clasifican en:
– Continua:
– Cuando los valores del dominio de variación son
susceptibles de ser medidos. Pueden asumir
valores decimales. Ejemplo:
• Peso: 60.5 Kg, 70.4 Kg
12. Clasificación de las Variables
0011 0010 1010 1101 0001 0100 1011
• Discreta:
• Cuando los valores del dominio 1 de
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variación son contados y por lo tanto
sólo pueden asumir valores enteros.
– Ejemplo:
– Número de alumnos: 35 alumnos ,
Número de Hijos
13. Clasificación de las Variables
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• b) Por la relación que se establecen en las
mismas variables (causa – efecto)
• Variable Independiente (V.I).- Es relativamente
autónoma, viene a ser el factor determinante o
causa que explica un fenómeno.
• Variable Dependiente (V.D).- Su existencia y
desenvolvimiento depende de la independiente.
Viene a ser el efecto o aspecto determinado.
– Ejm:
– VI = Bajo desarrollo neuromotor (V. Independiente)
– VD = Bajo rendimiento académico (V. Dependiente)
14. Clasificación de las Variables
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• b) Por la relación que se establecen en las mismas
variables (causa – efecto)
• Variable Interviniente (Vi).-la variable que va a
especificar las condiciones o requisitos para que las
variables independiente y dependiente tomen sus
correspondientes valores.
• Ejemplo: La escasa educación nutricional
(independiente) en la población, genera mayor
desnutrición infantil (dependiente) en las familias de
bajo nivel de instrucción (interviniente).
15. Escalas de Medición
• NOMINAL: este nivel sólo permite clasificar, es
decir, la única relación existente entre los objetos
a los cuales se les ha asignado un número es una
relación de equivalencia. : Ejm Sexo .
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• ORDINAL: permite clasificar además ordenar, es
decir, establecer una secuencia lógica que mide la
intensidad del atributo. Ejm : Grado de
aprendizaje : bueno, malo y deficiente
16. Escalas de Medición
• INTERVALAR o NUMÉRICA:
Permite clasificar y ordenar pero además los intervalos son iguales, o
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sea, que en este nivel de medición no solo es posible ordenar las
escalas sino que es posible conocer las distancias o grados que separan
unas de otras : Ejemplos: temperatura, rendimiento académico,
coeficiente intelectual.
• DE RAZÓN O PROPORCIÓN:
Posee las propiedades anteriores como clasificar, ordenar; los
intervalos son iguales y además, existe el cero absoluto o verdadero”,
lo que quiere decir que si un objeto que se está midiendo tiene el valor
cero, ese objeto no posee la propiedad o atributo que se está midiendo:
Ejm : Edad , peso, talla
17. Operacionalización de la Variable
• Al realizar una investigación, cualquiera sea el
tipo de estudio, no sólo es importante identificar
las variables que se toman en consideración, sino
definirlas con la mayor precisión posible.
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• Operacionalizar una variable es simplemente
definir la manera en que se observará y medirá
cada característica del estudio y tiene un sentido
práctico fundamental
18. Operacionalización de la Variable
• Es llevar una variable que está en términos
abstractos a un nivel operacional, empírico.
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• Algunas variables no ofrecen mayor dificultad en
cuanto a su descripción, definición y medición,
otras más complejas se tienen que descomponer en
específicas, que tengan el mismo significado y
sean susceptibles de medición
20. Pasos en el proceso de
operacionalización de una variable
• Indicar la variable a medir.
• Conceptualizar la variable, llamada también definición
conceptual.
• Establecer las dimensiones de las variables o variables
contenidas en la definición conceptual.(Variables más
epecíficas)
• Encontrar los indicadores de esas dimensiones (nivel de
medición directa).
• Determinar las escalas de las variables (tipo de medición).
• Indicar los ítems relacionados en el instrumento.
• Indicar las posibles respuestas del instrumento.
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21. ¿PARA QUÉ OPERACIONALIZAR
UNA VARIABLE TEÓRICA?
• Para tener una conceptualización clara de la
variable.
• Para convertirla en una o más variables empíricas
(indicadores) que son directamente observables.
• Para construir instrumentos que nos permitan
observar dichos indicadores.
• Para realizar una observación o medición
indirecta de la variable teórica.
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23. Operacionalización de una
variable
1. VARIABLE
Definición
Conceptual
Definic ión
Operacional
Dimensiones Indicadores Unidad de
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medida
Escala Valor final
Aprovechamiento de
los
recursos en un
servicio
hospitalario
Uso de los recursos
hospitalarios
disponibles para
atender el
número de
pacientes
solicitantes en el
mes
(oferta/demanda)
Forma
como se
utiliza cada
uno de los
recursos
institucional
es para
brindar al
usuario un
servicio de
calidad
Aprovechamiento
de los recursos
físicos
Aprovechamiento
de los recursos
humanos
Aprovechamiento
de los recursos
financieros
Porcentaje
ocupacional
de camas
Promedio de
estancia
hospitalaria
Porcentaje de
personal
Asistencial
Porcentaje de
personal
administrativo.
Porcentaje de
distribución del
presupuesto por
servicio
Nº de camas
Nº de días
Nº de
personas
Nuevos soles
De Razón o
proporción
Muy Bueno : 80% a
más
Útil : 79%-60%
Malo : 59% a menos
Bueno :
Personal Asistencial
: 70%
Personal
administrativo 30%
Malo :
Personal Asistencial
< 70%
Personal
Administrativo > 30%
Bueno :
70% para labor
asistencial
30% para labor
administrativa
Malo :
<70% labor
asistencia
>30% labor
administrativa
24. Operacionalización de una variable
1. VARIABLE Definición
Conceptual
Definición
Operacional
Dimensiones Indicadores Unidad
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de
medida
Escala Valor final
Nivel de Emoción
Expresada de los
familiares de
Pacientes
esquizofrénicos.
Es la atmosfera
emocional del
ambiente que
refleja el
familiar del
paciente
esquizofrénico
y que esta
compuesta de
la critica, la
sobreprotección
y hostilidad.
Es el nivel de
critica, hostilidad
y
sobreprotección
que expresa el
familiar
responsable del
cuidado del
paciente
esquizofrénico.
Medido a través
de un
cuestionario
Critica
Hostilidad
Sobreprotección
Evaluación negativa
del comportamiento
del paciente
Expresión de
desagrado o
molestia ante la
aparición de signos
de la enfermedad
Rechazo
generalizado al
paciente.
Expresiones y
actitudes
degradantes al
paciente
Restricción excesiva
del paciente para el
autocuidado
Autosacrificio del
familiar.
Puntaje
Puntaje
Puntaje
De Intervalo
De Intervalo
De Intervalo
Nivel Alto : 80
puntos a más
Nivel Medio : 60 a
79 puntos
Nivel Bajo : de 59
puntos a menos
Nivel Alto : 80
puntos a más
Nivel Medio : 60 a
79 puntos
Nivel Bajo : de 59
puntos a menos
Nivel Alto : 80
puntos a más
Nivel Medio : 60 a
79 puntos
Nivel Bajo : de 59
puntos a menos
25. Resumen
• ¿Dónde se identifica la variable?
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¿Dónde definimos a las variables?
¿Dónde observamos o medimos a las variables?
26. Plan de Recolección de Datos
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0010 1010 1101 0001 0100 1011
Pasos para el
Desarrollo de una
Investigación
¿Qué estudiar y para qué ?
¿Qué datos recolectar ?
¿Dónde y como recolectarlos ?
¿Cómo procesarlos e interpretarlos ?
¿Cómo presentarlos?
28. Aumento de la disposición de los
encuestados
1.Ubique los temas delicados al final del cuestionario.
2. inicie la pregunta con una afirmación de que la
conducta de interés es común. Ej “estudios recientes
muestran q la mayoría tienen deudas....”
3.Haga la preg utilizando la técnica de 3º persona
4.Oculte la preg entre un grupo de otras más q los
encuestados estén dispuestos a responder.
5.Proporcione categorías de respuesta más q pedir cifras
específicas. (intervalos de ingresos). En las entrevistas
personales con tarjetas para q elijan. y se anota un nº.
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29. Elección de la estructura de la pregunta
1.Preguntas sin estructura: abiertas o de respuesta
libre.
2. Preguntas estructuradas:
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Opción Múltiple: se le pide a los encuestados q seleccione
una o más de las alternativas dadas.
Nº de alternativas= todas las alternativas y “otro
(especifique)” y deben ser mutuamente excluyente. Si
son numerosas utilizar dos preguntas.
Orden o posición de sesgo tendencia de los encuestados a
marcar una alternativa sólo pq ocupa cierta posición o
está enumerada en cierto orden. La desventaja es q se
requiere tiempo par diseñar las preguntas.
3. Preguntas estructuradas: dicotómicas: tiene dos
alternativas de respuesta: si o no , ac o desac y se puede
agregar una neutral. No tiene en cuenta la incertidumbre.
La neutral sirve cuando se espera q la proporción sea alta,
si se espera baja es mejor no incluirla.
4. Escalas ej definitivamente(5) Probablemente(4)
podría o no hacerlo (3) Probablemente no (2)
Definitivamente no (1)
30. Elección de palabras y sintaxis
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1. Definición del tema: quien, que, cuándo, dónde, pq y
cómo
2. Utilizar palabras comunes
3. Evitar palabras ambiguas
4. No hacer preguntas tendenciosas
5. Impedir alternativas implícitas
6. Evitar suposiciones tácitas
7. No hacer generalizaciones ni estimados
8. Utilizar enunciados positivos y negativos
31. Diseño del cuestionario
7. Establecimiento del orden de las preguntas
• Preguntas abiertas : Tipo de información:
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– 1. Información básica ( problema de investigación)
– 2. De clasificación (características socioeconómicas y demográficas)
– 3. De identificación(nombre, dirección y TE)
• Preguntas difíciles: al final
• Efecto sobre las preguntas subsecuentes: las preguntas generales
deben anteceder a las específicas.
• Orden lógico: cuando se cambia de tema se deben hacer palabras de
transición para que el encuestado cambie el pensamiento.
• Las preguntas ramificadas para visualizar bien el salto se puede
hacer un diagrama de flujo.1. La preg q se ramifica debe ubicarse
tan cerca como sea posible de la preg q causa la ramificación. 2. Se
deben ordenar de tal manera q el encuestado no se anticipe a la
información
32. Diseño del cuestionario
8. Forma y distribución
• Es una buena práctica dividir un cuestionario en varias
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partes, las cuales se pueden requerir para preg
relacionadas con la información básica.
• Deben ser numeradas especialmente las ramificadas,
facilita la codificación. Los cuestionarios preferentemente
deben ser codificados. La codificación previa tiene los
códigos impresos para ingresarlos a la computadora.
• Los cuestionarios deben llevar un nº de serie q facilita el
control de cuestionarios.
33. Prevención de los sesgos en su llenado
También a través del diseño de los ítems del
cuestionario se pueden controlar los posibles sesgos
de llenado y, con ello, mejorar la validez del
Cuestionario.
Un sesgo habitual es el «error de tendencia central»,
es decir, la tendencia a elegir entre las diferentes
opciones de respuesta, las centrales. Otro sesgo
también frecuente es el de «deseabilidad social», que
se produce cuando se responde en función de lo que
se considera socialmente aceptable.
El «sesgo de aprendizaje o de proximidad» induce a
contestar de forma similar a las respuestas anteriores.
El «error lógico» se produce cuando el encuestado
considera que todos los ítems relacionados deben
puntuarse igual.
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35. Prueba Piloto
• Un cuestionario no se puede usar si no ha sido
probado.
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0010 1010 1101 0001 0100 1011
• Los encuestados de la prueba deben ser tomados
de la misma población. Son mejores hacerlas en
forma personal, a pesar de que se hagan por
correo, o medios electrónicos. La muestra varía
entre 15 y 30 encuestados en la prueba inicial
dependiendo de la heterogeneidad.
• El análisis de protocolo y sesión de preguntas y
respuestas son dos procedimientos comúnmente
utilizados en las pruebas piloto.. Se les explica
que es una prueba y se les pide el significado de
cada preg, explicar sus respuestas y declarar
cualquier problema y se edita nuevamente.