13. Kategorie- und Markensortierung
• Wir versuchen die Intention des Benutzer zu erkennen
• On Site Interaktion
• SEM / PLM Einstiege
• Benutzer-Einstellungen
15. Herausforderungen
• bis zu 250.000 Besucher pro Tag
• ~700.000 Kunden
• Dein Feed: Mindestens 250 Posts
• Klassische Business Intelligence ist offline
• Transparenz für den Benutzer
• Anbindung externe Apps
• Shop hat keinen Zugriff auf viele Daten
19. ArangoDB als Storage
für User Data
• Document Storage
• Benutzt Graphen um Beziehungen darzustellen
• Application Server um Daten per API zugänglich zu machen
• Flexibles Schema
• Datenmenge bei ca. 100 GB bei 300 Mio. Edges
• In-Memory
25. Glückliche Kunden
• Zu viele Produkte verwirren
• Verbesserte Akzeptanz von Email-Kontakten
• Längerer Aufenthalt auf der Seite
• Höhere Returns
• Top of Mind in der Zielgruppe durch individuelle Ansprache
26. Wachstum
• Größere Warenkörbe
• Optimiert für
schnelllebige Traffic-Arten
• Bessere Datenbasis für
genauere Empfehlungen
• Differenzierung vom Wettbewerb