情報処理学会第79回デジタルドキュメント研究会発表スライドです。 研究会のURL: <http: />

1. 情報処理学会 第79回デジタルドキュメント研究会 Linked Open Dataによるボトムアップ型オープンガバメントの試み 2011年1月21日 ◯深見嘉明 慶應義塾大学 次世代Web応用技術・ラボ 小林巌生 Open Community Data Initiative 嘉村哲郎 総合研究大学院大学 複合科学研究科、東京藝術大学 加藤文彦 国立情報学研究所 大向一輝 国立情報学研究所 武田英明 国立情報学研究所 高橋徹 ATR メディア情報科学研究所 株式会社ATR-Promotions 上田洋 株式会社ATR-Promotions

2. デジタルドキュメントの種類 スタンドアローン・パッケージド PDF, doc, xls 電子書籍フォーマット(ePUB, XMDF等） ウェブ対応 HTML (human readable) XML (machine readable) xHTML 1

3. ウェブの創成 2 CERN

4. ウェブの創成 3

5. ウェブの創成 広大な土地に分散する研究員 誰かが自分が必要な知識をもっているはず。でもどこにいるかすらわからない。 各自の研究成果＝論文などを、簡単に共有・閲覧するしくみとしてウェブは誕生 4

6. 協働プラットフォームとしてのウェブ 5 human readableな情報共有・インタラクションによる協働は実現 wiki CMS Blog Twitter

7. machine readabilityの欠如 人間が目で見るための静的「ドキュメント」を共有するためのインフラ。 しかし、そのドキュメントには、計算機処理したい情報も埋めこまれている。 情報を厳密に定義し、machine readabilityを実現しようとしたxHTMLは普及せず。 6

8. YouTube 7 http://www.youtube.com/watch?feature=channel&hl=en&v=mbVVDDu8f9k

9. Delicious 8 URL tags tags

10. Amazon.com 9

11. Twitter 10

12. メタデータによる意図せざる協働 User Generated Contents 動画共有サイト ソーシャルブックマーク twitter User Generated Metadata 11 利用者が自らの利便性のためにメタデータを生成・公開する事を通じた他者の情報探索活動支援

13. 次世代の協働形態 ゼロ年代の協働形態 human readable contentsを通じたインタラクションによる協働 萌芽的な協働形態 user generated metadataによる意図せざる協働 次世代の協働形態 machine readable dataの分散的生成・共有・活用を通じた協働 12

14. Web of Data ウェブはコンピュータによってアクセスされる ウェブで公開される情報が、計算機処理可能なフォーマットのデータであればもっと便利 One Web。ということは、データフォーマットも共通であるべき 13 not Web of Document but Web of Data

15. データ共有プラットフォームとしてのLOD 既に各分野でリンクされたデータセットが多数生成されています 203のデータセット 2500万の RDF triples 3億9500万の RDF links 14 (http://www4.wiwiss.fu-berlin.de/lodcloud/state/)

16. from http://www.data.gov/ Open GovernmentとLOD ただ開示されるだけでは不十分 利活用できる体裁での公開が重要 既に米国・英国ではLODでのデータ公開が進展している from http://data.gov.uk/

17. 日本におけるLOD生成活動実践例 NDL-SH 国立国会図書館件名標目表 図書分類項目をRDF形式で提供 SPARQL(RDFクエリ言語)で抽出も可能 16

18. 日本におけるLOD生成活動実践例 LOD.AC 国立情報学研究所を中心に進めているLODによる学術情報の生成・共有・活用プラットフォーム構築プロジェクト LODAC museum: 博物館・美術館収蔵品情報のLOD化 17

19. LinkedData.jp エンジニアコミュニティによる自発的な活動 18

20. データ共有プラットフォームとしてのLOD Linked Open Data (LOD)の特徴 ID = URI, http:// W3C標準形式=RDFで情報提供 他のURI(データリソース)とリンク 名前 http://www.w3.org World Wide Web Consortium subject object

21. 20 Linked Dataの原則 あらゆる事柄にURIをつける HTTP経由でURIを参照 URIを参照したときは情報を閲覧できる 他の関連情報へのリンクを含める

23. 新たな分野，知の創出

24. 次世代へ継承類似・関連情報等の横断的検索サービス

25. 地域におけるオープンデータの課題 国レベルだけではなく地域レベルでも、多大なデータが蓄積されている。 公的機関だけがデータを持っているわけではない。ローカルな情報リソースは、住民が抱えている。 例えば、美術分野だけでも多様な主体がリソースを持っている。 自治体立美術館 私立美術館 ギャラリーや画廊 学校法人など

26. 23 ここ横浜の事例

27. 24

28. 25

29. イベント情報のマルチユース、マルチデバイス展開。 26

30. 27

31. 28 2011年 LODで再チャレンジ。

32. 29

33. リンクによる情報のサイクルの構築を目指す。（アート情報の場合） 30

34. メタ情報／メタデータ（場所情報の場合） 31

35. LODに取り組む際の、地域ならではのアドバンテージ。 32

36. 地域LODの活用例 33

37. ヨコハマぶらり 34

38. 地域情報クラウド 35 LODを媒介にして地域情報を相互に利用可能な環境の実現を目指す。

39. まとめ machine readable dataの分散的生成・共有・活用を通じた次世代型協働形態が成立 Web of DocumentからWeb of Dataへ Linked Open Data: 共通のデータフォーマットで、かつリンクされた形でのデータ公開 民間のみならず、国レベルでのLOD公開が広がる 地域・住民主導のLOD生成・利用というボトムアップ型のオープンガバメント活動＝横浜LODプロジェクトが始動 地域情報クラウドの実現へ このムーブメントに注目ください 36

40. Message 37

42. http://lod.acyofukami@sfc.keio.ac.jp iwao@scholex.com