Audience Analytics: nugg.ad, Europas größte Plattform für Targeting, ermöglicht die Aufschlüsselung der Website-Besucher in Zielgruppen. Die Lösung ermöglicht als Erweiterung zu AT Internet‘s Analyzer III oder DataExplorer III detaillierte Einblicke in Besucherstrukturen.

3. SCHOKOLADE 10000

4. Anzahl Besucher
Zeitpunkt des
Besuchs
Pfade der Besucher
durch den Laden
Verweildauer der
Besucher
Geschlecht der
Besucher
Alter der Besucher
Schokolade 10000. Meine Kundschaft.

5. VISITS REFERER
BROWSER
WEBANALYSE
CLICKS
DWELL TIME
CONVERSIONS
BOUNCES
SEM KEYWORDS
DEVICE
ENTRANCE
LOCATION
CLUSTER
ANALYSIS
TV TRACKING

6. Anzahl Besucher
Zeitpunkt des
Besuchs
Pfade der Besucher
durch den Laden
Verweildauer der
Besucher
Geschlecht der
Besucher
Alter der Besucher
Soziodemographische Daten?

7. Bildung
Einkommen
Haushalts-
führerschaft
Kinder im
Haushalt
Geschlecht der
Besucher
Alter der Besucher
Soziodemographische Daten?

8. UNBEKANNTE NUTZER BESSER VERSTEHEN:
WAS MIT WEBANALYSE & SOZIODEMO-
GRAPHISCHEN DATEN MÖGLICH IST

9. AUDIENCE ANALYTICS
„Aufschlüsselung der Website-Besucher in Zielgruppen“
BEISPIEL ANALYSE | OHNE AUDIENCE ANALYTICS
Visits
(insgesamt)
„Führte
meine
Marke4ngak4on
am
10.12.
mehr
Männer
oder
Frauen
auf
die
Site?“

10. AUDIENCE ANALYTICS
„Aufschlüsselung der Website-Besucher in Zielgruppen“
BEISPIEL ANALYSE | MIT AUDIENCE ANALYTICS
„Eindeu4g
wurden
mehr
Männer
erreicht!“

11. AUDIENCE ANALYTICS
„Aufschlüsselung der Website-Besucher in Zielgruppen“
BEISPIEL ANALYSE | MIT AUDIENCE ANALYTICS
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
90000
04.12. 05.12. 06.12. 07.12. 08.12. 09.12. 10.12. 11.12. 12.12. 13.12.
Visits 14-19 J.
Visits 20-29 J.
Visits 30-39 J.
Visits 40-49 J.
Visits 50-59 J.
Visits 60+ J.
„Ach,
Du
meine
Güte!
Die
Ak4on
hat
wohl
eher
20-­‐29
jährige
angesprochen
anstaN
30-­‐39
jährige...“

12. AUDIENCE ANALYTICS
„Aufschlüsselung der Website-Besucher in Zielgruppen“
BEISPIEL ANALYSE | MIT AUDIENCE ANALYTICS
„...und
die
zusätzlichen
User
haNen
überwiegend
ein
Einkommen
von
1.000-­‐2.000,-­‐
€.“
0
10000
20000
30000
40000
50000
60000
70000
80000
04.12. 05.12. 06.12. 07.12. 08.12. 09.12. 10.12. 11.12. 12.12. 13.12.
Visits: kein Einkommen
Visits: <1.000,- €
Visits: 1.000-2.000,- €
Visits: 2.000-3.000,- €
Visits: 3.000-4.000,- €
Visits: >4.000,- €

13. BEST PERFORMING PRODUCT

14. BEST PERFORMING PRODUCT
ANNAHME
Käufer haben geringes Einkommen
ERKENNTNIS
Käufer haben hohes Einkommen

15. BEST PERFORMING PRODUCT

16. Soziodemographie:
– Alter
– Geschlecht
– Einkommen
– Bildungsstand
– ...
Konsumverhalten:
– Leute, die bald umziehen
- Leute, die ein Auto kaufen wollen
– Kaufverhalten
– Produktpräferenzen
- ...
Produktinteressen:
– Beauty-Produkte
– Unterhaltungselektronik
– Finanzprodukte
– Mode
– ...
Vorlieben:
– Hobbies
– Lifestyle
– Nachrichten
– Wirtschaft
– ...
KOMBINIERBARESEGMENTEAUDIENCE ANALYTICS
„Aufschlüsselung der Website-Besucher in Zielgruppen“

17. ZIELGRUPPENDATEN FÜR AT INTERNET-KUNDEN
FÜR ERWEITERTE ANALYTICS-FUNKTIONALITÄTEN
WER
besucht die Website?

18. ZIELGRUPPENDATEN FÜR AT INTERNET-KUNDEN
FÜR ERWEITERTE ANALYTICS-FUNKTIONALITÄTEN
AT INTERNET UND nugg.ad
SCHLIESSEN WELTWEITE
PARTNERSCHAFT

19. EINE KLEINE KUNDENAUSWAHL

20. nugg.ad
– Gegründet 2006 in Berlin
– nugg.ad ist seit 2010 ein Unternehmen der
Deutsche Post DHL
– Europas größte Plattform für Targeting
– Büros überall in Europa, u.a. Berlin, London,
Paris, Kopenhagen, Amsterdam, Oslo und Warschau
– 90 Experten (Entwickler, Statistiker, Consultants, etc.)
Auszug der Kundenliste: La Place Media, ASMI, Starcom
MediaVest, OmnicomMediaGroup, vivaki, annalect, IGN,
IP, Microsoft, BBC, Coca Cola, L’Oréal, Kellogg’s, eBay,
Garnier, adidas, Kodak, etc.

21. © COPYRIGHT 2013!ONLINE INTELLIGENCE SOLUTIONS!
SURF-
VERHALTEN
UMFRAGEN &
ANDERE QUELLEN
STATISTISCHE
MODELLE
ANONYMES
USER PROFIL
WEB ANALYSE
TOOL
(AT INTERNET)
METHODIK
PREDICTIVE BEHAVIOURAL TARGETING

22. © COPYRIGHT 2013!ONLINE INTELLIGENCE SOLUTIONS!
Surfverhalten USER X
Surfverhalten USER Y
Umfrage
35 Jahre
Autos
Beauty/Care
männlich
?
METHODIK
PREDICTIVE BEHAVIOURAL TARGETING

23. © COPYRIGHT 2013!ONLINE INTELLIGENCE SOLUTIONS!
Prediction
Umfrage
30-39 Jahre
Autos
Beauty/Care
männlich
METHODIK
PREDICTIVE BEHAVIOURAL TARGETING
Surfverhalten USER X
Surfverhalten USER Y
35 Jahre
Autos
Beauty/Care
männlich

24. ZIELGRUPPENDATEN MITTELS
nugg.ad AUDIENCE ANALYTICS
Ermöglicht als Erweiterung zu AT Internet‘s Analyzer III oder
DataExplorer III detaillierte Einblicke in Ihre Besucherstrukturen.

25. EIN NEUES LEVEL DER
QUALITATIVEN WEBANALYSE

26. EIN NEUES LEVEL DER
QUALITATIVEN WEBANALYSE

27. EIN NEUES LEVEL DER
QUALITATIVEN WEBANALYSE

28. EIN NEUES LEVEL DER
QUALITATIVEN WEBANALYSE

29. WAS SIND DIE VORTEILE?
• Zusätzliche Echtzeit-Zielgruppendaten im gewohnten AT Internet-
Interface
• Dankbare Alternative (kein Medienbruch!) zu teurer, schwierig
vergleichbarer, eigener Online-Marktforschung
• Sogar für Erstbesucher (keine Registrierungsdaten notwendig!)
• Optimierung (des Erstbesuches,) erhöht damit Stickiness und
Konversion
• Zertifizierter Datenschutz von staatlicher Stelle
AUDIENCE ANALYTICS
„Aufschlüsselung der Website-Besucher in Zielgruppen“

30. DATENSCHUTZ
steht bei Europas größter Targeting-Plattform an erster Stelle!
ANONYMISIERUNG
Eine unabhängige Partei verhindert die Weiterleitung von personenbeziehbaren
Daten wie z.B. der IP-Adresse
USER WEBSITE MIT
WERBEMITTELN
TARGETING
SYSTEM

31. nugg.ad
ist
ein
Unternehmen
von
Deutsche
Post
DHL
DATENSCHUTZ
steht bei Europas größter Targeting-Plattform an erster Stelle!
Als erstes Targeting-Unternehmen vom ULD auf Landesebene zertifiziert.
Auf europäischer Ebene mit dem EuroPriSe-Siegel als einziges Targeting-
Unternehmen (re-)zertifiziert.

32. FOLLOW US:
twitter.com/nuggad
facebook.com/nuggad
www.nugg.ad
Christoph.Klemann@nugg.ad
VIELEN DANK!
1,200,000
max. analysierte
Datenpunkte pro Sekunde
40 Mrd.
Predictions pro Monat
EUROPE‘S
AUDIENCE
EXPERTS