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Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
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Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
Intégration compliquée

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 Acquisition des prospects
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Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
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Identifier    Identifier   Définir les                 Intégration
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les besoins                  objectifs                      de la
              contraintes                    KPI
analytiques                 d’affaires                    solution
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pour intégrer une solution analytique ?
Pour un site e-Commerce, les nouvelles méthodes de
  tracking vous permettent aujourd’hui d’intégrer
           une solution analytique avancée
            en moins d’une semaine.
 Pour le contrôle de la qualité de vos données
 Pour l’aide à la résolution des problèmes
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En contrôle qualité

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Suivi d’événements
Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
   Contexte :
    o Leader européen des ventes privées
    o Nouvelles ventes privées chaque jour

                                                •   1,3 milliard $ de CA en
   Points clés :                                   2010
    o Millions de visites en quelques minutes   •   41 millions de produits
    o Chaque seconde d’indisponibilité coute        vendus en 2010

      très chère                                •   Plus d’1 milliard de pages
                                                    vues/mois
    o Besoin de réagir en temps réel sur des
      gros volumes
Identification   Création   Diffusion   Planification
Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
Explorer   Tester




Adapter    Créer
Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
 Générer plus de revenus ?
 Augmenter le panier moyen ?
 Favoriser le ré-achat ?
 Prévoir les stocks ?
…
Problématique   Intuition   Hypothèse   Validation
   Contexte :
    o Programme de fidélisation intégré et
      animé avec des mini sites tout au long
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   Points clés :
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      commande
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acquisition
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ergonomie
1.                          2.
  Déclaration & marquage
                                Mesure du trafic
automatiques des campagnes
                                & des conversions




           4.
   Ciblage, messages et
       cibles affinés
                                      3.
                             Remontées des données
                               comportementales
Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
   Challenges :
    o Développement des ventes par internet
    o Acquisition de trafic est stratégique
   Points clés :
    o Campagnes publicitaires via un ad server      •   N°2 de la grande
                                                        distribution dans le monde
      spécialisé en ciblage comportemental          •   90 milliards de CA
    o Passerelle technologique avec l’analytique    •   Présent dans 32 pays
                                                    •   Plus de 400 000 employés
    o Permet de mieux segmenter les visiteurs       •   Plus de 150 millions de
                                                        pages vues/mois
    o Meilleure connaissance client = proposition
      de produits connexes adaptés
    o Plus de ventes additionnelles
Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
   Challenges :
    o Besoin de fidéliser au maximum ses
      clients
    o Générer des ventes additionnelles
                                              •   Plus de 300 millions de
                                                  pages vues/mois
   Résultats :                               •   9200 collaborateurs dans
                                                  le monde
    o Passerelle technologique entre          •   7,3 milliard $ de CA en
      plateformes analytique et emailing          2010

    o Mise en place de scénarios d’envois
      d’emailings relationnels automatiques
Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
Comment l’analysez-vous ?
 Avec ou sans taxe
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 Avec ou sans commandes annulées
 Par source, au global, les deux
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   Challenges :
    o Modèle d’affaires : ventes d’espaces de
      promotions pour annonceurs tiers
    o Besoin d’optimiser les investissements en
      campagne marketing
                                                     • PME
   Points clés :                                    • Annuaire d’offres
                                                       touristiques
    o Analyse des campagnes multicanales
    o Capacité à générer des rapports spécifiques
    o Identification des modèles d’acquisition les
      plus efficaces
PC
         Téléphones   Tablettes   TV
Laptop
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Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
Source : Samsung Canada, 2012
t-Commerce
   Personnalisation du contenu
   Réduction des frictions dans le processus d’achat
   Nouvelles opportunités et stratégies publicitaires
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Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
Exhaustivité




Stratégie                  Fiabilité
Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
Principes de l’analytique comptable :
 Garantir une collecte des données sans faille
 Ne pas faire d’échantillonnage
 Gérer des gros volumes
 S’engager contractuellement pour garantir la qualité
Scalabilité /ska.la.bi.li.te/ féminin
(Anglicisme) (Informatique) Capacité d'un système, ou
de ses composants, à être utilisé sur des plates-formes
de tailles très inférieures ou très supérieures. Il s'agit
d'une extension du concept de portabilité.
 De l’analyse de log aux solutions de BI
 Capacité à collecter des données hors web
 Intégration dans le système d’information
Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
   Contexte :
    o Importante compagnie lowcost
      européenne
   Points clés :
    o Mesure des sources de trafic fiable et   •   Plus de 400 millions de
                                                   pages vues/mois
      indépendante                             •   Plus de 3 milliards de CA en
                                                   2010
    o Rétribution des affiliés basée sur les   •   72 millions de passagers en
      données analytiques                          2010
                                               •   Plus de 450 employés
Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012
   Challenge :
    o 80% du CA réalisé pendant les fêtes de
      fin d’année
    o Prévision des stocks est stratégique
   Points clés :
    o Comparaison produits vus / produits
      achetés lors des dernières années
    o Création du catalogue de Noël en
      fonction des top produits vus en
      octobre/décembre
    o Intégration dans le SI
Stratégique



Opérationnel
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Les trois piliers de l’analytique agile pour le eCommerce - eCom Montréal 2012

  • 4. Intégration compliquée Trop cher Manque de maturité Problème de culture
  • 5.  Acquisition des prospects  Fidélisation des clients  Animation de sa communauté  Amélioration des performances techniques  Optimisation des canaux de ventes internes  Gestion des campagnes d’auto-promotion  Augmentation des ventes !
  • 6. Réactivité Souplesse
  • 8. Rapidité d’intégration de vos solutions analytiques Efficacité du support client ou de l’agence analytique Vitesse de réaction dans la prise de décision en temps réel Résolution des problèmes opérationnels
  • 9. Identifier Identifier Définir les Intégration les Définir les les besoins objectifs de la contraintes KPI analytiques d’affaires solution techniques
  • 10. Peut-on parler de réactivité lorsqu’il faut plusieurs semaines pour intégrer une solution analytique ?
  • 11. Pour un site e-Commerce, les nouvelles méthodes de tracking vous permettent aujourd’hui d’intégrer une solution analytique avancée en moins d’une semaine.
  • 12.  Pour le contrôle de la qualité de vos données  Pour l’aide à la résolution des problèmes  Pour la compréhension de vos analyses  Pour l’expertise et le conseil au quotidien
  • 13. En contrôle qualité Lancement de campagne marketing Alertes sur vos KPI opérationnels Suivi d’événements
  • 15. Contexte : o Leader européen des ventes privées o Nouvelles ventes privées chaque jour • 1,3 milliard $ de CA en  Points clés : 2010 o Millions de visites en quelques minutes • 41 millions de produits o Chaque seconde d’indisponibilité coute vendus en 2010 très chère • Plus d’1 milliard de pages vues/mois o Besoin de réagir en temps réel sur des gros volumes
  • 16. Identification Création Diffusion Planification
  • 18. Explorer Tester Adapter Créer
  • 20.  Générer plus de revenus ?  Augmenter le panier moyen ?  Favoriser le ré-achat ?  Prévoir les stocks ? …
  • 21. Problématique Intuition Hypothèse Validation
  • 22. Contexte : o Programme de fidélisation intégré et animé avec des mini sites tout au long de l’année o Générer des ventes additionnelles  Points clés : o Tunnel de conversion sur processus de commande o Segmentation avancée par profil client
  • 24. 1. 2. Déclaration & marquage Mesure du trafic automatiques des campagnes & des conversions 4. Ciblage, messages et cibles affinés 3. Remontées des données comportementales
  • 26. Challenges : o Développement des ventes par internet o Acquisition de trafic est stratégique  Points clés : o Campagnes publicitaires via un ad server • N°2 de la grande distribution dans le monde spécialisé en ciblage comportemental • 90 milliards de CA o Passerelle technologique avec l’analytique • Présent dans 32 pays • Plus de 400 000 employés o Permet de mieux segmenter les visiteurs • Plus de 150 millions de pages vues/mois o Meilleure connaissance client = proposition de produits connexes adaptés o Plus de ventes additionnelles
  • 28. Challenges : o Besoin de fidéliser au maximum ses clients o Générer des ventes additionnelles • Plus de 300 millions de pages vues/mois  Résultats : • 9200 collaborateurs dans le monde o Passerelle technologique entre • 7,3 milliard $ de CA en plateformes analytique et emailing 2010 o Mise en place de scénarios d’envois d’emailings relationnels automatiques
  • 30. Comment l’analysez-vous ?  Avec ou sans taxe  Avec ou sans frais de port  Avec ou sans commandes annulées  Par source, au global, les deux
  • 32. Challenges : o Modèle d’affaires : ventes d’espaces de promotions pour annonceurs tiers o Besoin d’optimiser les investissements en campagne marketing • PME  Points clés : • Annuaire d’offres touristiques o Analyse des campagnes multicanales o Capacité à générer des rapports spécifiques o Identification des modèles d’acquisition les plus efficaces
  • 33. PC Téléphones Tablettes TV Laptop
  • 36. Source : Samsung Canada, 2012
  • 37. t-Commerce  Personnalisation du contenu  Réduction des frictions dans le processus d’achat  Nouvelles opportunités et stratégies publicitaires
  • 43. Principes de l’analytique comptable :  Garantir une collecte des données sans faille  Ne pas faire d’échantillonnage  Gérer des gros volumes  S’engager contractuellement pour garantir la qualité
  • 44. Scalabilité /ska.la.bi.li.te/ féminin (Anglicisme) (Informatique) Capacité d'un système, ou de ses composants, à être utilisé sur des plates-formes de tailles très inférieures ou très supérieures. Il s'agit d'une extension du concept de portabilité.
  • 45.  De l’analyse de log aux solutions de BI  Capacité à collecter des données hors web  Intégration dans le système d’information
  • 47. Contexte : o Importante compagnie lowcost européenne  Points clés : o Mesure des sources de trafic fiable et • Plus de 400 millions de pages vues/mois indépendante • Plus de 3 milliards de CA en 2010 o Rétribution des affiliés basée sur les • 72 millions de passagers en données analytiques 2010 • Plus de 450 employés
  • 49. Challenge : o 80% du CA réalisé pendant les fêtes de fin d’année o Prévision des stocks est stratégique  Points clés : o Comparaison produits vus / produits achetés lors des dernières années o Création du catalogue de Noël en fonction des top produits vus en octobre/décembre o Intégration dans le SI