Data Manager : une interface au service du Soft Tagging

Online Intelligence Solutions

Workshop Analyzer III :
DATA MANAGER : UNE INTERFACE AU SERVICE
DU SOFT TAGGING

DATA MANAGER :

UNE INTERFACE AU SERVICE
DU SOFT TAGGING

ONLINE INTELLIGENCE SOLUTIONS © COPYRIGHT 2012


AVEC

UN WORKSHOP ANIMÉ PAR :
Guillaume Ballet Hubert Brosseau
Responsable Technico-Marketing Analyste E-business

AGENDA

 Notre nouvelle approche
 Nouvelle interface
 Cas d’utilisation
 Bénéfices clés



NOTRE NOUVELLE APPROCHE

LE PROJET WEB ANALYTICS N’EST PLUS UN PROJET TECHNIQUE

 Gagner en rapidité dans le déploiement et la modification de votre marquage

 Être totalement libre de vos décisions et autonome dans leurs mises en place


COMBLER LE FOSSÉ ENTRE LE MARKETING ET LA TECHNIQUE

Expression

Intégration
Plan de Recettes et Mise en
des besoins des
marquage corrections production
Utilisateurs marqueurs

 Soyez maitre de votre projet web analytics.
 Nos consultants doivent vous accompagner dans la création de
marquage.


LE MARQUAGE : 3 ÉTAPES

Site Data Manager Interfaces

------------------------------------------------------------

------------------------------------------------------------
• Marquage simplifié • Création de vos règles de • Traitement de vos données
traitement

• Utilisation de données • Déploiement et correction sans • Restitution dans les
complémentaires intervention technique différentes interfaces (Data
Query, Digital Workspace)


LE MARQUAGE : NOUVELLES POSSIBILITÉS

REFERRER URL + QS USER AGENT
Ne soyez plus dépendant
uniquement
de votre marquage

TAG + XTCUSTOM


LE MARQUAGE : LES VARIABLES

Xtn2 xtpage xt_var
xt_ac xt_multc xtnv xtcustom
xt_an xtor xtplug

 Une seule variable disponible avec une nomenclature libre
 Simplifier l’intégration technique en supprimant les
documentations fastidieuses



NOUVELLE INTERFACE

NOUVELLE INTERFACE
DATA MANAGER


NOUVELLE INTERFACE
DATA MANAGER

 Un nouvel outil à destination des utilisateurs expérimentés.

 Un pilotage totale de votre marquage

 Une nouvelle liberté par rapport aux équipes techniques

 Une implication des consultants plus importantes



CAS D’UTILISATION
Déployer, créer, corriger, modifier, maitriser et
migrer en quelques clics !

CAS N 1 : ARBORESCENCE ANALYTICS
UNE NOUVELLE ARBORESCENCE POUR DE NOUVEAUX BESOINS

Contexte : Un travail de réécriture des urls a été réalisé pour améliorer le
référencement naturel. Le marquage Web Analytics est devenu obsolète.

Besoin : faire coïncider le marquage web analytics avec la nouvelle structure
d’url mise en place.

Limites/contraintes : Aucun budget de remarquage n’est disponible.


CAS N 1 : ARBORESCENCE ANALYTICS
UNE NOUVELLE ARBORESCENCE POUR DE NOUVEAUX BESOINS

Solution :
Utilisation des urls pour construire son arborescence

http://www.commerce.com/tv/televiseur-plasma/samsung/televiseur-plasma-samsung.php

Site de niveau 1

Site de niveau 2

Chapitre Chapitre Page


CAS N 2 : MESURE E-COMMERCE
SUIVRE SA PERFORMANCE ECOMMERCE

Contexte : Vous lancez une boutique e-commerce en ayant des coûts de
développement important. La disponibilité des équipes techniques pour intégrer
une mesure Web Analytics est limitée.

Besoin : Mesurer l’ensemble des ventes réalisés sur le site afin de suivre la
performance des campagnes.

Limites : Difficile d’intégrer un marquage dans un CMS existant.


CAS N 2 : MESURE E-COMMERCE
SUIVRE SA PERFORMANCE ECOMMERCE

Solution :

Intégration d’une seule et unique variable pour mesurer vos commandes en
utilisant les variables du CMS

xtcustom = { commande:
{idcommande: ‘12345', TTC: ‘150,00', HT: ‘120,00', port:’5,00’, paiement
:’visa’ , statut:’validee’ …. }
};


CAS N 3 : MAITRISER SON TRAFIC
RECATÉGORISER SES SOURCES MARKETING

Contexte : Des liens ont été fournis aux nombreux sites affiliés. Ces liens sont
obsolètes ou possèdent un mauvais marquage.

Besoin : faire la correspondance entre l’url utilisé par les affiliés et les campagnes
AT Internet

Limites : Difficile de faire modifier les liens à tous les affiliés et dans un temps
très court Site B
Site C
Site A

Site D
Site J
Site
Ecommerce Site E
Site I

Site F

Site H
Site G


CAS N 3 : MAITRISER SON TRAFIC
RECATÉGORISER SES SOURCES MARKETING

Solution :
Regrouper tout le trafic de ses affiliés dans une même campagne marketing grâce
à une table de correspondance

Url des sites affiliés
www.ecommerce.com/produit.aspx?part=b47

Campagne AT Internet
xtor=AL-1


CAS N 4 : FUSIONNER VOS SITES
ASSOCIER VOS SITES EN UN SEUL

Contexte : Lancement d’un nouveau site portail. Ce site doit rassembler
l’ensemble des sites pays. Chaque site est actuellement indépendant et ne permet
pas de mesurer une navigation intersite.

Besoin : Avoir tous les sites dans un seul périmètre pour avoir des données
consolidées.

Limites : Cout de remarquage trop important pour l’ensemble des sites

FR UK DE


CAS N 4 : FUSIONNER VOS SITES
ASSOCIER VOS SITES EN UN SEUL
Solution :
Transformer votre site portail en un site virtuel
qui sera alimenté par vos sites pays

FR

Site
portail

UK DE


CAS N 5 : MIGRER UN TAG
UTILISER LE MARQUAGE DE CAMPAGNE DÉJÀ EXISTANT

Contexte : Vous migrez un de vos sites vers Analyzer III. L’ensemble de vos
campagnes sont déjà marqués avec Google Analytics

Besoin : Récupérer les sources liées à des campagnes

Limites : Impossible de faire remarquer l’ensemble de vos campagnes et
former l’ensemble des équipes au marquage AT Internet


CAS N 5 : MIGRER UN TAG
UTILISER LE MARQUAGE DE CAMPAGNE DÉJÀ EXISTANT

Solution :
Transformer des paramètres Google Analytics dans l’url en une valeur AT Internet pour
récupérer les données des campagnes

http://www.ecommerce.com/home.html?utm_source=facebook&utm_medium=lien
&utm_campaign=clicfacebook


CAS N 6 : DEPLOYER UNE
NOUVELLE ANALYSE
Contexte : De nombreuses informations de navigation sont disponibles dans
l’url de la page

Besoin : Récupérer les informations de la QueryString pour alimenter de
nouvelles analyses

Limites : Aucune disponibilité des équipes techniques pour une intervention
sur le marquage.


CAS N 6 : DEPLOYER UNE
NOUVELLE ANALYSE
Solution :
Alimentez votre analyse de moteur de recherche interne
avec l’expression disponible dans l’url.

Création d’une variable
basée sur l’url

Affectation de cette variable
à la dimension moteur interne

Mise en production

http://www.atinternet.fr/?s=agilite


CAS N 7 : EXCLURE DU TRAFIC
IDENTIFIER DES DONNÉES FAUSSES

Contexte : Des mauvaises données ont été identifiés sur l’analyses des
commandes. Elles faussent les données globales

Besoin : Exclure ces mauvaises commandes du trafic global du site

Limites : Obligation d’annuler ces commandes manuellement après la prise en
compte dans l’outil de mesure d’audience


CAS N 7 : EXCLURE DU TRAFIC
IDENTIFIER DES DONNÉES FAUSSES

Solution :
Créer des conditions d’exclusions de hits basés sur les commandes posant problème


BÉNÉFICES CLÉS

Digital Directeur Responsable Directeur
analyste technique marketing général

 Affranchissez-vous de la complexité technique pour vous concentrer
sur l’interprétation de vos données

 Fluidifiez le cycle du projet Web Analytics

 Gagnez un temps considérable grâce à une simplification du
marquage

 Obtenez plus d’autonomie financière et de fonctionnement entre
différentes directions



MERCI !
guillaume.ballet@atinternet.com
hubert.brosseau@mail.com


RENDEZ-VOUS SUR
http://events.atinternet.com/analyzer-3-fr

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