Come identificare gli utenti più attivi e coinvolgerli su Facebook? Come misurare il grado di engagement genrato rispetto all'effort editoriale messo in campo? Quali contenuti funzionano meglio? Una breve analisi nella nostra demo sulla suqdra di basket Olimpia Milano.

1. Olimpia
Milano
Analisi quali-quantitativa
su Twitter e Facebook
6 maggio 2013
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601

2. Obiettivi e metodologia
OBIETTIVI
 ANALIZZARE
I CONTENUTI condivisi su Facebook e Twitter al fine di
meglio comprendere l’EFFICACIA DEL PIANO EDITORIALE
 Identificare i PRINCIPALI UTENTI da coinvolgere in eventuali contest
e da sollecitare per le call to actions
METODOLOGIA
 Sono stati tenuti in considerazione solo i post pubblicati sulla fan page da Olimpia Milano e dai fan
negli ultimi 60 giorni
 E’ stato considerato un campione di tweets pubblicati da @OlimpiaEA7MI o contenenti mention
dirette all’account
 Non sono stati tenuti in considerazione:
> Post Facebook di utenti privati anche se su bacheche pubbliche
> Tweets non contenenti mention a @OlimpiaEA7MI
 Per una lista completa dei possibili indicatori si veda la slide «Dalla demo alla versione completa»
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
2

3. FACEBOOK
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
3

4. Contents analysis
 Nel periodo analizzato sono stati pubblicati
242
POST
che
hanno
generato
engagement totale pari a 18.131
un
INTERAZIONI
DISTRIBUITE COME VISIBILE A LATO

Le
FOTO
sono i contenuti più
performanti
in
termini
di
engagement, ma i video – a
fronte del numero di post –
mantengono
un
ottimo
RAPPORTO TRA SPINTA SUL CONTENUTO
ED ENGAGEMENT
generato
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
4

5. Post ed engagement trend
 Sotto l’andamento giornaliero dell’engagement per post che vede un maggiore
coinvolgimento degli utenti
SOPRATTUTTO NEI GIORNI DELLE PARTITE,
sarebbe dunque maggiore la RICETTIVITÀ
in prossimità dei quali
SU EVENTUALI CALL TO ACTION
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
5

6. Top 10 users
 Gli utenti riportati sotto sono quelli che hanno
COMMENTATO MAGGIORMENTE
i post di
Olimpia Milano
 Per ciascuno è riportato anche il numero di
LIKES RICEVUTI DAGLI ALTRI UTENTI
sui propri
commenti
I
dati
disponibili
evidenziano da un lato
chi siano gli utenti con
ad
PROPENSIONE
interagire con la fan
page e dall’altro quali
sia la loro
REPUTAZIONE
nella community
 EVENTUALI
CONTEST
possono tenere conto
di questa distinzione
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
6

7. Best photos
 PARTITE E GIOCATORI
1
rappresentano i
contenuti più attrattivi
3
2
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
7

8. Best status
 Informazioni
su
abbonamenti,
partite e squadra –
1
ANCHE
ACCOMPAGNATI
DA
DESCRIZIONI
ELEMENTI
O
NON
PARTICOLARI
GRAFICI
riscuotono comunque attenzione
(migliorabile
se
contenessero
ulteriori elementi)
3
2
 Nell’esempio a lato
poteva essere utile
aggiungere
una
descrizione
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
8

9. TWITTER
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
9

10. Attività ultimi 60 giorni
 E’stato analizzato un campione 278
hanno ricevuto 450 RT totali e 663
TWEETS
generati dall’account @OlimpiaEA7MI e che
TRA MENTION E REPLIES:
la risposta degli utenti rispetto ai
contenuti pubblicati è ottima. Il rapporto tra contenuti ed engagement ricevuto è
infatti ampiamente positivo
 A livello di tipologia di contenuti, l’88% delle attività di @OlimpiaEA7MI consiste in
ORIGINALI,
TWEET
il 12% in RT
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
10

11. Engagement ultimi 60 giorni
 Nel periodo considerato su Twitter e sul campione analizzato si sono
generate 1.356 CONVERSAZIONI, realizzate da 562 AUTORI UNICI che hanno
contributo - in termini di visibilità – in misura proporzionale ai propri
followers (grafico sotto)
 La
REACH
LORDA*
dei tweet presi in
esame è stimata in
circa 372.133 UTENTI
raggiunti
*Somma dei followers
degli utenti che hanno
partecipato alla
conversazione
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
11

12. Most engaged users
 Sotto gli utenti che interagiscono maggiormente – attraverso MENTION E RT – con
l’account @OlimpiaEA7MI
 Si tratta di tifosi che
sarebbero
più
certamente
PROPENSI
condividere
a
nuovi
contenuti
o
partecipare
a
ad
eventuali CONTEST legati
alla squadra
 Attraverso una Social Network Analysis sarebbe possibile costruire la MAPPA DELLE
LORO RELAZIONI rispetto anche alle interazioni con @OlimpiaEA7MI
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
12

13. I top hashtag
 Oltre all’hashtag generico #BASKET, il #MENINRED lanciato da @OlimpiaEA7 risulta essere
il più usato sia dall’account ufficiale che dagli utenti
 Interessante – come sarà poi visibile dai top retweeted tweets – il riferimento a
Gallinari anche tra gli hashtag con #FORZAGALLO
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
13

14. Top 3 retweeted tweets
1
 I
contenuti
che
coinvolgono
maggiormente gli utenti sono quelli
legati a GIOCATORI E RISULTATI
 INSISTERE
SUI GIOCATORI
potrebbe rivelarsi
una buona strategia per mantenere
alta l’attenzione anche durante la
settimana
2
3
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
14

15. I COMPETITORS
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
15

16. Social bases top 5
 Sono state analizzate fan base e follower base delle PRIME 5 SQUADRE IN
CLASSIFICA
nel campionato di Lega 1 (posizioni rilevate al 6 maggio)
 Sia su Facebook che su Twitter OLIMPIA MILANO HA UN SEGUITO MAGGIORE
anche rispetto alle squadre che hanno ottenuto un migliore
piazzamento
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
16

17. DEMO VS. FULL
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
17

18. Dalla demo alla versione completa
Il report contiene solo l’estrazione di alcuni
dati ed indicatori a nostra disposizione.
Nella VERSIONE
COMPLETA
è possibile rendere
disponibile:
 Twitter:
> Lista completa utenti più menzionati e
retwittati
> Lista completa hashtag
> Lista completa contenuti più retwittati
> Analisi performance di crescita ed
engagement
 Facebook:
> Attività degli utenti nel tempo: quali sono i
fan più costanti? Quali i più longevi e
ancora attivi?
> Analisi della fan base: quali utenti sono fan
di pagine di altre squadre?
> Analisi performance di crescita ed
engagement
 Social Network Analysis su identità e temi
emergenti
 E’ possibile realizzare anche delle
DASHBOARD DI ANALISI IN TEMPO REALE
 Sarà possibile predisporre delle ANALISI DI
COMPARAZIONE
con i competitors per:
> Crescita ed engagement degli account
Twitter e delle fan page Facebook
> Analisi dei piani editoriali
 Analisi del SENTIMENT
 Analisi delle ATTIVITÀ DEGLI SPONSOR inerenti
la squadra (es. Armani supporta/parla di
Olimpia?)
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
18

19. La Social Network Analysis
La Social Network Analysis (SNA) è una metodologia di analisi
delle RELAZIONI CHE EMERGONO TRA UTENTI che interagiscono online
in un determinato ambiente (es. Twitter) e rispetto a
determinati temi di discussione
Ciò consente non solo di individuare le relazioni tra i soggetti
coinvolti, ma anche di OSSERVARNE I RUOLI E L’INFLUENZA su altri
membri della rete
La Social Network Analysis permette inoltre di determinare il
GRADO DI AGGREGAZIONE DEGLI UTENTI INTORNO A SPECIFICI HASHTAG
e
dunque di comprendere quali siano i topic più rilevanti e
come siano tra loro collegati
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
19

20. La Social Network Analysis
 L’identificazione delle personalità
più rilevanti intorno a temi specifici
ha un DUPLICE VANTAGGIO:
> consente di comprendere su quali
temi si sviluppano le conversazioni
> permette di stabilire eventuali contatti
con gli influencers, rendendo più
efficaci le proprie attività di
comunicazione
 LISTA INFLUENCERS: può essere stilata
anche a partire da quanto osservato
con la Social Network Analysis e in
base agli interessi del cliente
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
20

21. info@aidamonitoring.it
http://twitter.com/AIDAmonitoring
https://www.facebook.com/AidaMonitor
http://bit.ly/AIDAgplus
AIDA Monitoring Srl
P. IVA: 02769180601
21