A3mar2005

SPSS: UN INSTRUMENTO DE ANÁLISIS DE DATOS
CUANTITATIVOS

Esperanza Bausela Herreras1

Departamento de Filosofía y Ciencias de la Educación
Áreas M.I.D.E. y P.E.T.R.A.
Universidad de León (España)
dfcebh@unileon.es

Resumen: En este artículo presentamos un software informático, SPSS, como instrumento de análisis cualitativo
de datos, presentamos las posibilidades básicas y más importantes del mismo. El SPSS, junto con el BMDP son los
más utilizados en investigación aplicada a las Ciencias Sociales, hemos de señalar que aunque destacamos su
utilidad, su fácil manejo y su fácil comprensión, no obstante, su uso se ve supeditada a un periodo determinado,
condicionado por una licencia, lo cual en ocasiones dificulta y entorpece poder sacar su máximo rendimiento. Esta
dirigido a alumnado que cursa materias relacionadas con la investigación educativa, en titulaciones como
educación especial, audición y lenguaje y psicopedagogía, así, como alumnos doctorandos, siendo uno de los
software que actualmente estamos impartiendo en la asignatura Métodos de Investigación en Educación de la
licenciatura de psicopedagogía

Palabras Clave: SPSS, análisis de datos cuantitativos, matriz de datos.

Summary: In this paper we present a computer software, SPSS, like instrument of qualitative analysis of data, we
present the basic and more important possibilities of this. The SPSS, together with the BMDP are the more used in
research applied to Social Sciences, we must point out that although we highlight its utility, its easy handling and
its easy understanding, nevertheless, its use is subordinated to a certain period, conditioned by a license, that
which hinders in occasions and he/she hinders to be able to take out its maximum yield. This directed to pupil that
studies matters related with the educational research, like special education, audition and language and education
psychology and students doctorandos, being one of the software that at the moment are teaching in the subject
Methods of Research Education of the education psychology degree.

Words Key: SPSS, analysis of quantitative data, womb of data,

1
Becaria de investigación de la Universidad de León bajo la codirección de los profesores: Dr. Delio del Rincón Igea y Dr. Dionisio Manga
Rodríguez.

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Revista de Informática Educativa y Medios Audiovisuales Vol. 2 (4), págs. 62-69. 2005
ISSN 1667-8338 © LIE-FI-UBA. liema@fi.uba.ar 62

SPSS: Un instrumento de análisis de datos cuantitativos
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1. Programas informáticos utilizados en Dada la relevancia de la informática en el
el análisis de datos análisis estadístico de datos, finalizamos
enumerando las ventajas e inconvenientes que
Desde los años ochenta venimos podrían derivarse de ello (Álvarez, García, Gil,
experimentando una invasión del mundo de la Martínez, Romero y Rodríguez, 2002) (ver figura 1)
informática en el campo de la investigación
educativa a todos los niveles; bases de datos, bases USO DE LA INFORMÁTICA EN EL
bibliográficas... pero muy especialmente en el ANÁLISIS
análisis de los datos. Los aplicaciones de la
informática a la investigación son importantes, VENTAJAS INCONVENIENTES
teniendo en cuenta que cada vez más la cantidad de
datos que se manejan y la variedad de análisis que Permite un El aprendizaje del
se realizan rebasan la capacidad del cálculo manual importantísimo ahorro de manejo de paquetes de
(Buendía, Colas y Hernández, 1997). tiempo y esfuerzo, programas estadísticos
realizando en segundos requiere un cierto
un trabajo que requeriría esfuerzo.
Una relación completa de programas de horas e incluso días.
Estadística Aplicada, aparte de ser difícil de A veces, la capacidad de
elaborar, no es el fin de esta tesis, por lo que Hace posible cálculos cálculo del evaluador
únicamente presentamos algunos programas para el más exactos, evitando supera la capacidad para
análisis de datos cuantitativos que nos pueden servir los redondeos y comprender el análisis
de ejemplo: BMDP, LISREL, SAS, SCA, SPAD, aproximaciones del realizado e interpretar los
CLUSTAN, BOX – JENKIS, MDS, INDSCAL, cálculo manual. resultados.
OSIRIS, STAP – PACK. Todos estos programas
son dirigidos a profesionales con un coste Permite trabajar con Lleva a veces a una
económico alto. A nivel más simple destacamos grandes cantidades e sofisticación innecesaria,
SYSTAT y MINITAB, asequibles a cualquier datos, utilizando al permitir el empleo de
estudiante. muestras mayores e técnicas complejas para
incluyendo más responder a cuestiones
variables. simples
Las últimas versiones de todos estos
programas, operando bajo Windows, comparten una Permite trasladar la
característica básica como es la disponer de una atención desde las tareas
hoja, que sin llegar a ser como una hoja de cálculo, mecánicas de cálculo
permiten la definición de variables actuando en las alas tareas conceptuales:
cabeceras de columnas, para posteriormente decisiones sobre el
registrar los datos en las filas. Esta capacidad, en proceso, interpretación
cierta medida anula la necesidad del empleo de una de resultados, análisis
de cálculo tipo LOTUS o EXCEL como paso crítico.
previo, aunque en cualquier caso es posible,
Figura 1 Ventajas e inconvenientes del uso de la
posteriormente la importación de los datos desde las
informática en el análisis de datos (tomado de
mismas (González – Conde, 2000).
Álvarez, García, Gil, Martínez, Romero y
Rodríguez, 2002)
El SPSS, junto con el BMDP son los más
utilizados en investigación aplicada a las Ciencias 2. Procedimiento y métodos estadísticos
Sociales (Bisquerra, 1989), hemos de señalar que
aunque destacamos su utilidad, su fácil manejo y su El punto de partida para el análisis de datos
fácil comprensión, no obstante, su uso se ve comienza con una matriz de datos n+p. Esta matriz
supeditada a un periodo determinado, condicionado se registro de forma natural en las filas y columnas
por una licencia, lo cual en ocasiones dificulta y de una hoja del programa SPSS. Una matriz es un
entorpece poder sacar su máximo rendimiento. conjunto de valores representadas en n filas y n
columnas. Nuestra matriz de datos figura en el
anexo, ésta esta configurada por xxx columnas, que

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representa las variables investigadas y las variables permiten controlar la mayoría de las
investigadoras, e yyy filas que representan los casos acciones que el SPSS puede llevar a cabo
objeto de estudio. En el anexo se incluyen las (ver imagen 1):
matrices de esta investigación, esta por razones de
espacio ha tenido que ser seccionada en diversos
fragmentos.

Una vez recogidos los datos, procedimos a
describirlos y a resumirlos. Esta descripción se
efectúo mediante descripciones gráficas (polígonos
de frecuencias, curva normal..) y descripciones
numéricas (promedios, medidas de variabilidad,
forma de la distribución, medida de la relación entre
variables...).
Imagen 1 Ventana del editor de datos

Las técnicas multivariables, son según
Bisquerra (1989) aquellas técnicas que se aplican al - Archivo Abrir y guardar todo
análisis de muchas variables, siendo el tratamiento tipo de archivos
de los datos, por tanto, multidimensional. - Edición Cortar, copiar, buscar...
Recogiendo las aportaciones de diversos autores el - Ver Permite controlar el aspecto
profesor Bisquerra (1989) propone una clasificación de las celdas y en el visor de
de los métodos multivariables. Los criterios resultados, sirve para
clasificatorios son: (i) métodos descriptivos o mostrar/ocultar resultados
explicativos, (ii) número de variables dependientes, concretos.
(iii) escalas de medida-. En cierta forma, esta
- Datos Contiene aspectos
clasificación es considerada por el autor como un
intento de algoritmo conducente a la determinación relacionados con: fusionar
del método más adecuado para las características del archivos, trasponer filas y
problema objeto de estudio. En él se formulan una columnas...
serie de preguntas que facilitan la toma de decisión. - Transformar Permite crear y
cambiar nuevas variables.
- Insertar Contienen opciones
3. Descripción del SPSS para insertar textos, gráficos..
El SPSS (Statistical Product and Service - Galería Permite seleccionar
Solutions) es una potente herramienta de diferentes tipos de gráficos par
tratamiento de datos y análisis estadístico. unos mismos datos.
- Diseño Permite Controlar
1.1. Estructura general características de un gráfico
- Serie Permite mostrar /ocultar las
Al iniciar una sesión aparece una categorías en el eje de abcisas.
- Proceso Sirve para crear nuevas
ventana Editor de datos, es la ventana
funciones y subgrupos de
principal, similar a una hoja de cálculo. Esta procesamiento, controlar color y tipo
ventana muestra dos contenidos diferentes: de letra de letra de las palabras clave.
- Depurar Permite depurar procesos
a. Los datos propiamente dichos. básicos y acceder a un editor de
objetos.
b. Variables del archivo acompañadas - Formato Permite cambiar la
del conjunto de características que apariencia de textos, gráficos...
las definen. - Analizar Contiene todos los
procedimientos estadísticos.
- Gráficos Permite generar todo tipo
La barras de menús contienen una
de gráficos.
serie de submenús desplegables que

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- Utilidades Permite obtener
información sobre las variables y sobre - Examinar los resultados:
el archivo de datos.
- Ventana Permite cambiar de una La ventana del Visor de resultados se
ventana a otra dentro del SPSS y encuentra dividida verticalmente en dos
minimizar todas las ventanas abiertas. panales:

Barra de herramientas, es un conjunto de a. Esquema del Visor (panel izquierdo), que
botones-iconos que permiten ejecutar algunas contienen un índice de los resultaos generados
de las funciones anteriores del SPSS de forma por el SPSS.
rápida y sencilla.
b. Contenido del Visor (panel derecho), que
a. Abrir archivo contienen los resultados (texto, tablas y
b. Guardar archivo gráficos) generados por el SPSS.
c. Imprimir
d. Recuperar cuadros de diálogo - Imprimir: Seleccionar la opción Imprimir del
e. Deshacer/rehacer menú Archivo.
f. Ir a gráfico
g. Ir a caso - Salir del SPSS: La opción Salir cierra el
h. Variables programa.
i. Buscar
j. Insertar caso
k. Mostrar etiquetas de valor 1.3. El editor de datos
l. Usar conjuntamente
m. Insertar variable Un archivo de datos puede crearse de dos
n. Segmentar archivo formas:
o. Ponderar casos
p. Seleccionar casos I.1. Introduciendo datos directamente
en el Editor de datos.
1.2. Una sesión con el SPSS
I.2. Importando la información ya
Esta sesión es estándar, y en ella existente de alguna fuente externa
desarrollamos las siguientes tareas básicas: (archivo de texto, hoja de cálculo
o una base de datos).
- Abrir un archivo de datos:
La estructura del Editor de datos del SPSS
Seleccionar la opción Abrir... del menú es siempre la misma:
Archivo para acceder al cuadro de diálogo
Abrir archivo. - Las filas representan casos.
- Las columnas representan
Buscar en el cuadro de diálogo Abrir archivo variables.
el archivo titulado Análisis de Necesidades - Cada casilla contiene un valor.
seleccionarlo, pulsar dos veces el botón - El archivo del Editor de datos es
derecho del ratón (o, alternativamente, siempre rectangular.
seleccionarlo y pulsar el botón Abrir).
- Definir variables
- Ejecutar un procedimiento estadístico:
Pulsar la solapa Vista de Variables. Nos
Analizar seleccionar permite llevar a cabo todas las tareas relacionadas
Estadísticos descriptivos Frecuencias con la definición de una variable:
(igual forma de proceder con los otros
estadísticos). - Asignar nombre a una variable

Gráficos Frecuencias Situar el cursor, dentro de la columna Nombre,
Seleccionar las opciones Histograma y con en la casilla correspondiente a la variable cuyo
curva normal Continuar Aceptar. nombre se desea crear o editar y escribir el nombre.

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escala nominal; sexo, lugar de
- Definir el tipo de variable: procedencia...
Numérica, Coma, Punto, Notación
científica, Fecha Dólar, Moneda Introducir datos
personalizada y Cadena
El editor de datos nos ofrece la posibilidad de
Una variable con formato modificar el archivo de datos de múltiples maneras:
numérico, coma o punto, acepta - Deshacer /rehacer
cualquier número de decimales - Seleccionar datos
Cifras decimales. - Mover y copiar datos
- Borrar datos
Una variable de cadena se - Buscar datos
almacena y procesa respetando la - Buscar casos
anchura establecida en la columna - Buscar variables
Anchura. - Insertar
- Insertar variables nuevas
- Asignar etiquetas - Insertar casos nuevos

Para Asignar etiqueta a una variable
Cursor en columna Etiquetas. 1.4. Transformar datos
Para asignar etiquetas a los valores de una
variable situar el cursos en valor escribir La preparación del archivo de datos incluye
el valor escribir etiqueta (por ejemplo, desde la simple detección y corrección de los
hombre) pulsar añadir los botones posibles errores cometidos al introducir datos,
Cambiar y Borrar permiten modificarlos y hasta trasformaciones, pasando por la
eliminarlos. recodificación de los códigos para los valores de
alguna variable, o la creación de nuevas
- Definir valores perdidos Situar el variables a partir de otras ya existentes. Todas
cursor en la columna Perdidos. estas opciones se encuentran en el menú
Transformar.
- Definir el formato de columna
Situar el cursor en la columna - Calcular seleccionar opción Calcular
Columnas.
- Categorizar condicionales permite
- Alinear texto Situar el cursor en la seleccionar dos casos: Incluir todos los
columna Alineación Por defecto casos e incluir si el caso satisface la
del sistema variables numéricas condición
derecha y variables de cadena
izquierda. - Recodificar Seleccionar la opción
recodificar en distintas variables
- Asignar un nivel de medida seleccionar variable a recodificar y
Situar el cursor en la columna llevarla a la lista Var. De entrada->Var.
Medida Niveles de medida: De resultado en el recuadro Variable
de resultado escribir el nombre elegido
- Escala Para variables de la nueva variable pulsar Cambiar y
cuantitativas obtenidas con una situarlo en la var. De entrada ->Var. De
escala de intervalo o razón: edad, resultado pulsar el boton Si... pulsar
salario, temperatura... el botón valores antiguos y nuevos.

- Ordinal Para variables - Categorizar variables Seleccionar la
cuantitativas obtenidas con una opción categorizar variables crear
escala ordinal; nivel educativo, categorías y número de categorías.
clase social...

- Nominal Para variables 1.5. Modificar archivos de datos
categóricas medidas con una

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Los archivos de datos no siempre están - Dispersión: Desviación típica,
organizados de forma idónea. En ocasiones varianza, amplitud, mínimo,
puede ser interesante cambiar el orden de los máximo y E.T. media.
casos, trasponer filas y las columnas. Todas estas - Distribución: Asimetría y curtosis.
opciones se encuentran en el menú Datos. - Los valores son puntos medios de
grupos.
- Ordenar casos Seleccionar la opción
Ordenar casos del menú Datos - Analizar Frecuencias Estadísticos
ordenar por u ordenar de clasificación descriptivos trasladar variables
(ascendente o descendente). pulsar mostrar tablas de frecuencias
Pulsar el botón Gráficos. Tipos de
- Fundir archivos Opción Fundir gráficos que pueden elegirse: Ninguno,
archivo, cuando se trabajan con dos Gráfico de barras, Gráfico de sectores
archivos Dos opciones: Añadir casos e Histograma. Con los siguientes
y añadir variables . valores: Frecuencias y Porcentaje.

- Descripivos: A diferencia de lo que
- Segmentar archivo Opción Segmentar ocurre con el procedimiento
archivo. Frecuencias, que contiene opciones
para describir tanto variables
- Seleccionar variables Opción categóricas como cuantitativas
Seleccionar casos, diversas opciones: continuas. El procedimiento
descriptivos está diseñado únicamente
- Todos lo casos para variables cuantitativas continuas.
- Si se satisface la condición
- Muestra aleatoria de casos Analizar seleccionar Estadísticos
- Basándose en el rango del tiempo descriptivos Descriptivos del menú
o de los casos Descriptivos Trasladar una o más
- Usar variable de filtro Los variables—> Opciones:
casos no seleccionados pueden - Media
ser: Filtrados y Eliminados. - Suma
- Dispersión: desviación típica,
II.1. Características descriptivas de la muestra varianza, amplitud, mínimo,
máximo y E.T. media.
1.6. Análisis descriptivo: Frecuencias y - Distribución: Curtosis y
descriptivos Asimetría.
- Orden de visualización: Lista de
En este punto describimos dos variables, alfabético, medias
procedimientos que permiten obtener la ascendentes, medias descendentes.
información necesaria para caracterizar
apropiadamente tanto variables categóricas 1.7. Análisis de variables categóricas: Tablas
como cuantitativas: el procedimiento de contingencia
Frecuencias y el procedimiento Descriptivos.
- Tabla de contingencia Analizar
- Analizar Frecuencias Estadísticos Seleccionar la opción Tablas de
descriptivos trasladar variables contingencia Trasladar una variable
pulsar mostrar tablas de frecuencias categórica a la lista Filas y otra a la lista
pulsar el botón Estadísticos subcuadro Columna Aceptar (se puede
de diálogo Frecuencias: Estadísticos seleccionar: Mostrar los gráficos de
disponibles: barras agrupadas o suprimir las tablas).

- Valores percentiles: Cuartiles, - Estadísticos del cuadro de diálogo
puntos de corte para K grupos Tablas de contingencia, permite las
iguales, percentiles. opciones:
- Tendencia central: Media, - Chi-cuadrado
mediana, moda y suma. - Correlaciones

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- Datos nominales: Coeficiente de llevarlas a la lista de factores fijos.
contingencia, Phi y V de Cramer ANOVA Factorial.
- Lambda y Coeficiente de
incertidumbre - Analizar Modelo lineal general
- Datos ordinales: Gamma, d de Univariante Seleccionar una variable
Somers, Tau-b de Kendall y Tau-c cuantitativa (intervalo y /o razón) y
de Kendall llevarla al cuadro dependiente
- Nominal por intervalo: Eta Seleccionar dos o más variables y
- Kappa llevarlas a la lista de factores fijos
- Riesgo seleccionar la variables o variable al
- McNemar apartado covaraible. Análisis de
- Estadísticos de Cochran y de Covarianza.
Mantel-Haenszel
II.2.2. Métodos descriptivos
II. 2. Procedimiento de análisis
1.12. Análisis de conglomerados:
II.2.1. Métodos explicativos Procedimiento K-medias

1.8. Contrastes sobre medias: - Analizar Clasificar
Procedimientos Medias y Prueba t Conglomerados de K medias
Seleccionar Variables numéricas y
- Analizar Comparar medias Prueba trasladarlas a la lista de variables
t para dos muestras independientes Opcionalmente seleccionar una variable
seleccionar la variable independiente para identificar los casos en las tablas de
definir la variable de agrupación (por resultados y en los gráficos y trasladarla
ejemplo género) definir grupos. a la lista de Etiquetar casos
Determinar Nº de conglomerados
1.9. Análisis de varianza de un factor: Método (iterar y clasificar y solo
ANOVA de un factor clasificar)

- Analizar Comparar medias ANOVA 1.13. Análisis factorial
de un factor Seleccionamos las
variables dependientes Seleccionamos - Analizar Reducción de datos
la variable categórica (nominal u Análisis factorial Seleccionar el
ordinal). conjunto de variables que se desea
analizar y trasladarlas a la lista de
1.10. Análisis de correlación lineal variables Pulsar Descriptivos:
(bivaraidas) Estadísticos (descriptivos univariados) y
Matriz de correlaciones (coeficientes,
- Analizar Correlaciones nivel de significación, determinate,
Bivariadas Seleccionar variables inversa, reproducida, anti – imagen,
cuantitativas y llevar a la lista de KMO y prueba de esfericidad de Barlett)
variables (al menos dos) seleccionar Extracción: Seleccionar Método
coeficiente de correlación (Pearson) (Componentes principales, Mínimos
Marcar correlaciones significativas. cuadrados no ponderados, Mínimos
cuadrados generalizados, Máxima
1.11. Análisis de varianza factorial y Análisis verosimilitud, Ejes principales, Alfa e
de Covarianza: El procedimiento Imagen), Analizar (Matriz de
Modelo Lineal general Univariante correlaciones o Matriz de covarianza),
Extraer (Autovalores mayores que,
- Analizar Modelo lineal general Número de factores) y Mostrar (solución
Univariante Seleccionar una variable factorial sin rotar y gráfico de
cuantitativa (intervalo y /o razón) y sedimentación), Nº de iteraciones por
llevarla al cuadro dependiente convergencia Rotación: Seleccionar
Seleccionar dos o más variables y método (Ninguno, Varimax, Equamax,
Oblimin directo y Promax) y mostrar

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(solución rotada, gráfico de saturaciones) respuestas múltiples. A partir de este
Opciones: Valores perdidos y (Excluir momento el conjunto creado podrá
casos según lista, Excluir casos según utilizarse para obtener tablas de
pareja o reemplazar por la media) frecuencias y tablas de contingencia.
Formato de visualización de los
coeficientes (ordenados por tamaño y - Tablas de frecuencia Analizar
suprimir valores absolutos menores que). Respuestas múltiples Frecuencias de
respuestas múltiples Seleccionamos el
II.2.3. Otros análisis conjunto de respuestas múltiples que
deseamos describir y lo trasladamos a la
1.14. Análisis de variables de respuesta lista Tablas para Seleccionamos los
múltiple valores perdidos, excluir casos según
lista dentro de las dicotomías.
La expresión variables de respuesta
múltiple se utiliza para identificar variables en - Tablas de contingencia Analizar
las que los sujetos pueden dar más de una Respuestas múltiples Tablas de
respuesta, es decir, variables en las que un contingencia de respuesta múltiple
mismo sujeto puede tener valores distintos. seleccionamos variable o variables y la
trasladamos a la lista de filas
- Crear tantas variables dicótomicas como seleccionamos un segundo conjunto de
alternativas de respuesta tiene la variables o variable y la trasladamos a la
pregunta En el editor de datos se lista de columnas pulsamos opciones
recoge en primer lugar las variables Porcentaje de casilla (total) y
dicótomicas en las que el valor 1 indica porcentaje basado en casos.
que sí es necesario ese tipo de
orientación y el valor 0 que no es 4. Referencias bibliografía y bibliografía
necesario (método de dicotomías consultada
múltiples).
Álvarez, V., Garcia. E., Gil, J., Martín, P., Romero,
Las últimas tres columnas nos ofrecen la
S. & Rodríguez, J. (2002). Diseño y evaluación
misma información que las cuatro variables
de programas. Madrid: EOS.
dicótomicas, pero en formato de categorías
múltiples. Así, el primer sujeto ha marcado dos Bisquerra Alzina, R. (1989). Introducción
categorías: académica y profesional, luego en la conceptual al análisis multivariable. Un enfoque
variable Resp 1 tiene un 1 (código informático con los paquetes SPSS-X, BMDP,
correspondiente a académica) y en la variable LISREL y SPAD. Barcelona: PPU.
Resp 2 tiene un 3 (código correspondiente a
profesional); y como ya no ha marcado ninguna Buendía, L., Colás, P. & Hernández, F. (1997).
respuesta más, en la variable Resp3 tiene un 0 Métodos de investigación en psicopedagogía.
Madrid: Mac Graw Hill.
(que funciona como código de valor perdido).
Gardner, C. R. (2003). Estadística para psicología
- Cálculo de frecuencias Analizar usando SPSS para Windows. México: Prentice
Estadísticos descriptivos Hall.
Frecuencias Seleccionar las tres
variables dicotómicas. González – Conde Llopis, C. (2000). Estadística
aplicada con Excel 97. Madrid: Ediciones de la
- Definir conjuntos de respuestas Universidad Autónoma de Madrid.
múltiples Analizar Respuestas Pardo, A. & Ruíz, M.A. (2002). SPSS 11. Guía para
múltiples Definir conjuntos de el análisis de datos. Madrid: McGraw Hill.
respuestas múltiples seleccionamos las
variables y las trasladamos a la lista de
Variables del conjunto Seleccionamos
opción: dicótomicas con el valor
contado o categorías, seleccionamos el
rango Asignamos nombre y etiqueta al
nuevo conjunto Añadir al conjunto de

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